Alibaba rende open-source il modello AI per la generazione di video e immagini

- Alibaba apre il codice sorgente del suo modello AI Wan 2.1, rendendo la tecnologia di generazione video e immagini disponibile al pubblico per stimolare innovazione e concorrenza.
- L'azienda rilascia quattro varianti di Wan 2.1, sfruttando 14 miliardi di parametri per migliorare l'accuratezza e gestire input complessi.
- Alibaba prevede un investimento di 52 miliardi di dollari in intelligenza artificiale e cloud computing, segnando una delle più grandi espansioni infrastrutturali in Cina nel settore.
Alibaba Group Holding Ltd. ha annunciato che il suo modello AI per la generazione di video e immagini, Wan 2.1, è ora disponibile pubblicamente come piattaforma open-source. Si prevede che questa mossa aumenterà l'adozione e intensificherà la concorrenza nel settore dell'IA.
Le Questa decisione si allinea con una strategia simile adottata da ByteDance e dalla startup DeepSeek. All'inizio di quest'anno, i modelli open-source accessibili di DeepSeek hanno attirato l'attenzione degli investitori tecnologici, sorprendendo l'industria ad alta intensità di capitale con prestazioni paragonabili a player consolidati come OpenAI.
Alibaba espande le offerte AI con quattro varianti di Wan 2.1
Alibaba ha rilasciato quattro varianti del suo modello AI Wan 2.1—T2V-1.3B, T2V-14B, I2V-14B-720P e I2V-14B-480P—che generano immagini e video da input testuali e immagine. La designazione '14B' indica che queste varianti elaborano 14 miliardi di parametri, consentendo loro di gestire input più complessi e produrre risultati più accurati.
I modelli sono disponibili a livello globale sulle piattaforme ModelScope e HuggingFace di Alibaba Cloud per uso accademico, di ricerca e commerciale.
Alibaba ha introdotto l'ultima versione del suo modello AI per la generazione di video e immagini a gennaio, successivamente accorciando il nome in Wan da Wanx. L'azienda ha sottolineato la sua capacità di generare visivamente molto realistici. Da allora, Alibaba ha enfatizzato la sua posizione di vertice su VBench, una classifica per i modelli generativi di video, dove eccelle in funzionalità come l'interazione multi-oggetto.
Martedì, l'azienda ha svelato un'anteprima del suo modello di ragionamento, QwQ-Max, che intende rendere open-source al momento del rilascio completo.
ByteDance lancia OmniHuman, un'IA che crea video a corpo intero da una singola immagine
L'impennata nello sviluppo di IA open-source avviene in mezzo a significativi progressi da parte dei concorrenti. ByteDance, la società madre di TikTok, ha recentemente annunciato il lancio di OmniHuman, un avanzato sistema di IA in grado di generare un intero video a corpo intero a partire dall'input di una singola fotografia.
Ciò che distingue OmniHuman dai sistemi AI simili è la capacità di creare video dinamici in cui il soggetto può parlare, gesticolare e muoversi in modo naturale. Il sistema è stato addestrato su oltre 19.000 ore di contenuti video e utilizza questi dati per creare video che imitano il comportamento umano in termini di movimenti ed espressioni.
Una delle prime dimostrazioni che utilizza OmniHuman è un video di Albert Einstein che tiene una lezione. Il video è diventato virale nel momento in cui è stato condiviso su Internet, dimostrando quanto questa funzionalità faccia la differenza.
Sebbene OmniHuman sia il primo sistema AI a dichiarare di generare un video credibile con una sola immagine, altri sistemi possono ottenere risultati simili utilizzando poche immagini.
Innanzitutto, c'è Pollo AI, che permette agli utenti di generare video caricando immagini. È facile da usare e, con sole immagini e un prompt testuale, può creare video basati su stili definiti dall'utente.
Canva dispone di un simile Generatore di Video AI. Il suo set di modelli e funzionalità di editing rende facile per gli utenti senza competenze avanzate nella creazione di video generare video con l'IA utilizzando immagini.
Freepik offre anche un simile Generatore di Video AI che propone diverse modalità di generazione e opzioni di personalizzazione per creare video coinvolgenti con sole immagini e prompt.
Alibaba investe 52 miliardi di dollari nell'espansione dell'IA e del cloud
Qualche giorno fa, Alibaba ha annunciato piani per investire almeno 380 miliardi di yuan (52 miliardi di dollari) nei prossimi tre anni per rafforzare la sua infrastruttura di cloud computing e IA.
Il gigante di internet, il cui co-fondatore è Jack Ma, investirà di più nelle sue infrastrutture di intelligenza artificiale e cloud computing rispetto a quanto fatto negli ultimi 10 anni. Con modelli in evoluzione che diventano sempre più intensivi in termini di calcolo, la società ha dichiarato sul suo blog ufficiale che Alibaba intende distinguersi come partner per le aziende che costruiscono e distribuiscono IA nel mondo reale.
Questo obiettivo rappresenta uno degli investimenti più grandi della Cina nelle infrastrutture AI e sottolinea le crescenti ambizioni di Alibaba in questo campo. Tuttavia, arriva in mezzo alle preoccupazioni degli investitori sul fatto che alcune grandi aziende tecnologiche potrebbero sovrastimare la domanda di servizi AI in futuro o sottostimare i costi di capitale necessari per costruirli.
Gli analisti di TD Cowen hanno sottolineato venerdì che Microsoft Corp. sta cancellando contratti di locazione per una sostanziale capacità di data center negli Stati Uniti. Questa mossa potrebbe riflettere preoccupazioni sul fatto che stia costruendo più capacità di calcolo AI di quanto ne avrà bisogno nel lungo termine. Le azioni di Alibaba a Hong Kong sono scese fino al 3% lunedì.
Altre grandi aziende tecnologiche, come Meta Platforms Inc. e Amazon.com Inc., stanno impegnando miliardi per costruire i data center necessari ad addestrare, sviluppare e ospitare servizi AI.
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Nellius Irene
Nellius è una laureata in Gestione Aziendale e Informatica con cinque anni di esperienza nel settore delle criptovalute. È anche diplomata presso Bitcoin Dada. Nellius ha contribuito a principali testate giornalistiche, tra cui BanklessTimes, Cryptobasic e Riseup Media.
















