- تُطلق علي بابا نموذج الذكاء الاصطناعي Wan 2.1 كمصدر مفتوح، متاحةً تقنيات توليد الفيديو والصور للجمهور لتعزيز الابتكار والمنافسة.
- تُصدر الشركة أربعة نماذج فرعية من Wan 2.1، مستفيدةً من 14 مليار معلمة لتحسين الدقة والتعامل مع المدخلات المعقدة.
- تخطط علي بابا لاستثمار 52 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، مما يُعدّ أحد أكبر توسعات البنية التحتية في الصين ضمن هذا القطاع.
أعلنت شركة Alibaba Group Holding Ltd. أن نموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديو والصور الخاص بها، Wan 2.1، متاح الآن كمنصة مفتوحة المصدر. من المتوقع أن يعزز هذا الإجراء التبسيط ويزيد المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي.
رهانات Alibaba يتوافق هذا القرار مع استراتيجية مماثلة من قبل ByteDance والشركة الناشئة DeepSeek. في وقت سابق من هذا العام، لفتت نماذج DeepSeek مفتوحة المصدر بأسعار معقولة انتباه مستثمري التكنولوجيا وأدهشت الصناعة كثيفة رأس المال بأداء يقارن باللاعبين الراسخين مثل OpenAI.
Alibaba توسع عروض الذكاء الاصطناعي بأربعة متغيرات Wan 2.1
أطلقت Alibaba أربعة متغيرات من نموذج الذكاء الاصطناعي Wan 2.1—T2V-1.3B وT2V-14B وI2V-14B-720P وI2V-14B-480P—والتي تولد الصور والفيديوهات من مدخلات النص والصور. يشير التسمية "14B" إلى أن هذه المتغيرات تعالج 14 مليار معلمة، مما يمكنها من التعامل مع مدخلات أكثر تعقيداً وإنتاج نتائج أكثر دقة.
النماذج متاحة عالمياً على منصتي Alibaba Cloud ModelScope وHuggingFace للاستخدام الأكاديمي والبحثي والتجاري.
قدمت Alibaba أحدث إصدار من نموذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الفيديو والصور في يناير، وقصرت لاحقاً اسمها إلى Wan من Wanx. أشادت الشركة بقدرتها على توليد مرئيات واقعية للغاية. منذ ذلك الحين، أكدت Alibaba على ترتيبها الأول على VBench، وهو قائمة متصدرين لنماذج توليد الفيديو، حيث تتفوق في وظائف مثل التفاعل متعدد الكائنات.
في يوم الثلاثاء، كشفت الشركة عن معاينة لنموذج الاستدلال الخاص بها، QwQ-Max، والذي تنوي جعله مفتوح المصدر عند الإصدار الكامل.
ByteDance تطلق OmniHuman، ذكاء اصطناعي ينشئ فيديوهات كاملة الجسم من صورة واحدة
يأتي الارتفاع في تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر وسط تقدم كبير من المنافسين. ByteDance، الشركة الأم لـ TikTok، أعلنت مؤخراً عن إطلاق OmniHuman, نظام ذكاء اصطناعي متقدم يمكنه إنشاء فيديو كامل الجسم من إدخال صورة واحدة فقط.
ما يميز OmniHuman عن أنظمة الذكاء الاصطناعي المماثلة هو قدرته على إنشاء فيديوهات ديناميكية حيث يمكن للموضوع التحدث والتحرك والإيماء بشكل طبيعي. تم تدريب النظام على أكثر من 19,000 ساعة من محتوى الفيديو ويستخدم هذا البيانات لإنشاء فيديوهات تحاكي السلوك البشري من حيث الحركات والتعبيرات.
أحد أول العروض التي استخدمت OmniHuman هو فيديو لألبرت أينشتاين يلقي محاضرة. انتشر الفيديو على نطاق واسع في اللحظة التي تم مشاركته على الإنترنت، وهو دليل على مدى أهمية هذه الميزة.
بينما يعد OmniHuman أول نظام ذكاء اصطناعي يدعي أنه يمكنه إنشاء فيديو مقنع من صورة واحدة فقط، يمكن للأنظمة الأخرى تقديم نتائج مماثلة باستخدام بضع صور.
بادئ ذي بدء، هناك Pollo AI، الذي يسمح للمستخدمين بتوليد فيديوهات عن طريق تحميل الصور. إنه سهل الاستخدام، وبفضل الصور وموجه النص فقط، يمكنه إنشاء فيديوهات بناءً على الأنماط المحددة من قبل المستخدم.
تتمتع Canva بمولد فيديو بالذكاء الاصطناعي مشابه. تجعل مجموعة قوالبها وميزات التحرير من السهل على المستخدمين الذين لا يمتلكون مهارات متقدمة في إنشاء الفيديو إنتاج فيديوهات مولدة بالذكاء الاصطناعي باستخدام الصور.
يوفر Freepik أيضاً مولد فيديو بالذكاء الاصطناعي مشابهاً يقدم عدة أوضاع للتخصيص وخيارات تكييف لإنشاء فيديوهات جذابة باستخدام الصور والنصوص التوجيهية فقط.
أليبابا تلتزم باستثمار 52 مليار دولار في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية
قبل بضعة أيام، أعلنت أليبابا عن خططها للاستثمار بما لا يقل عن 380 مليار يوان (52 مليار دولار) على مدى السنوات الثلاث المقبلة لتعزيز بنية الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
ستستثمر عملاق الإنترنت، الذي كان أحد مؤسسيه جاك ما، المزيد في بنية الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية الخاصة به أكثر مما فعلت خلال السنوات العشر الماضية. ومع تطور النماذج لتصبح أكثر كثافة في استخدام الحوسبة، ذكرت الشركة في مدونتها الرسمية أن أليبابا تخطط للتميز كشريك للشركات التي تبني وتنفذ الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
يُعد هذا الهدف أحد أكبر الاستثمارات في بنية الذكاء الاصطناعي في الصين، ويبرز الطموحات المتزايدة لأليبابا في هذا المجال. لكنه يأتي وسط مخاوف المستثمرين من أن بعض شركات التكنولوجيا الكبرى قد تبالغ في تقدير الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أو تقلل من التكلفة الرأسمالية لبنائها.
أشار محللو TD Cowen يوم الجمعة إلى أن شركة Microsoft Corp. تلغي عقود إيجار لسعة كبيرة من مراكز البيانات في الولايات المتحدة. قد تعكس هذه الخطوة مخاوف بشأن ما إذا كانت تبني قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي أكثر مما ستحتاجه على المدى الطويل. وهبطت أسهم أليبابا في هونغ كونغ بنسبة تصل إلى 3% يوم الاثنين.
تتعهد شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى، مثل Meta Platforms Inc. وAmazon.com Inc., باستثمار مليارات الدولارات لبناء مراكز البيانات اللازمة لتدريب وتطوير واستضافة خدمات الذكاء الاصطناعي.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
نيليوس إيرين
نيليوس خريجة إدارة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ولديها خمس سنوات من الخبرة في صناعة العملات المشفرة. وهي أيضًا خريجة برنامج بيتكوين دادا. ساهمت نيليوس في أبرز وسائل الإعلام، بما في ذلك بانكليس تايمز وكريبتوبيسيك ورايز أب ميديا.
