Alibaba открыла исходный код ИИ-модели для генерации видео и изображений

Alibaba Group Holding Ltd. объявила, что ее ИИ-модель для генерации видео и изображений Wan 2.1 теперь доступна публично как платформа с открытым исходным кодом. Этот шаг, как ожидается, ускорит внедрение и усилит конкуренцию в сфере ИИ.

Агрессивные ставки Alibaba Это решение согласуется со схожей стратегией ByteDance и стартапа DeepSeek. В начале этого года доступные по цене модели с открытым исходным кодом от DeepSeek привлекли внимание технологических инвесторов и удивили капиталоемкую индустрию производительностью, сопоставимой с показателями устоявшихся игроков, таких как OpenAI.

Alibaba расширяет предложения в сфере ИИ четырьмя вариантами Wan 2.1

Alibaba выпустила четыре варианта своей ИИ-модели Wan 2.1 — T2V-1.3B, T2V-14B, I2V-14B-720P и I2V-14B-480P, — которые генерируют изображения и видео на основе текстовых и изображений входных данных. Обозначение «14B» означает, что эти варианты обрабатывают 14 миллиардов параметров, что позволяет им обрабатывать более сложные входные данные и давать более точные результаты.

Модели доступны глобально на платформах Alibaba Cloud ModelScope и HuggingFace для академических, исследовательских и коммерческих целей.

Alibaba представила последнюю версию своей ИИ-модели для генерации видео и изображений в январе, позже сократив название с Wanx до Wan. Компания хвалилась своей способностью генерировать высоко реалистичные визуальные материалы. С тех пор Alibaba подчеркивала свое первое место в рейтинге VBench, таблице лидеров для видео-генеративных моделей, где она выделяется такими функциями, как взаимодействие нескольких объектов.

Во вторник компания представила предварительную версию своей модели рассуждений QwQ-Max, которую она намерена открыть в открытом доступе после полного выпуска.

ByteDance запускает OmniHuman — ИИ, создающий видеоролики с полным изображением тела по одной фотографии

Рост открытой разработки ИИ происходит на фоне значительных достижений конкурентов. ByteDance, материнская компания TikTok, недавно объявила о запуске OmniHuman, продвинутой ИИ-системы, способной генерировать полное видео с изображением всего тела на основе всего одной фотографии.

Отличие OmniHuman от аналогичных ИИ-систем заключается в том, что она может создавать динамичные видеоролики, в которых субъект может говорить, жестикулировать и двигаться естественно. Система обучена на более чем 19 000 часов видеоконтента и использует эти данные для создания видео, имитирующих человеческое поведение в плане движений и выражений лица.

Одним из первых примеров использования OmniHuman стало видео, на котором Альберт Эйнштейн читает лекцию. Видео стало вирусным в момент его публикации в интернете, что доказывает, насколько значимым является эта функция.

Хотя OmniHuman является первой ИИ-системой, заявляющей о возможности создания правдоподобного видео по одной фотографии, другие системы могут достигать аналогичных результатов, используя несколько изображений.

Для начала стоит упомянуть Pollo AI, который позволяет пользователям генерировать видео путем загрузки изображений. Он прост в использовании, и с помощью всего лишь изображений и текстового запроса может создавать видео в заданных пользователем стилях.

У Canva есть аналогичный генератор видео на базе ИИ. Набор шаблонов и функций редактирования делает его удобным для пользователей без продвинутых навыков создания видео, позволяя генерировать ИИ-видео с использованием изображений.

Freepik также предлагает аналогичный генератор видео на базе ИИ, который предоставляет несколько режимов генерации и вариантов настройки для создания увлекательных видеороликов с использованием всего лишь изображений и текстовых запросов.

Alibaba выделяет $52 млрд на расширение ИИ и облачных услуг

Несколько дней назад Alibaba объявила о планах инвестировать не менее 380 млрд юаней (52 млрд долларов США) в течение следующих трех лет для укрепления инфраструктуры облачных вычислений и ИИ.

Интернет-гигант, соучредителем которого является Джек Ма, будет инвестировать в инфраструктуру искусственного интеллекта и облачных вычислений больше, чем за последние 10 лет. По мере того как развивающиеся модели становятся более требовательными к вычислительным ресурсам, компания заявила в своем официальном блоге, что Alibaba планирует выделиться в качестве партнера для компаний, создающих и внедряющих ИИ в реальном мире.

Эта цель является одним из крупнейших вложений Китая в инфраструктуру ИИ и подчеркивает растущие амбиции Alibaba в этой области. Однако это происходит на фоне опасений инвесторов относительно того, переоценивают ли некоторые крупные технологические компании спрос на ИИ-услуги в будущем или недооценивают капитальные затраты на их создание.

Аналитики TD Cowen указали в пятницу, что Microsoft Corp. отказывается от аренды значительных мощностей для дата-центров в США. Этот шаг может отражать опасения по поводу того, строит ли компания больше вычислительных мощностей для ИИ, чем ей потребуется в долгосрочной перспективе. Акции Alibaba на фондовой бирже Гонконга в понедельник упали на 3%.

Другие крупные технологические компании, такие как Meta Platforms Inc. и Amazon.com Inc., обязуются инвестировать миллиарды долларов в строительство дата-центров, необходимых для обучения, разработки и размещения ИИ-сервисов.