- L'IA accelera il monitoraggio dei ghiacci, favorendo la comprensione del clima.
- L'IA prevede i disastri e potenzia la resilienza climatica.
- L'IA ottimizza il riciclo, riducendo rifiuti ed emissioni.
L'intelligenza artificiale (AI) è emersa come un potente alleato nella battaglia globale contro il cambiamento climatico. Con la sua capacità senza pari di elaborare grandi quantità di dati e facilitare il processo decisionale informato, l'AI sta trasformando vari settori e offrendo soluzioni innovative per affrontare una delle sfide più pressanti del mondo.
Monitoraggio rapido dei ghiacciai
La tecnologia AI ha rivoluzionato il monitoraggio dei ghiacciai in fusione. I ricercatori dell'Università di Leeds nel Regno Unito hanno addestrato algoritmi AI per misurare i cambiamenti nei ghiacciai a una velocità notevole, consentendo loro di mappare grandi ghiacciai antartici nelle immagini satellitari in appena un centesimo di secondo. Questo progresso accelera la nostra comprensione del rilascio di acqua di fusione nell'oceano, un processo intensificato dal cambiamento climatico.
Mappatura della deforestazione
L'AI, insieme alle immagini satellitari e all'esperienza ecologica, viene impiegata per mappare l'impatto devastante della deforestazione sul clima. L'azienda Edinburgh-based Space Intelligence ha sfruttato l'AI per misurare da remoto i tassi di deforestazione e stimare lo stoccaggio del carbonio nelle foreste in oltre 30 paesi. Questa tecnologia fornisce dati critici per gli sforzi di conservazione ambientale.
Resilienza climatica in Africa
In Africa, AI sta assistendo le comunità vulnerabili in Burundi, Ciad e Sudan a prepararsi meglio per il cambiamento climatico. Il Progetto Innovative Knowledge for Climate-Resilient Development (IKI) utilizza l'AI per prevedere i modelli meteorologici, empowerendo le comunità e le autorità a mitigare efficacemente gli impatti climatici. Questo include il miglioramento dell'accesso alle energie pulite, l'implementazione di sistemi di gestione dei rifiuti e la promozione del rimboschimento.
Ottimizzazione della gestione dei rifiuti
La gestione efficiente dei rifiuti è un aspetto cruciale nella lotta contro il cambiamento climatico. Greyparrot, una startup con sede a Londra, ha sviluppato un sistema AI che migliora le operazioni degli impianti di trattamento e riciclaggio dei rifiuti. Questa tecnologia analizza i materiali di scarto, tracciando oltre 32 miliardi di articoli di scarto in 67 categorie nel 2022, identificando una media di 86 tonnellate di materiale recuperabile che altrimenti finirebbe nelle discariche.
Pulizia degli oceani con l'AI
The Ocean Cleanup, un'organizzazione ambientale nei Paesi Bassi, utilizza l'AI e altre tecnologie per affrontare l'inquinamento da plastica negli oceani. Il rilevamento degli oggetti basato sull'AI aiuta a creare mappe dettagliate dei rifiuti oceanici, consentendo sforzi di pulizia più efficienti rispetto ai metodi tradizionali che coinvolgono navi da traino e aerei. Ridurre l'inquinamento da plastica è cruciale poiché contribuisce al cambiamento climatico attraverso le emissioni di gas serra e i danni ambientali.
Previsione dei disastri climatici potenziata dall'AI
Sipremo, un'azienda brasiliana, impiega l'AI per prevedere tempistica, posizione e tipi di disastri climatici. Analizzando i dati relativi alle condizioni climatiche, alla qualità dell'aria e ad altri fattori, Sipremo assiste le imprese e i governi nel prendere decisioni informate per proteggere le comunità e le infrastrutture.
Il contributo di Google all'AI
Google DeepMind è attivamente coinvolto nella lotta contro il cambiamento climatico applicando l'AI in varie aree. Collaborando con Climate Change AI, un'organizzazione non profit, Google DeepMind sta costruendo una lista completa di desideri per dataset per avanzare le soluzioni AI globali per il cambiamento climatico. Altri strumenti AI di Google si concentrano sul miglioramento delle previsioni meteorologiche e sull'ottimizzazione della produzione di energia dei parchi eolici.
Decarbonizzazione dei settori industriali
Eugenie.ai, un'azienda con sede in California, ha sviluppato una piattaforma di tracciamento delle emissioni che combina immagini satellitari con dati provenienti da macchine e processi. L'AI analizza quindi questi dati per aiutare le aziende nei settori metallurgico e minerario, petrolifero e del gas a tracciare, rintracciare e ridurre le loro emissioni del 20-30%. Dato che i settori industriali contribuiscono per circa il 30% alle emissioni globali di gas serra, tali sforzi sono cruciali nella battaglia contro il cambiamento climatico.
Il potenziale futuro dell'AI
Il rapporto del World Economic Forum sulle Top 10 Emerging Technologies del 2023 sottolinea il ruolo cruciale dell'AI nell'affrontare sfide globali come il cambiamento climatico. La Generative AI, un tipo di AI che crea contenuti tra cui testo, immagini e programmazione per computer, detiene una promessa significativa per applicazioni in vari campi come la progettazione di farmaci, l'architettura e l'ingegneria. Inoltre, l'AI può contribuire alla sostenibilità agricola elaborando dati dai sensori delle colture.
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Emman Omwanda
L'expertise di Emmanuel Omwanda riguarda i mercati delle criptovalute, spaziando sia dall'analisi fondamentale che da quella tecnica. In precedenza ha lavorato con vari media crypto prima di unirsi a Cryptopolitan, tra cui CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash e DroomDroom. È laureato in Scienze Matematiche e Informatiche presso l'Università Kenyatta del Kenya e attualmente frequenta l'ultimo anno di laurea in Comunicazione e Studi sui Media.
