ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ
ПОДОБРАНО ДЛЯ ВАС
Еженедельно
ОСТАВАЙТЕСЬ НА ВЕРШИНЕ

Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.

Роль ИИ в решении климатических проблем

КЭмман ОмвандаЭмман Омванда
3 минуты чтения,
ИИ
  • Искусственный интеллект ускоряет мониторинг ледовой обстановки, способствуя лучшему пониманию климата.
  • Искусственный интеллект прогнозирует стихийные бедствия и повышает устойчивость к изменению климата.
  • Искусственный интеллект оптимизирует переработку отходов, сокращая их количество и выбросы.

Искусственный интеллект (ИИ) стал мощным союзником в глобальной борьбе с изменением климата. Благодаря своей беспрецедентной способности обрабатывать огромные массивы данных и способствовать принятию обоснованных решений, ИИ трансформирует различные отрасли и предлагает инновационные решения для решения одной из самых насущных мировых проблем.

Быстрый мониторинг айсбергов

Технология искусственного интеллекта произвела революцию в мониторинге таяния айсбергов. Исследователи из Университета Лидса в Великобритании обучили алгоритмы ИИ измерять изменения айсбергов с поразительной скоростью, что позволило им составлять карты крупных антарктических айсбергов на спутниковых снимках всего за одну сотую секунды. Этот прорыв ускоряет наше понимание процесса сброса талой воды в океан, который усиливается из-за изменения климата.

Картирование вырубки лесов

Искусственный интеллект в сочетании со спутниковыми снимками и экологическими знаниями используется для картирования разрушительного воздействия обезлесивания на климат. Компания Space Intelligence из Эдинбурга применила ИИ для дистанционного измерения темпов обезлесивания и оценки запасов углерода в лесах более чем 30 стран. Эта технология предоставляет критически важные данные для усилий по охране окружающей среды.

Климатическая устойчивость в Африке

В Африке искусственный интеллект помогает уязвимым сообществам в Бурунди, Чаде и Судане лучше подготовиться к изменению климата. Проект «Инновационные знания для устойчивого к изменению климата развития» (IKI) использует ИИ для прогнозирования погодных условий, предоставляя сообществам и властям возможность эффективно смягчать последствия изменения климата. Это включает в себя улучшение доступа к чистой энергии, внедрение систем управления отходами и содействие лесовосстановлению.

Оптимизация управления отходами

Эффективное управление отходами является ключевым аспектом борьбы с изменением климата. Лондонский стартап Greyparrot разработал систему искусственного интеллекта, которая повышает эффективность работы предприятий по переработке и утилизации отходов. Эта технология анализирует отходы, tracболее 32 миллиардов единиц отходов по 67 категориям в 2022 году иdentв среднем 86 тонн пригодных для переработки материалов, которые в противном случае оказались бы на свалках.

Очистка океана с помощью ИИ

Экологическая организация Ocean Cleanup из Нидерландов использует искусственный интеллект и другие технологии для борьбы с пластиковым загрязнением океанов. Система обнаружения объектов на основе ИИ помогает создавать подробные карты морского мусора, что позволяет проводить более эффективные работы по очистке по сравнению с традиционными методами, включающими траулеры и самолеты. Сокращение пластикового загрязнения имеет решающее значение, поскольку оно способствует изменению климата за счет выбросов парниковых газов и нанесения вреда окружающей среде.

Прогнозирование климатических катастроф с использованием искусственного интеллекта

Бразильская компания Sipremo использует искусственный интеллект для прогнозирования времени, места и типов климатических катастроф. Анализируя данные, связанные с климатическими условиями, качеством воздуха и другими факторами, Sipremo помогает предприятиям и правительствам принимать обоснованные решения для защиты населенных пунктов и инфраструктуры.

Вклад Google в искусственный интеллект

Google DeepMind активно участвует в борьбе с изменением климата, применяя искусственный интеллект в различных областях. В сотрудничестве с некоммерческой организацией Climate Change AI, Google DeepMind формирует обширный набор данных, необходимый для развития глобальных решений в области ИИ для борьбы с изменением климата. Другие инструменты Google в области ИИ направлены на улучшение прогнозирования погоды и оптимизацию выработки энергии ветровыми электростанциями.

Декарбонизация промышленных секторов

Компания Eugenie.ai из Калифорнии разработала платформу дляtracвыбросов, которая сочетает спутниковые снимки с данными о работе оборудования и производственных процессов. Затем искусственный интеллект анализирует эти данные, чтобы помочь компаниям в металлургической, горнодобывающей, нефтегазовой отраслях trac, tracи сокращать свои выбросы на 20-30%. Учитывая, что на промышленный сектор приходится примерно 30% глобальных выбросов парниковых газов, такие усилия имеют решающее значение в борьбе с изменением климата.

Будущий потенциал ИИ

В отчете Всемирного экономического форума «Топ-10 перспективных технологий 2023 года» подчеркивается ключевая роль ИИ в решении глобальных проблем, таких как изменение климата. Генеративный ИИ, тип ИИ, создающий контент, включая текст, изображения и компьютерное программирование, обладает значительным потенциалом для применения в различных областях, таких как разработка лекарств, архитектура и инженерия. Кроме того, ИИ может способствовать устойчивому развитию сельского хозяйства, обрабатывая данные с датчиков, регистрирующих урожай.

Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.

Поделитесь этой статьей

Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.

Эмман Омванда

Эмман Омванда

Эммануэль Омванда специализируется на криптовалютных рынках, охватывая как фундаментальный, так и технический анализ. До прихода в Cryptopolitanон работал с различными криптомирными СМИ, включая CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash и DroomDroom. Он имеет степень бакалавра наук (BSc.) в областиmaticи компьютерных наук, полученную в Университете Кеньятта, Кения, и в настоящее время учится на последнем курсе бакалавриата в области коммуникаций и медиаисследований.

ЕЩЕ… НОВОСТИ
ЭКСПРЕСС- КУРС ПО ГЛУБОКОЙ КРИПТОГРАФИИ