- Искусственный интеллект ускоряет мониторинг ледовой обстановки, способствуя лучшему пониманию климата.
- Искусственный интеллект прогнозирует стихийные бедствия и повышает устойчивость к изменению климата.
- Искусственный интеллект оптимизирует переработку отходов, сокращая их количество и выбросы.
Искусственный интеллект (ИИ) стал мощным союзником в глобальной борьбе с изменением климата. Благодаря своей беспрецедентной способности обрабатывать огромные массивы данных и способствовать принятию обоснованных решений, ИИ трансформирует различные отрасли и предлагает инновационные решения для решения одной из самых насущных мировых проблем.
Быстрый мониторинг айсбергов
Технология искусственного интеллекта произвела революцию в мониторинге таяния айсбергов. Исследователи из Университета Лидса в Великобритании обучили алгоритмы ИИ измерять изменения айсбергов с поразительной скоростью, что позволило им составлять карты крупных антарктических айсбергов на спутниковых снимках всего за одну сотую секунды. Этот прорыв ускоряет наше понимание процесса сброса талой воды в океан, который усиливается из-за изменения климата.
Картирование вырубки лесов
Искусственный интеллект в сочетании со спутниковыми снимками и экологическими знаниями используется для картирования разрушительного воздействия обезлесивания на климат. Компания Space Intelligence из Эдинбурга применила ИИ для дистанционного измерения темпов обезлесивания и оценки запасов углерода в лесах более чем 30 стран. Эта технология предоставляет критически важные данные для усилий по охране окружающей среды.
Климатическая устойчивость в Африке
В Африке искусственный интеллект помогает уязвимым сообществам в Бурунди, Чаде и Судане лучше подготовиться к изменению климата. Проект «Инновационные знания для устойчивого к изменению климата развития» (IKI) использует ИИ для прогнозирования погодных условий, предоставляя сообществам и властям возможность эффективно смягчать последствия изменения климата. Это включает в себя улучшение доступа к чистой энергии, внедрение систем управления отходами и содействие лесовосстановлению.
Оптимизация управления отходами
Эффективное управление отходами является ключевым аспектом борьбы с изменением климата. Лондонский стартап Greyparrot разработал систему искусственного интеллекта, которая повышает эффективность работы предприятий по переработке и утилизации отходов. Эта технология анализирует отходы, tracболее 32 миллиардов единиц отходов по 67 категориям в 2022 году иdentв среднем 86 тонн пригодных для переработки материалов, которые в противном случае оказались бы на свалках.
Очистка океана с помощью ИИ
Экологическая организация Ocean Cleanup из Нидерландов использует искусственный интеллект и другие технологии для борьбы с пластиковым загрязнением океанов. Система обнаружения объектов на основе ИИ помогает создавать подробные карты морского мусора, что позволяет проводить более эффективные работы по очистке по сравнению с традиционными методами, включающими траулеры и самолеты. Сокращение пластикового загрязнения имеет решающее значение, поскольку оно способствует изменению климата за счет выбросов парниковых газов и нанесения вреда окружающей среде.
Прогнозирование климатических катастроф с использованием искусственного интеллекта
Бразильская компания Sipremo использует искусственный интеллект для прогнозирования времени, места и типов климатических катастроф. Анализируя данные, связанные с климатическими условиями, качеством воздуха и другими факторами, Sipremo помогает предприятиям и правительствам принимать обоснованные решения для защиты населенных пунктов и инфраструктуры.
Вклад Google в искусственный интеллект
Google DeepMind активно участвует в борьбе с изменением климата, применяя искусственный интеллект в различных областях. В сотрудничестве с некоммерческой организацией Climate Change AI, Google DeepMind формирует обширный набор данных, необходимый для развития глобальных решений в области ИИ для борьбы с изменением климата. Другие инструменты Google в области ИИ направлены на улучшение прогнозирования погоды и оптимизацию выработки энергии ветровыми электростанциями.
Декарбонизация промышленных секторов
Компания Eugenie.ai из Калифорнии разработала платформу дляtracвыбросов, которая сочетает спутниковые снимки с данными о работе оборудования и производственных процессов. Затем искусственный интеллект анализирует эти данные, чтобы помочь компаниям в металлургической, горнодобывающей, нефтегазовой отраслях trac, tracи сокращать свои выбросы на 20-30%. Учитывая, что на промышленный сектор приходится примерно 30% глобальных выбросов парниковых газов, такие усилия имеют решающее значение в борьбе с изменением климата.
Будущий потенциал ИИ
В отчете Всемирного экономического форума «Топ-10 перспективных технологий 2023 года» подчеркивается ключевая роль ИИ в решении глобальных проблем, таких как изменение климата. Генеративный ИИ, тип ИИ, создающий контент, включая текст, изображения и компьютерное программирование, обладает значительным потенциалом для применения в различных областях, таких как разработка лекарств, архитектура и инженерия. Кроме того, ИИ может способствовать устойчивому развитию сельского хозяйства, обрабатывая данные с датчиков, регистрирующих урожай.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtronпровести независимоеdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
Эмман Омванда
Эммануэль Омванда специализируется на криптовалютных рынках, охватывая как фундаментальный, так и технический анализ. До прихода в Cryptopolitanон работал с различными криптомирными СМИ, включая CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash и DroomDroom. Он имеет степень бакалавра наук (BSc.) в областиmaticи компьютерных наук, полученную в Университете Кеньятта, Кения, и в настоящее время учится на последнем курсе бакалавриата в области коммуникаций и медиаисследований.
