- AI는 빙하 모니터링을 가속화하여 기후 이해를 돕습니다.
- AI는 재해를 예측하고 기후 회복력을 강화합니다.
- AI는 재활용을 최적화하여 폐기물과 배출량을 줄입니다.
인공지능(AI)은 기후 변화에 대한 글로벌 전투에서 강력한 동력으로 부상했습니다. 방대한 양의 데이터를 처리하고 정보에 기반한 의사결정을 촉진하는 unparalleled한 능력을 갖춘 AI는 다양한 산업을 변혁하고 세계가 직면한 가장 시급한 과제 중 하나를 해결하기 위한 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.
빠른 빙산 모니터링
AI 기술은 녹는 빙산 모니터링을 혁신했습니다. 영국의 리즈 대학교 연구원들은 AI 알고리즘을 훈련시켜 빙산의 변화를 놀라운 속도로 측정할 수 있게 했으며, 이를 통해 위성 이미지에서 큰 남극 빙산을 단 100분의 1초 만에 매핑할 수 있게 되었습니다. 이 돌파구는 기후 변화로 인해 가속화되고 있는 빙하 용해수가 바다로 방출되는 과정에 대한 이해를 가속화합니다.
삼림 벌채 매핑
AI는 위성 이미지 및 생태학적 전문 지식과 결합하여 삼림 벌채가 기후에 미치는 파괴적인 영향을 매핑하는 데 사용되고 있습니다. 에든버거 기반 기업인 스페이스 인텔리전스는 AI를 활용하여 30개 이상의 국가 전역의 삼림 벌채율을 원격으로 측정하고 삼림의 탄소 저장량을 추정했습니다. 이 기술은 환경 보존 노력에 중요한 데이터를 제공합니다.
아프리카의 기후 회복력
아프리카에서는 AI가 부룬디, 차드, 수단 등 취약한 지역 사회가 기후 변화에 더 잘 대비할 수 있도록 돕고 있습니다. 기후 회복력 개발을 위한 혁신적 지식(IKI) 프로젝트는 AI를 활용하여 기상 패턴을 예측함으로써 지역 사회와 당국이 기후 영향을 효과적으로 완화할 수 있도록 지원합니다. 여기에는 청정 에너지 접근성 향상, 폐기물 관리 시스템 도입 및 재조림 장려가 포함됩니다.
폐기물 관리 최적화
폐기물의 효율적인 관리는 기후 변화와 싸우는 데 있어 핵심적인 측면입니다. 런던 기반 스타트업인 Greyparrot은 폐기물 처리 및 재활용 시설의 운영을 향상시키는 AI 시스템을 개발했습니다. 이 기술은 폐기물 재료를 분석하여 2022년 67개 카테고리에서 320억 개 이상의 폐기물을 추적했으며, 매립지로 향할 수밖에 없었던 평균 86톤의 회수 가능한 물질을 식별했습니다.
AI를 활용한 해양 정화
네덜란드의 환경 조직인 더 오션 클린업(The Ocean Cleanup)은 AI 및 기타 기술을 활용하여 해양의 플라스틱 오염을 해결하고 있습니다. AI 기반 객체 감지는 해양 쓰레기의 상세한 지도를 생성하여 트롤선과 비행기를 사용하는 전통적인 방법보다 더 효율적인 정화 노력을 가능하게 합니다. 플라스틱 오염을 줄이는 것은 온실 가스 배출과 환경 피해로 인해 기후 변화에 기여하므로 중요합니다.
AI 강화 기후 재해 예측
브라질 기업인 Sipremo는 AI를 활용하여 기후 재해의 시기, 위치 및 유형을 예측합니다. 기후 조건, 대기 질 및 기타 요인과 관련된 데이터를 분석함으로써 Sipremo는 기업과 정부가 지역 사회와 인프라를 보호하기 위해 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
구글의 AI 기여
구글 딥마인드는 다양한 분야에서 AI를 적용하여 기후 변화와의 전투에 적극적으로 참여하고 있습니다. 비영리 조직인 Climate Change AI와 협력하여 구글 딥마인드는 기후 변화에 대한 글로벌 AI 솔루션을 발전시키기 위한 포괄적인 데이터셋 위시리스트를 구축하고 있습니다. 기타 구글 AI 도구는 날씨 예보 개선 및 풍력 발전소 에너지 출력 최적화에 중점을 둡니다.
산업 부문의 탈탄소화
캘리포니아 기반 기업인 Eugenie.ai는 위성 이미지와 기계 및 공정 데이터를 결합한 배출량 추적 플랫폼을 개발했습니다. AI는 이 데이터를 분석하여 금속 및 광업, 석유 및 가스 산업의 기업들이 배출량을 20-30% 추적, 추적 및 줄일 수 있도록 돕습니다. 산업 부문이 전 세계 온실 가스 배출량의 약 30%를 차지하므로, 이러한 노력은 기후 변화와의 전투에서 중요합니다.
AI의 미래 잠재력
세계경제포럼(World Economic Forum)의 '2023년 주요 신흥 기술 10선' 보고서는 기후 변화와 같은 글로벌 과제를 해결하는 데 있어 AI의 핵심적인 역할을 강조합니다. 텍스트, 이미지, 컴퓨터 프로그래밍을 포함한 콘텐츠를 생성하는 생성형 AI는 의약품 설계, 건축, 엔지니어링 등 다양한 분야에서 응용될 수 있는 상당한 가능성을 지니고 있습니다. 또한 AI는 작물 센서에서 수집된 데이터를 처리하여 농업의 지속 가능성에도 기여할 수 있습니다.
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Emman Omwanda
에마누엘 옴완다의 전문 분야는 암호화폐 시장으로, 기본 분석과 기술 분석을 모두 포괄합니다. 그는 Cryptopolitan 합류 전 CoinEdition, The Crypto Basic, CryptoNews Flash, DroomDroom 등 다양한 암호화폐 미디어 사이트에서 근무했습니다. 케냐 케냐타 대학교에서 수학 및 컴퓨터 과학 학사 (BSc.) 학위를 취득했으며, 현재 커뮤니케이션 및 미디어 연구 학사 과정을 마지막 해에 재학 중입니다.
