الاصطناعيالذكاءكحليف قوي في المعركة العالمية ضد تغير المناخ. فبفضل قدرته الفريدة على معالجة كميات هائلة من البيانات وتيسير اتخاذ القرارات المستنيرة، يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً جذرياً في مختلف الصناعات ويقدم حلولاً مبتكرة لمواجهة أحد أكثر التحديات إلحاحاً في العالم.
رصد سريع للجبال الجليدية
أحدثت تقنية الذكاء الاصطناعي ثورة في رصد ذوبان الجبال الجليدية. فقد درّب باحثون في جامعة ليدز بالمملكة المتحدة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لقياس التغيرات في الجبال الجليدية بسرعة فائقة، مما مكّنهم من رسم خرائط للجبال الجليدية الكبيرة في القطب الجنوبي باستخدام صور الأقمار الصناعية في جزء من مئة من الثانية فقط. يُسهم هذا الإنجاز في تسريع فهمنا لتدفق المياه الذائبة إلى المحيط، وهي عملية تتفاقم بسبب تغير المناخ.
رسم خرائط إزالة الغابات
يُستخدم الذكاء الاصطناعي، بالاقتران مع صور الأقمار الصناعية والخبرات البيئية، لرسم خريطة للأثر المدمر لإزالة الغابات على المناخ. وقد وظّفت شركة "سبيس إنتليجنس" التي تتخذ من إدنبرة مقرًا لها، الذكاء الاصطناعي لقياس معدلات إزالة الغابات عن بُعد وتقدير مخزون الكربون في الغابات في أكثر من 30 دولة. وتوفر هذه التقنية بيانات بالغة الأهمية لجهود الحفاظ على البيئة.
القدرة على التكيف مع تغير المناخ في أفريقيا
في أفريقيا، تقنيات الذكاء الاصطناعي في مساعدة المجتمعات الأكثر ضعفاً في بوروندي وتشاد والسودان على الاستعداد بشكل أفضل لتغير المناخ. ويستخدم مشروع "المعرفة المبتكرة من أجل تنمية قادرة على الصمود في وجه تغير المناخ" (IKI) الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأنماط الطقس، مما يُمكّن المجتمعات والسلطات من التخفيف من آثار تغير المناخ بفعالية. ويشمل ذلك تحسين فرص الحصول على الطاقة النظيفة، وتطبيق أنظمة إدارة النفايات، وتعزيز إعادة التشجير.
تحسين إدارة النفايات
تُعدّ الإدارة الفعّالة للنفايات جانبًا محوريًا في مكافحة تغيّر المناخ. وقد طوّرت شركة "غريباروت"، وهي شركة ناشئة مقرها لندن، نظام ذكاء اصطناعي يُحسّن عمليات معالجة النفايات وإعادة تدويرها. تُحلّل هذه التقنية مواد النفايات، tracأكثر من 32 مليار قطعة نفايات ضمن 67 فئة في عام 2022،dentما معدله 86 طنًا من المواد القابلة للاسترداد التي كانت ستنتهي في مكبّات النفايات لولا ذلك.
تنظيف المحيطات باستخدام الذكاء الاصطناعي
تستخدم منظمة "أوشن كلين أب" البيئية في هولندا الذكاء الاصطناعي وتقنيات أخرى لمكافحة التلوث البلاستيكي في المحيطات. ويساعد الكشف عن الأجسام المدعوم بالذكاء الاصطناعي في إنشاء خرائط تفصيلية للنفايات البحرية، مما يتيح جهود تنظيف أكثر فعالية مقارنةً بالأساليب التقليدية التي تعتمد على سفن الصيد والطائرات. ويُعدّ الحدّ من التلوث البلاستيكي أمرًا بالغ الأهمية، إذ يُساهم في تغير المناخ من خلال انبعاثات غازات الاحتباس الحراري والأضرار البيئية.
التنبؤ بالكوارث المناخية المعزز بالذكاء الاصطناعي
تستخدم شركة سيبريمو البرازيلية الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتوقيت ومكان وأنواع الكوارث المناخية. ومن خلال تحليل البيانات المتعلقة بالظروف المناخية وجودة الهواء وعوامل أخرى، تساعد سيبريمو الشركات والحكومات على اتخاذ قرارات مدروسة لحماية المجتمعات والبنية التحتية.
مساهمة جوجل في مجال الذكاء الاصطناعي
تُشارك جوجل ديب مايند بفعالية في مكافحة تغير المناخ من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة. وبالتعاون مع منظمة "Climate Change AI" غير الربحية، تعمل جوجل ديب مايند على بناء قائمة شاملة من البيانات لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي العالمية لمواجهة تغير المناخ. كما تُركز أدوات جوجل الأخرى للذكاء الاصطناعي على تحسين التنبؤات الجوية ورفع كفاءة إنتاج الطاقة من مزارع الرياح.
إزالة الكربون من القطاعات الصناعية
طوّرت شركة Eugenie.ai، ومقرها كاليفورنيا، منصةًtracالانبعاثات تجمع بين صور الأقمار الصناعية وبيانات الآلات والعمليات. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل هذه البيانات لمساعدة الشركات في قطاعات المعادن والتعدين والنفط والغاز tracانبعاثاتها tracبنسبة تتراوح بين 20 و30%. ونظرًا لأن القطاعات الصناعية تُساهم بنحو 30% من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري العالمية، فإن هذه الجهود تُعدّ بالغة الأهمية في مكافحة تغير المناخ.
الإمكانات المستقبلية للذكاء الاصطناعي
يؤكد تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي لأهم عشر تقنيات ناشئة لعام 2023 على الدور المحوري للذكاء الاصطناعي في مواجهة التحديات العالمية مثل تغير المناخ. ويُعدّ الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يُنشئ محتوى يشمل النصوص والصور وبرمجة الحاسوب، واعدًا للغاية للتطبيقات في مجالات متنوعة مثل تصميم الأدوية والهندسة المعمارية والهندسة. إضافةً إلى ذلك، يُمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهم في استدامة الزراعة من خلال معالجة البيانات المُستقاة من أجهزة استشعار المحاصيل.
