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El papel de la IA para afrontar los desafíos climáticos

En esta publicación:

  • La IA acelera el monitoreo del hielo, ayudando a comprender el clima.
  • La IA predice desastres y mejora la resiliencia climática.
  • La IA optimiza el reciclaje, reduciendo residuos y emisiones.

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una poderosa aliada en la lucha global contra el cambio climático. Gracias a su incomparable capacidad para procesar grandes cantidades de datos y facilitar la toma de decisiones informadas, la IA está transformando diversas industrias y ofreciendo soluciones innovadoras para abordar uno de los desafíos más acuciantes del mundo.

Monitoreo rápido de icebergs

La tecnología de IA ha revolucionado la monitorización del deshielo de los icebergs. Investigadores de la Universidad de Leeds, en el Reino Unido, han entrenado algoritmos de IA para medir los cambios en los icebergs a una velocidad sorprendente, lo que les permite cartografiar grandes icebergs antárticos en imágenes satelitales en tan solo una centésima de segundo. Este avance acelera nuestra comprensión de la liberación de agua de deshielo al océano, un proceso que se está intensificando debido al cambio climático.

Mapeo de la deforestación

La IA, en combinación con imágenes satelitales y conocimientos ecológicos, se está empleando para cartografiar el devastador impacto de la deforestación en el clima. La empresa Space Intelligence, con sede en Edimburgo, ha aprovechado la IA para medir remotamente las tasas de deforestación y estimar el almacenamiento de carbono en los bosques de más de 30 países. Esta tecnología proporciona datos cruciales para las iniciativas de conservación ambiental.

Resiliencia climática en África

En África, la IA ayuda a comunidades vulnerables de Burundi, Chad y Sudán a prepararse mejor para el cambio climático. El Proyecto Conocimiento Innovador para un Desarrollo Resiliente al Clima (IKI) utiliza la IA para predecir patrones meteorológicos, empoderando a comunidades y autoridades para mitigar eficazmente los impactos climáticos. Esto incluye mejorar el acceso a energía limpia, implementar sistemas de gestión de residuos y promover la reforestación.

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Optimización de la gestión de residuos

La gestión eficiente de los residuos es fundamental para combatir el cambio climático. Greyparrot, una startup londinense, ha desarrollado un sistema de IA que optimiza las operaciones de las instalaciones de procesamiento y reciclaje de residuos. Esta tecnología analiza los materiales de desecho, tracmás de 32 000 millones de residuos en 67 categorías en 2022, lodentidentifica un promedio de 86 toneladas de material recuperable que, de otro modo, terminarían en vertederos.

Limpieza de océanos con IA

Ocean Cleanup, una organización ambiental de los Países Bajos, utiliza IA y otras tecnologías para combatir la contaminación por plásticos en los océanos. La detección de objetos basada en IA ayuda a crear mapas detallados de la basura oceánica, lo que permite una limpieza más eficiente en comparación con los métodos tradicionales con barcos de arrastre y aviones. Reducir la contaminación por plásticos es crucial, ya que contribuye al cambio climático mediante las emisiones de gases de efecto invernadero y el daño ambiental.

Predicción de desastres climáticos mejorada mediante IA

Sipremo, empresa brasileña, utiliza IA para predecir el momento, la ubicación y los tipos de desastres climáticos. Mediante el análisis de datos relacionados con las condiciones climáticas, la calidad del aire y otros factores, Sipremo ayuda a empresas y gobiernos a tomar decisiones informadas para proteger a las comunidades y la infraestructura.

La contribución de Google a la inteligencia artificial

Google DeepMind participa activamente en la lucha contra el cambio climático aplicando IA en diversas áreas. En colaboración con Climate Change AI, una organización sin fines de lucro, Google DeepMind está creando una lista completa de conjuntos de datos para impulsar soluciones globales de IA para el cambio climático. Otras herramientas de IA de Google se centran en mejorar la predicción meteorológica y optimizar la producción energética de los parques eólicos.

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Descarbonización de los sectores industriales

Eugenie.ai, una empresa con sede en California, ha desarrollado una plataforma detracde emisiones que combina imágenes satelitales con datos de máquinas y procesos. La IA analiza estos datos para ayudar a las empresas de los sectores metalúrgico, minero, petrolero y gasífero tractracy reducir sus emisiones entre un 20 y un 30 %. Dado que los sectores industriales contribuyen aproximadamente al 30 % de las emisiones globales de gases de efecto invernadero, estos esfuerzos son cruciales en la lucha contra el cambio climático.

El potencial futuro de la IA

El informe de las 10 Principales Tecnologías Emergentes de 2023 del Foro Económico Mundial destaca el papel fundamental de la IA para abordar desafíos globales como el cambio climático. La IA generativa, un tipo de IA que crea contenido, incluyendo texto, imágenes y programación informática, ofrece un gran potencial de aplicaciones en diversos campos, como el diseño de fármacos, la arquitectura y la ingeniería. Además, la IA puede contribuir a la sostenibilidad agrícola mediante el procesamiento de datos de sensores de cultivos.

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