L'uso dell'AI ha portato il Tesoro USA a recuperare 4 miliardi di dollari che altrimenti sarebbero andati persi per frode

- Il Tesoro degli Stati Uniti ha risparmiato oltre 4 miliardi di dollari nel FY24 utilizzando l'IA per il rilevamento delle frodi e la valutazione dei rischi.
- Secondo il comunicato stampa, gli strumenti di IA hanno contribuito a prevenire perdite per 500 milioni di dollari.
- Gli sforzi del Tesoro nell'ambito dell'IA fanno parte di una strategia più ampia volta a migliorare l'integrità dei pagamenti.
L'Intelligenza Artificiale (AI) avrebbe aiutato il Tesoro USA nella prevenzione delle frodi. L'ente governativo ha dichiarato che il suo programma di rilevamento migliorato ha utilizzato l'AI per salvare e recuperare oltre 4 miliardi di dollari nel FY24.
Utilizzando AI strumenti e screening basato sul rischio, il Tesoro non è l'unico ente ufficiale a beneficiarne. Quasi un anno dopo l'Ordine Esecutivo di Biden, diversi dipartimenti utilizzano ora l'AI.
L'AI si integra nell'amministrazione USA per la prevenzione delle frodi
Il Dipartimento del Tesoro degli USA ha che il suo programma di rilevamento delle frodi migliorato ha salvato e recuperato oltre 4 miliardi di dollari nel FY24. La cifra era di 652,7 milioni di dollari l'ultimo anno fiscale. L'Ufficio dell'Integrità dei Pagamenti del Tesoro avrebbe utilizzato screening basato sul rischio e strumenti AI per identificare transazioni ad alto rischio e rilevare frodi sui assegni del Tesoro.
Il Tesoro riporta che l'introduzione dello screening del rischio ha prevenuto la perdita di 500 milioni di dollari. Inoltre, 2,5 miliardi di dollari sono stati salvati priorizzando le transazioni ad alto rischio e 1 miliardo attraverso un rilevamento delle frodi più veloce utilizzando l'AI per gli assegni del Tesoro. Infine, 180 milioni di dollari sono stati salvati migliorando il modo in cui i pagamenti vengono elaborati.
Secondo il comunicato stampa, questi sforzi fanno parte di una strategia più ampia per migliorare l'integrità dei pagamenti in tutti i programmi federali e proteggere i soldi dei contribuenti. Wally Adeyemo, Sottosegretario del Tesoro, ha suggerito che l'attenzione ora è assicurarsi che i pagamenti governativi vadano alla persona giusta, nell'importo corretto e in tempo.
"Continueremo a collaborare con altri nel governo federale per dotarli degli strumenti, dei dati e delle competenze necessarie per fermare i pagamenti impropri e le frodi," aggiunge l'ufficiale.
L'Ordine Esecutivo di Biden ruota attorno alla gestione dei rischi dell'AI
L'uso dell'AI arriva quasi un anno dopo che l'amministrazione Biden ha sottolineato i rischi emergenti dall'AI nell'Ordine Esecutivo. In seguito ha rilasciato azioni AI chiave per affrontare quei rischi. Durante il il tempo, l'amministrazione ha anche dichiarato che avrebbe portato più esperti di AI nei lavori federali attraverso l'AI Talent Surge. In sei mesi dall'ordine esecutivo, il governo avrebbe ottenuto in oltre 150 professionisti AI. Il sito web ufficiale lo definisce un'"azione audace" per utilizzare responsabilmente l'AI nelle sfide nazionali.
A dicembre 2023, il Government Accountability Office (GAO) degli USA ha che le agenzie hanno incluso l'AI per migliorare le operazioni governative ma attendevano azioni linee guida sui rischi. Il rapporto ha anche evidenziato: "La richiesta di budget del Presidente per l'anno fiscale 2023 includeva 1,8 miliardi di dollari per investimenti in ricerca e sviluppo non legati alla difesa nell'AI."

AI ha un impatto in tutti i settori e il governo vuole affrontarlo con calma. Cita spesso l'uso "responsabile" dell'AI negli ordini ufficiali. L'uso dell'AI da parte delle agenzie federali potrebbe svolgere un important ruolo nell'assicurare la prevenzione e il recupero delle frodi.
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Shraddha Sharma
Sharma vanta circa cinque anni di esperienza come giornalista finanziaria, con una formazione in banca d'investimento e finanza. Ha iniziato la sua carriera in India come stagista per le notizie economiche e produttrice video. In questo periodo ha scoperto il mondo delle criptovalute, ma i lockdown dovuti alla pandemia le hanno dato il tempo di rallentare e comprendere meglio questa classe di attività. Sharma è sempre stata interessata a comprendere le tecnologie emergenti e il loro impatto sui mercati più ampi.















