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AI 사용으로 미국 재무부가 사기로 인해 손실될 뻔한 40억 달러를 회수

작성자Shraddha SharmaShraddha Sharma 2분 읽기
  • 미국 재무부는 AI를 활용한 사기 탐지 및 리스크 선별을 통해 2024 회계연도(FY24)에 40억 달러 이상을 절감했습니다.
  • 보도에 따르면, AI 도구는 성명서에 따라 5억 달러의 손실을 방지하는 데 기여했습니다.
  • 재무부의 AI 활용 노력은 결제 무결성 강화를 위한 광범위한 전략의 일환입니다.

인공지능(AI)이 미국 재무부의 사기 방지에 도움이 된 것으로 보고됩니다. 정부 기관은 향상된 탐지 프로그램을 통해 FY24(2024 회계연도)에 40억 달러 이상을 절약하고 회수했다고 밝혔습니다.

사용함으로써 AI 도구 및 리스크 기반 스크리닝을 통해, 재무부는 혜택을 본 유일한 정부 기관이 아닙니다. 바이든 행정부의 행정명령 발표 약 1년 후, 여러 부처가 이제 AI를 사용하고 있습니다.

사기 방지를 위한 미국 행정부 내 AI 통합

미국 재무부 는 향상된 사기 탐지 프로그램이 FY24에 40억 달러 이상을 절약하고 회수했다고 밝혔습니다. 지난 회계연도 이 수치는 6억 5,270만 달러였습니다. 재무부 결제 무결성 사무소는 리스크 기반 스크리닝과 AI 도구를 사용하여 고위험 거래를 식별하고 재무부 수표 사기를 탐지한 것으로 보고됩니다.

재무부는 리스크 스크리닝 도입으로 5억 달러의 손실을 방지했다고 보고합니다. 또한, 고위험 거래를 우선시함으로써 25억 달러를 절약했고, AI를 통해 재무부 수표 사기를 더 빠르게 탐지함으로써 10억 달러를 절약했으며, 결제 처리 방식을 개선함으로써 1억 8,000만 달러를 절약했습니다.

보도자료에 따르면, 이러한 노력은 연방 프로그램 전반에 걸쳐 결제 무결성을 개선하고 납세자의 돈을 보호하기 위한 더 넓은 전략의 일부입니다. 재무부 차관 월리 아데모는 이제 초점이 정부 지불금이 올바른 사람에게, 정확한 금액으로, 그리고 제때에 전달되도록 보장하는 데 있다고 제안했습니다.

“우리는 연방 정부 내 다른 기관들과 계속 파트너십을 유지하며, 부당한 지급과 사기를 방지하는 데 필요한 도구, 데이터, 전문 지식을 제공할 것입니다.”라고 해당 관료는 덧붙였습니다.

바이든 행정부의 AI 위험 관련 행정명령에 초점 관리

AI의 사용은 바이든 행정부가 행정명령을 통해 AI로 인한 위험을 강조한 지 거의 1년 만에 이루어졌습니다. 나중에 미국 우주군은 한 가지 목표에 집중했습니다. 즉, “우월성”을 유지하면서 어떤 상대방도 지상을 얻지 못하게 하는 것입니다. 핵심 AI 조치들은 이러한 위험을 해결하기 위한 것이었습니다. 기간 중 구글이 지원하는 행정부는 또한 AI 인재 서지(AI Talent Surge)를 통해 더 많은 AI 전문가들을 연방 직책에 채용하겠다고 밝혔습니다. 행정명령 발효 6개월 만에 연방 정부는 보고에 따르면 참여하여 150명 이상의 AI 전문가를 확보했습니다. 공식 웹사이트는 이를 “대담한 조치”라고 부르며 국가적 과제에서 AI를 책임감 있게 사용.

12월 2023, 미국 정부책임국(GAO) 는 각 기관이 정부 운영 개선을 위해 AI를 도입했지만, 핵심 위험 가이드라인을 기다리고 있다고 밝혔습니다. 보고서는 또한 “대통령의 2023 회계연도 예산 요청에는 AI 비방위 연구 개발 투자에 18억 달러가 포함되었습니다.”라고 강조했습니다.

다양한 연방 기관의 AI 사용 | 출처: GAO
다양한 연방 기관의 AI 사용 | 출처: GAO

AI 영향을 미칩니다 모든 부문에서 및 정부는 이를 자연스럽게 받아들이려 합니다. 정식 명령에서 ‘책임감 있는’ AI 사용을 자주 언급해 왔습니다. 연방 기관의 AI 사용은 사기 예방 및 회수에 중요한 역할을 할 수 있습니다.

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Shraddha Sharma

Shraddha Sharma

Sharma 는 투자은행 및 금융 분야 학력을 바탕으로 5 년 이상의 금융 저널리즘 경력을 쌓았습니다. 그녀는 인도에서 비즈니스 뉴스 인턴과 영상 프로듀서로 경력을 시작했으며, 이 시기 암호화폐를 접했습니다. 하지만 팬데믹으로 인한 봉쇄 기간을 통해 시간을 늦추며 해당 자산 클래스를 더 깊이 이해하게 되었습니다. Sharma 는 광범위한 시장에 영향을 미치는 신기술에 대한 이해를 꾸준히 이어가고 있습니다.

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