L’utilisation de l’IA a conduit le Trésor américain à récupérer 4 milliards de dollars qui auraient autrement été perdus à cause de la fraude
Shraddha Sharma
2 min de lecture
- Le Trésor américain a économisé plus de 4 milliards de dollars en 2024 grâce à l'utilisation de l'IA pour la détection de la fraude et le screening des risques.
- Selon le communiqué de presse, les outils d'IA ont contribué à prévenir des pertes de 500 millions de dollars.
- Les efforts du Trésor en matière d'IA s'inscrivent dans une stratégie plus large visant à améliorer l'intégrité des paiements.
L’Intelligence Artificielle (IA) aurait aidé le Trésor américain dans la prévention de la fraude. L’organe gouvernemental a déclaré que son programme de détection amélioré a utilisé l’IA pour sauver et récupérer plus de 4 milliards de dollars en FY24.
En utilisant IA des outils et un screening basé sur les risques, le Trésor n’est pas le seul organe officiel à en bénéficier. Presqu’un an après l’Ordre Exécutif de Biden, plusieurs départements utilisent désormais l’IA.
L’IA s’intègre dans l’administration américaine pour la prévention de la fraude
Le Département du Trésor des États-Unis a déclaré a déclaré que son programme de détection de fraude amélioré a sauvé et récupéré plus de 4 milliards de dollars en FY24. Le chiffre s’élevait à 652,7 millions de dollars le dernier exercice fiscal. Le Bureau de l’Intégrité des Paiements du Trésor aurait utilisé un screening basé sur les risques et des outils d’IA pour identifier les transactions à haut risque et détecter la fraude aux chèques du Trésor.
Le Trésor rapporte que l’instauration du screening des risques a empêché la perte de 500 millions de dollars. De plus, 2,5 milliards de dollars ont été économisés en priorisant les transactions à haut risque et 1 milliard de dollars grâce à une détection de fraude plus rapide utilisant l’IA pour les chèques du Trésor. Enfin, 180 millions de dollars ont été économisés en améliorant la façon dont les paiements sont traités.
Selon le communiqué de presse, ces efforts font partie d’une stratégie plus large pour améliorer l’intégrité des paiements dans les programmes fédéraux et protéger l’argent des contribuables. Wally Adeyemo, Secrétaire Adjoint du Trésor, a suggéré que l’accent est maintenant mis sur l’assurance que les paiements gouvernementaux vont à la bonne personne, dans le montant correct, et en temps voulu.
« Nous continuerons à collaborer avec d’autres au sein du gouvernement fédéral pour les équiper des outils, données et expertises nécessaires pour arrêter les paiements inappropriés et la fraude », ajoute l’officiel.
L’Ordre Exécutif de Biden centré sur la gestion des risques de l’IA
L’utilisation de l’IA survient presque un an après que l’administration Biden a souligné les risques émergents de l’IA dans l’Ordre Exécutif. Il a ensuite a publié clé actions de l'IA pour faire face à ces risques. Pendant le ce temps, l'administration a également annoncé qu'elle recruterait davantage d'experts en IA pour des postes fédéraux via l'initiative AI Talent Surge. Six mois après le décret exécutif, le gouvernement aurait recruté plus de 150 professionnels de l'IA. Le site officiel le qualifie d'« action audacieuse » pour utiliser l'IA de manière responsable face aux défis nationaux.
En décembre 2023, le Government Accountability Office (GAO) des États-Unis a déclaré a indiqué que les agences avaient intégré l'IA pour améliorer le fonctionnement du gouvernement, mais attendaient clé des directives en matière de risques. Le rapport a également souligné : « La demande budgétaire du président pour l'exercice 2023 comprenait 1,8 milliard de dollars pour les investissements en recherche et développement non liés à la défense dans le domaine de l'IA. »
IA a un impact dans tous les secteurs et le gouvernement souhaite l'assumer sans encombre. Il cite souvent l'utilisation « responsable » de l'IA dans ses ordres officiels. L'utilisation de l'IA par les agences fédérales pourrait jouer un importants rôle dans la prévention et la récupération des fraudes.
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Shraddha Sharma
Sharma apporte environ cinq ans d'expérience en tant que journaliste financière, avec une formation en banque d'investissement et en finance. Elle a commencé sa carrière en Inde en tant que stagiaire en actualités économiques et productrice vidéo. C'est durant cette période qu'elle a découvert la crypto, mais les confinements liés à la pandémie lui ont donné le temps de ralentir et de mieux comprendre cette classe d'actifs. Sharma est très intéressée par la compréhension des technologies émergentes et de leur influence sur les marchés plus larges.
