El uso de IA permitió al Tesoro de EE. UU. recuperar 4.000 millones de dólares que de otro modo se habrían perdido por fraude

- El Tesoro de EE. UU. ahorró más de 4.000 millones de dólares en el ejercicio fiscal 2024 mediante el uso de IA para la detección de fraudes y la evaluación de riesgos.
- Según el comunicado de prensa, las herramientas de IA ayudaron a prevenir pérdidas por valor de 500 millones de dólares.
- Los esfuerzos del Tesoro con IA forman parte de una estrategia más amplia para mejorar la integridad de los pagos.
Se informa que la Inteligencia Artificial (IA) ha ayudado al Tesoro de EE. UU. en la prevención de fraudes. El organismo gubernamental indicó que su programa de detección mejorado utilizó IA para salvar y recuperar más de 4.000 millones de dólares en el ejercicio fiscal 2024.
Al utilizar IA herramientas y cribados basados en riesgos, el Tesoro no es el único organismo oficial que se beneficia. Casi un año después de la Orden Ejecutiva de Biden, varios departamentos ahora utilizan IA.
La IA se integra en la administración de EE. UU. para la prevención de fraudes
El Departamento del Tesoro de EE. UU. dijo su programa mejorado de detección de fraude ha permitido ahorrar y recuperar más de 4.000 millones de dólares en el ejercicio fiscal 2024. La cifra fue de 652,7 millones de dólares el año fiscal anterior. Se informa que la Oficina de Integridad de Pagos del Departamento del Tesoro ha utilizado cribados basados en riesgos y herramientas de IA para identificar transacciones de alto riesgo y detectar fraudes con cheques del Tesoro.
El Tesoro reporta que la implementación de cribados de riesgos evitó pérdidas por valor de 500 millones de dólares. Además, se ahorraron 2.500 millones de dólares al priorizar transacciones de alto riesgo y 1.000 millones mediante una detección más rápida del fraude en los cheques del Tesoro gracias a la IA. Por último, se ahorraron 180 millones de dólares mejorando el procesamiento de los pagos.
Según el comunicado de prensa, estos esfuerzos forman parte de una estrategia más amplia para mejorar la integridad de los pagos en programas federales y proteger el dinero de los contribuyentes. Wally Adeyemo, Subsecretario del Tesoro, señaló que ahora el foco está en garantizar que los pagos gubernamentales lleguen a la persona correcta, en la cantidad adecuada y a tiempo.
“Continuaremos colaborando con otros organismos del gobierno federal para dotarlos de las herramientas, datos y experiencia necesarios para detener los pagos indebidos y el fraude”, añadió el funcionario.
Orden ejecutiva de Biden sobre el riesgo de la IA gestión
El uso de la IA llega casi un año después de que la administración Biden destacara los riesgos emergentes de la IA en la Orden Ejecutiva. Más tarde publicó clave acciones de IA para abordar esos riesgos. Durante de ese tiempo, la administración también declaró que incorporaría más expertos en IA a puestos federales mediante el impulso de talento en IA. En seis meses de la orden ejecutiva, se informó que el gobierno había incorporado más de 150 profesionales de IA. El sitio web oficial lo califica como una 'acción audaz' para utilizar responsablemente la IA ante desafíos nacionales.
En diciembre 2023, la Oficina de Responsabilidad Gubernamental de EE. UU. (GAO) dijo indicó que las agencias habían incluido la IA para mejorar las operaciones gubernamentales, pero esperaban clave orientaciones sobre riesgos. El informe también destacó: 'La solicitud de presupuesto del presidente para el ejercicio fiscal 2023 incluyó 1.800 millones de dólares para inversión en investigación y desarrollo de IA no relacionada con la defensa'.

IA tiene un impacto en todos los sectores y y el gobierno quiere asumir este desafío con determinación. A menudo ha citado el uso 'responsable' de la IA en órdenes oficiales. El uso de la IA por parte de las agencias federales podría desempeñar un papel importante en garantizar la prevención y recuperación de fraudes.
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Shraddha Sharma
Sharma cuenta con alrededor de cinco años de experiencia como periodista financiera, con formación académica en banca de inversión y finanzas. Comenzó su carrera en India como pasante de noticias empresariales y productora de video. Descubrió el cripto durante este periodo, pero el confinamiento provocado por la pandemia le dio tiempo para ralentizar su ritmo y comprender mejor esta clase de activos. Sharma ha mostrado gran interés en entender las tecnologías emergentes y cómo influyen en los mercados más amplios.















