Uso de IA levou o Tesouro dos EUA a recuperar US$ 4 bilhões que seriam perdidos para fraudes
Shraddha Sharma
2 min de leitura
- O Tesouro dos EUA economizou mais de US$ 4 bilhões no exercício fiscal de 2024 ao usar IA para detecção de fraudes e triagem de riscos.
- Ferramentas de IA teriam ajudado a evitar perdas de US$ 500 milhões, conforme comunicado à imprensa.
- Os esforços do Tesouro com IA fazem parte de uma estratégia mais ampla para melhorar a integridade dos pagamentos.
A Inteligência Artificial (IA) teria ajudado o Tesouro dos EUA na prevenção de fraudes. O órgão governamental afirmou que o seu programa de deteção aprimorada utilizou IA para poupar e recuperar mais de 4 mil milhões de dólares no ano fiscal de 2024 (FY24).
Ao utilizar IA ferramentas e triagem baseada em risco, o Tesouro não é o único órgão oficial a beneficiar. Quase um ano após a Ordem Executiva de Biden, vários departamentos agora utilizam IA.
A IA integra-se na administração dos EUA para a prevenção de fraudes
O Departamento do Tesouro dos EUA disse que o seu programa de deteção de fraudes melhorado pouparou e recuperou mais de 4 mil milhões de dólares no FY24. O valor era de 652,7 milhões de dólares no último ano fiscal. O Escritório de Integridade de Pagamentos do Tesouro teria utilizado triagem baseada em risco e ferramentas de IA para identificar transações de alto risco e detetar fraudes em cheques do Tesouro.
O Tesouro relata que a introdução da triagem de risco impediu a perda de 500 milhões de dólares. Adicionalmente, 2,5 mil milhões de dólares foram poupados ao priorizar transações de alto risco e 1 mil milhão através da deteção mais rápida de fraudes utilizando IA para cheques do Tesouro. Por fim, 180 milhões de dólares foram poupados ao melhorar a forma como os pagamentos são processados.
De acordo com o comunicado de imprensa, estes esforços fazem parte de uma estratégia mais ampla para melhorar a integridade dos pagamentos em programas federais e proteger o dinheiro dos contribuintes. Wally Adeyemo, Secretário Adjunto do Tesouro, sugeriu que o foco agora está em garantir que os pagamentos do governo chegam à pessoa certa, no valor correto e a tempo.
“Continuaremos a colaborar com outros no governo federal para equipá-los com as ferramentas, dados e conhecimentos especializados necessários para parar pagamentos impróprios e fraudes”, acrescenta o funcionário.
A Ordem Executiva de Biden centrada na gestão de riscos
O uso da IA surge quase um ano após a administração Biden ter sublinhado os riscos emergentes da IA na Ordem Executiva. Mais tarde lançou ações de IA para lidar com esses riscos. Durante a esse período, a administração também afirmou que traria mais especialistas em IA para cargos federais através do AI Talent Surge. Em seis meses da ordem executiva, o governo teria contratado mais de 150 profissionais de IA. O site oficial chama-lhe uma “ação audaciosa” para usar a IA de forma responsável nos desafios nacionais.
Em dezembro 2023, o Escritório de Contabilidade do Governo dos EUA (GAO) disse que as agências tinham incluído a IA para melhorar as operações governamentais, mas aguardavam ações orientações sobre riscos. O relatório também destacou: “O pedido de orçamento do Presidente para o ano fiscal de 2023 incluiu 1,8 mil milhões de dólares para investimento em investigação e desenvolvimento de IA não relacionado com a defesa.”
IA tem um impacto em todos os setores e o governo quer assumir isso com naturalidade. Cita frequentemente o uso de IA ‘responsável’ em ordens oficiais. O uso da IA pelas agências federais pode desempenhar um para muitas empresas de tecnologia que operam além-fronteiras. papel na garantia da prevenção e recuperação de fraudes.
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Shraddha Sharma
Sharma traz cerca de cinco anos de experiência como jornalista financeira, com formação em banca de investimentos e finanças. Ela começou sua carreira na Índia como estagiária de notícias empresariais e produtora de vídeo. Ela descobriu o cripto durante esse período, mas o lockdown causado pela pandemia lhe deu tempo para desacelerar e entender melhor essa classe de ativos. Sharma tem se dedicado a compreender as tecnologias emergentes à medida que influenciam os mercados mais amplos.
