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Neobank nativi AI implementano algoritmi di fondi hedge per contrastare la volatilità valutaria globale

DiHannah CollymoreHannah Collymore 3 min di lettura
  • Le neobanche native AI stanno implementando algoritmi di stile hedge fund per gestire attivamente i fondi degli utenti invece di limitarsi a conservarli.
  • Le tradizionali neobanche faticano ancora a raggiungere la redditività e offrono una protezione limitata contro l'inflazione e la volatilità valutaria.
  • Le stablecoin sono ampiamente utilizzate come copertura nelle economie volatili, ma da sole non proteggono pienamente il potere d'acquisto.

Le neobank native dell'intelligenza artificiale hanno iniziato a posizionarsi come la risposta ai conti di risparmio statici, implementando algoritmi per soddisfare le esigenze degli utenti che cercano opzioni superiori a quelle attualmente disponibili.

Nel 2025, la dimensione globale del mercato neobanking è stata valutata a 210,16 miliardi di dollari e si prevede che crescerà fino a 310,15 miliardi di dollari nel 2026 e supererà i 7,6 miliardi di dollari entro il 2034. Tuttavia, dopo un decennio e oltre 32 miliardi di dollari in finanziamenti venture, le neobanche hanno offerto trasferimenti istantanei e interfacce digitali, ma l'80% dei player non riesce ancora a generare profitti.

Non si sono evolute in linea con le richieste degli utenti. 

Le neobank native dell'intelligenza artificiale, una nuova categoria di opzioni bancarie, offrono stabilizzazione del reddito tramite coperture automatiche quando la volatilità della valuta locale aumenta, preservazione del capitale attraverso strategie di rendimento che superano l'inflazione e la capacità di detenere, convertire e allocare capitali tra stablecoin, valute fiat e posizioni di trading.

Dalle neobank: dal deposito passivo alla gestione attiva

Le banche tradizionali sono state storicamente passive, detenendo depositi ed eseguendo gli ordini degli utenti. 

Le neobank tradizionali sono diventate molto bravi a spostare denaro, ma non sono le migliori nel proteggere tale denaro dall'inflazione, dalle fluttuazioni valutarie e dalle turbolenze economiche.

Le neobank native dell'intelligenza artificiale operano in modo diverso: monitorano i mercati, gestiscono i rischi e agiscono in autonomia.

"Mi aspetto che l'infrastruttura AI diventi qualcosa che gli utenti danno per scontato, proprio come ora danno per scontati i trasferimenti istantanei", afferma Bryan Benson, CEO di Aurum e ex Managing Director presso Binance. "Le neobanche che non lo offriranno sembreranno difettose in confronto."

L'approccio di Aurum combina tre elementi: l'interfaccia del neobank, il motore bot EX-AI e una carta Visa per le spese quotidiane. Gli utenti vedono un'app bancaria standard mentre sistemi algoritmici gestiscono la complessità sottostante.

Le stablecoin non risolvono tutti i problemi di influzione valutaria

L'instabilità economica non è più confinata ai mercati emergenti. Le oscillazioni valutarie colpiscono ora gli importatori in Germania tanto quanto gli agricoltori in Colombia; tuttavia, i tradizionali neobank non offrono meccanismi di difesa.

Gli utenti nelle economie volatili hanno iniziato a cercare alternative. I dati di TRM Labs hanno mostrato che il volume delle transazioni in stablecoin ha raggiunto 4 trilioni di dollari nei primi otto mesi del 2025, un aumento dell'83% rispetto allo stesso periodo del 2024.

Nel 2024, la Turchia ha visto il 3,7% del suo intero PIL fluire verso acquisti di stablecoin ancorate al dollaro, mentre quasi il 12% della popolazione nigeriana detiene già stablecoin come copertura contro il deprezzamento della naira.

"Da Binance, ho visto gli utenti dell'America Latina capire da soli la prima parte", ha detto Benson. "Si sono spostati verso stablecoin ancorate al dollaro come rifugio sicuro dalla volatilità delle valute locali. Questo ha risolto il problema immediato di vedere i propri risparmi crollare rispetto al dollaro."

Tuttavia, le stablecoin da sole non risolvono completamente il problema. “Il dollaro si deprezza ancora del 3–4% all’anno, il che significa che il tuo potere d’acquisto continua a erodersi, solo più lentamente”, ha dichiarato Benson. “È qui che emerge il vero vantaggio dei prodotti a rendimento: funzionalità basate sull’IA come lo staking, la fornitura di liquidità e i prestiti. Questi strumenti permettono agli utenti di far fruttare le proprie posizioni in stablecoin e superare effettivamente l’inflazione.”

Le neobank native dell’IA estendono l’infrastruttura algoritmica di Wall Street al dettaglio

I giocatori istituzionali utilizzano sistemi che analizzano prezzi e volumi su più exchange simultaneamente, tracciano la profondità del libro degli ordini, monitorano gli spostamenti della liquidità e individuano finestre di arbitraggio della durata di pochi secondi. Le neobank native dell’IA stanno cercando di comprimere questa infrastruttura in prodotti per i consumatori.

Oltre il 60% delle operazioni su azioni negli Stati Uniti fluisce ora attraverso sistemi algoritmici. JPMorgan conta oltre 200.000 dipendenti che utilizzano quotidianamente strumenti di IA, mentre Goldman Sachs, Two Sigma e i principali desk di trading hanno ricostruito la propria infrastruttura attorno agli algoritmi.

Fino a poco tempo fa, gli investitori retail non avevano accesso a questa tecnologia. L’infrastruttura rimaneva dietro i muri istituzionali, riservata ai clienti con un minimo di sette cifre.

La nuova generazione di neobank native AI espande questi strumenti di trading AI che operano 24 ore su 24, monitorano i mercati in tempo reale ed eseguono operazioni spot senza input umano per gli utenti, gestendo le posizioni in modo indipendente, applicando protocolli di rischio e adattandosi alle variazioni del mercato.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.

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