L'IA mappatura delle emissioni di carbonio per la pianificazione urbana sostenibile in Cina

- Le mappe AI supportano la pianificazione urbana in Cina offrendo approfondimenti precisi.
- L'IA avanzata consente la mappatura ad alta definizione delle zone critiche per le emissioni di carbonio.
- L'integrazione dell'IA segna un salto verso città più verdi in Cina
I ricercatori cinesi stanno ora abbracciando il dispiegamento dell'IA che aiuta a delineare l'impronta di carbonio in alcune mega città, dando potere a coloro che gestiscono il sistema urbano consentendo loro di basare le decisioni su fatti e cifre.
Tecnologia AI innovativa
Un gruppo di scienziati dell'Istituto di Ricerca Aerospaziale e Informatico dell'Accademia Cinese delle Scienze ha progettato uno strumento basato sull'IA in grado di leggere con precisione le emissioni di carbonio. La tecnologia di monitoraggio del carbonio applicata utilizza un veicolo che viaggia intorno al centro affollato di Shenzhen raccogliendo dati reali sulle concentrazioni di anidride carbonica nell'aria.
Dotato di sensori all'avanguardia e di una serie di fotocamere che offrono una vista a 360◦, il veicolo raccoglie una vasta quantità di informazioni, incluse le emissioni di carbonio da diverse fonti come veicoli, edifici e vegetazione. Queste informazioni vengono successivamente inviate al laboratorio di Pechino, dove un sistema di IA elabora e conduce un'analisi dei risultati applicando algoritmi di deep learning all'avanguardia.
L'algoritmo di deep learning è in grado di identificare le fonti di emissione e può creare stime dettagliate che mostrano il loro contributo al carico di carbonio. D'altra parte, le auto piccole sono state scoperte come i primi emettitori in alcuni luoghi, ma un alto crimine sotto un occhio vigile seguito da camion più grandi e quelli che sono stati interpretati come le fonti genealogiche. Questa profondità di informazioni è indubbiamente lo strumento più prezioso per sviluppare misure specifiche per i gestori urbani che cercano di ridurre la propria impronta di carbonio.
Mappatura ad alta definizione
Il sistema di IA può quindi creare mappe di qualità e precisione impressionanti con una risoluzione di 100 metri dopo un lungo addestramento. Non solo il modello dell'app fornisce accuratezza nella previsione dell'intensità delle emissioni di carbonio del traffico stradale, ma mostra una prestazione eccezionale superiore al 92,0%. Queste mappe danno un'immagine accurata delle città con hotspot di emissione dovuti alla combustione di carbonio e le soluzioni per mitigare gli effetti.
Assistenti pratici per i decisori sotto forma di mappe AI sono una delle caratteristiche chiave mirate ad accelerare lo sviluppo dei trasporti. Un team di professionisti esperti con conoscenze tecniche può svelare i fattori che contribuiscono alle alte emissioni in aree specifiche come il flusso di traffico inefficiente o la mancanza di zone naturali. Ad esempio, l'utilizzo delle corsie, l'aggiunta di alberi o l'apertura di un parco possono essere una soluzione UProhimelyH efficace per aumentare gli spazi verdi e migliorare la qualità dell'aria.
L'IA rivoluziona il controllo delle emissioni e l'architettura urbana
La tecnologia AI utilizzata con successo per le marcature delle emissioni potrebbe essere senza pari. Il Ministero dell'Ecosistema e dell'Ambiente vuole costruire un sistema moderno di rilevamento dell'ecosistema entro il 2035, come parte degli sforzi a lungo termine per sopprimere il cambiamento climatico. Questo sistema consentirà progressi basati su tecnologie intelligenti come l'IA per produrre un migliore monitoraggio e controllo delle condizioni ambientali nel paese.
L'applicazione dell'IA nell'area del controllo delle emissioni basate sul carbonio rappresenta un passo notevolmente nuovo nell'ecologia e nell'architettura urbana. Attraverso l'uso della tecnologia, la Cina rende i trasporti pubblici più efficienti e risparmia il consumo di energia, e allo stesso tempo rende le città più resistenti agli effetti del cambiamento climatico. Man mano che vengono condotti sempre più ricerche e sviluppate innovazioni, si suggerisce che le soluzioni di supporto AI possano innescare un punto di svolta nel campo della gestione ambientale che porterà a generazioni che condividono un mondo verde migliore.
Non limitarti a leggere le notizie sulle criptovalute. Comprendile. Iscriviti alla nostra newsletter. È gratuita.

John Palmer
John Murangiri è arrivato su Cryptopolitan con competenze nell'analisi di mercato. John (noto anche come JP) si è laureato presso l'Università di Nairobi con una laurea in comunicazione di massa e studi sui media. In precedenza ha contribuito con approfondimenti sul mercato delle criptovalute a InsideBitcoins.com e Metacoingraph.















