Cartographie par IA des émissions de carbone pour une planification urbaine durable en Chine  

Les chercheurs chinois adoptent désormais le déploiement de l'IA, qui contribue à délimiter l'empreinte carbone dans certaines mégapoles, donnant ainsi aux gestionnaires du système urbain les moyens de fonder leurs décisions sur des faits et des chiffres. 

Technologie d'IA innovante 

Une équipe de scientifiques de l'Institut de recherche en information aérospatiale de l'Académie chinoise des sciences a conçu un outil basé sur l'intelligence artificielle capable de mesurer avec précision les émissions de carbone. Cette technologie de surveillance du carbone utilise un véhicule qui circule dans le centre-ville animé de Shenzhen pour collecter des données en temps réel sur les concentrations de dioxyde de carbone dans l'air. 

Doté de capteurs de pointe et d'un ensemble de caméras offrant une vision à 360°, le véhicule collecte une grande quantité d'informations, notamment les émissions de carbone provenant de différentes sources telles que les véhicules, les bâtiments et la végétation. Ces données sont ensuite transmises au laboratoire de Pékin où un système d'intelligence artificielle les traite et les analyse grâce à des algorithmes d'apprentissage profond de dernière génération.

L'algorithme d'apprentissage profond est capable d'dentles sources d'émissions et de fournir des estimations précises de leur contribution à la charge carbone. Par ailleurs, il a été constaté que les petites voitures étaient les premières sources d'émissions dans certaines zones, mais la forte criminalité, sous surveillance accrue, suivie par les poids lourds et les véhicules plus imposants, se sont révélés être les sources principales. Cette richesse d'informations constitue sans aucun doute un outil précieux pour élaborer des mesures spécifiques à l'intention des gestionnaires urbains souhaitant réduire leur empreinte carbone. 

Cartographie haute defi 

Après un long apprentissage, le système d'IA peut créer des cartes d'une qualité et d'une précision impressionnantes, avec une résolution de 100 mètres. Non seulement le modèle de l'application prédit avec précision l'intensité des émissions de carbone liées au trafic routier, mais il affiche également une performance exceptionnelle de plus de 92 %. Ces cartes offrent une image précise des villes présentant des points chauds d'émissions dues à la combustion du carbone, ainsi que des solutions pour en atténuer les effets.

L'un des principaux atouts de cette solution réside dans l'assistance pratique aux décideurs, sous forme de cartes interactives basées sur l'IA, visant à accélérer le développement des transports. Une équipe d'experts techniques peut identifier les facteurs contribuant aux fortes émissions dans certaines zones, comme une circulation dense et inefficace ou le manque d'espaces verts. Par exemple, l'optimisation de l'utilisation des voies, la plantation d'arbres ou la création d'un parc peuvent constituer des solutions efficaces pour accroître les espaces verts et améliorer la qualité de l'air.

L'IA révolutionne la surveillance du carbone et l'architecture urbaine 

L'utilisation réussie de l'intelligence artificielle dans le suivi des émissions pourrait être sans égale. Le ministère de l'Écologie et de l'Environnement souhaite mettre en place un système moderne de surveillance des écosystèmes d'ici 2035, dans le cadre des efforts à long terme déployés pour lutter contre le changement climatique. Ce système permettra des progrès grâce à des technologies intelligentes telles que l'IA, afin d'améliorer la surveillance et le contrôle de l'état de l'environnement dans le pays.

L'application de l'IA au contrôle des émissions de carbone représente une avancée majeure en matière d'écologie et d'urbanisme. Grâce à cette technologie, la Chine améliore l'efficacité des transports publics et réduit sa consommation d'énergie, tout en renforçant la résilience des villes face aux effets du changement climatique. L'essor de la recherche et le développement d'innovations laissent entrevoir que les solutions s'appuyant sur l'IA pourraient marquer un tournant dans la gestion environnementale et permettre aux générations futures de partager un monde plus vert.