Cartographie des émissions de carbone par IA pour une planification urbaine durable en Chine

- Les cartes IA facilitent la planification urbaine en Chine en offrant des analyses précises.
- L'IA avancée permet de cartographier les points chauds du carbone en haute définition.
- L'intégration de l'IA marque un bond vers des villes plus écologiques en Chine
Les chercheurs chinois adoptent désormais le déploiement de l'IA, qui aide à délimiter l'empreinte carbone de certaines mégapoles, permettant aux gestionnaires du système urbain de prendre des décisions fondées sur des faits et des chiffres.
Technologie IA innovante
Un groupe de scientifiques de l'Institut de recherche en information aérospatiale de l'Académie chinoise des sciences a conçu un outil piloté par l'IA capable de lire avec précision les émissions de carbone. La technologie de surveillance du carbone appliquée utilise un véhicule circulant dans le centre-ville animé de Shenzhen pour collecter des données réelles sur les concentrations de dioxyde de carbone dans l'air.
Équipé de capteurs de pointe et d'une gamme de caméras offrant une vue à 360◦, le véhicule collecte une vaste quantité d'informations, y compris les émissions de carbone provenant de différentes sources telles que les véhicules, les bâtiments et la végétation. Ces informations sont ensuite envoyées au laboratoire de Pékin, où un système IA traite et analyse les résultats en appliquant des algorithmes d'apprentissage profond de pointe.
L'algorithme d'apprentissage profond est capable d'identifier les sources d'émission et de créer des estimations détaillées montrant leur contribution à la charge carbone. D'autre part, les petites voitures se sont avérées être les premières émettrices dans certains endroits, suivies par les crimes graves sous un œil vigilant, puis par les gros camions et ceux qui étaient considérés comme les sources généalogiques. Cette profondeur d'information est sans aucun doute l'outil le plus précieux pour développer des mesures spécifiques pour les gestionnaires urbains qui cherchent à réduire leur empreinte carbone.
Cartographie haute définition
Le système IA peut ensuite créer des cartes d'une qualité et d'une précision impressionnantes avec une résolution de 100 mètres après son long entraînement. Non seulement le modèle d'application offre une précision dans la prédiction de l'intensité des émissions de carbone du trafic routier, mais il affiche une performance exceptionnelle de plus de 92 %. Ces cartes donnent une image précise des villes avec des points chauds d'émission dus à la combustion du carbone, ainsi que les solutions pour atténuer les effets.
Des assistants pratiques pour les décideurs sous forme de cartes IA sont l'une des caractéristiques clés visant à accélérer le développement des transports. Une équipe de professionnels experts ayant des connaissances techniques peut dévoiler les facteurs contribuant aux fortes émissions dans des zones spécifiques, telles qu'un flux de trafic inefficace ou l'absence de zones naturelles. Par exemple, l'utilisation des voies, l'ajout d'arbres ou l'ouverture d'un parc peuvent être une solution UProhimelyH efficace pour augmenter les espaces verts et améliorer la qualité de l'air.
L'IA révolutionnant la surveillance du carbone et l'architecture urbaine
La technologie IA étant utilisée avec succès pour marquer les émissions pourrait être inégalée. Le ministère de l'Écologie et de l'Environnement souhaite mettre en place un système moderne de détection des écosystèmes d'ici 2035, dans le cadre des efforts à long terme pour supprimer le changement climatique. Ce système permettra des progrès basés sur des technologies intelligentes comme l'IA pour produire une meilleure surveillance et un meilleur contrôle de l'état environnemental du pays.
L'application de l'IA dans le domaine de la surveillance des émissions basées sur le carbone représente une étape remarquablement nouvelle en écologie et en architecture urbaine. Grâce à l'utilisation de la technologie, la Chine rend les transports publics plus efficaces et économise la consommation d'énergie, tout en rendant les villes plus résistantes aux effets du changement climatique. À mesure que de plus en plus de recherches sont menées et que des innovations sont développées, il est suggéré que les solutions soutenues par l'IA pourraient initier un tournant dans le domaine de la gestion environnementale, ce qui se traduira par des générations partageant un monde vert meilleur.
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John Palmer
John Murangiri a rejoint Cryptopolitan avec des compétences en analyse de marché. John (alias JP) est diplômé de l'Université de Nairobi d'un baccalauréat en communication de masse et études médiatiques. Il a précédemment contribué à des analyses du marché crypto pour InsideBitcoins.com et Metacoingraph.















