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IA Mapeia Emissões de Carbono para Planejamento Urbano Sustentável na China  

PorJohn PalmerJohn Palmer 2 min de leitura
Urbano
  • Os mapas de IA auxiliam o planejamento urbano na China, oferecendo insights precisos.
  • A IA avançada permite o mapeamento de pontos críticos de carbono em alta definição.
  • A integração da IA representa um salto rumo a cidades mais verdes na China

Pesquisadores chineses estão agora adotando a implantação de IA que ajuda a delinear a pegada de carbono em algumas megacidades, capacitando aqueles que gerenciam o sistema urbano a permitir que baseiem decisões em fatos e números. 

Tecnologia inovadora de IA 

Um grupo de cientistas do Instituto de Pesquisa em Informação Aeroespacial da Academia Chinesa de Ciências projetou uma ferramenta impulsionada por IA que pode ler as emissões de carbono com precisão. A tecnologia aplicada de monitoramento de carbono utiliza um veículo que viaja pelo centro movimentado de Shenzhen, coletando dados reais sobre as concentrações de dióxido de carbono no ar. 

Equipado com sensores de ponta e uma variedade de câmeras que oferecem uma visão de 360◦, o veículo coleta uma vasta quantidade de informações, incluindo a emissão de carbono de diferentes fontes, como veículos, edifícios e vegetação. Essas informações são posteriormente enviadas ao laboratório de Pequim, onde um sistema de IA processa e realiza uma análise dos resultados aplicando algoritmos de aprendizado profundo de última geração.

O algoritmo de aprendizado profundo é capaz de identificar as fontes de emissão e pode criar estimativas detalhadas que mostram sua contribuição para a carga de carbono. Por outro lado, pequenos carros foram descobertos como os principais emissores em alguns lugares, mas o crime pesado sob um olho vigilante, seguido por caminhões maiores e aqueles que foram interpretados, estavam surgindo como as fontes genealógicas. Essa profundidade de informações é, sem dúvida, a ferramenta mais preciosa para desenvolver medidas específicas para gestores urbanos que buscam reduzir sua pegada de carbono. 

Mapeamento em alta definição 

O sistema de IA pode então criar mapas de qualidade e precisão impressionantes com resolução de 100 metros após seu longo treinamento. O modelo do aplicativo não apenas fornece precisão na previsão da intensidade de emissão de carbono do tráfego rodoviário, mas também exibe um desempenho excepcional de mais de 92%. Esses mapas dão uma imagem precisa das cidades com pontos quentes de emissão devido à queima de carbono e as soluções para mitigar os efeitos.

Assistentes práticos para tomadores de decisão na forma de mapas de IA são uma das características principais destinadas a acelerar o desenvolvimento do transporte. Uma equipe de profissionais especialistas com conhecimento técnico pode desvendar fatores que contribuem para altas emissões em áreas específicas, como fluxo de tráfego ineficiente ou falta de zonas naturais. Por exemplo, a utilização de faixas, o plantio de árvores ou a abertura de um parque podem ser uma solução UProhimelyH eficaz para aumentar os espaços verdes e melhorar a qualidade do ar.

IA revolucionando a supervisão de carbono e a arquitetura urbana 

A tecnologia de IA sendo utilizada com sucesso para marcar emissões pode ser inigualável. O Ministério da Ecologia e Meio Ambiente deseja construir um sistema moderno de detecção de ecossistemas até 2035, como parte dos esforços de longo prazo para suprimir as mudanças climáticas. Este sistema permitirá o progresso baseado em tecnologia inteligente, como a IA, para produzir um melhor monitoramento e controle das condições ambientais no país.

A aplicação da IA na área de supervisão de emissões baseadas em carbono significa um passo notavelmente novo na ecologia e na arquitetura urbana. Por meio do uso da tecnologia, a China torna o transporte público mais eficiente e economiza consumo de energia, ao mesmo tempo em que torna as cidades mais resistentes aos efeitos das mudanças climáticas. À medida que mais pesquisas são conduzidas e inovações são desenvolvidas, sugere-se que as soluções apoiadas por IA possam iniciar um ponto de virada no campo do gerenciamento ambiental, o que resultará em gerações compartilhando um mundo verde melhor.

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John Palmer

John Palmer

John Murangiri chegou à Cryptopolitan com habilidades em análise de mercado. John (também conhecido como JP) formou-se na Universidade de Nairobi com bacharelado em comunicação social e estudos de mídia. Ele já contribuiu anteriormente com insights sobre o mercado de criptomoedas para InsideBitcoins.com e Metacoingraph.

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