Картографирование выбросов углерода с помощью ИИ для устойчивого городского планирования в Китае  

Исследователи из Китая теперь активно внедряют использование ИИ, который помогает определять углеродный след в некоторых мегаполисах, расширяя возможности тех, кто управляет городской системой, позволяя им принимать решения на основе фактов и цифр. 

Инновационные технологии ИИ 

Группа ученых из Института исследований в области аэрокосмической информации Китайской академии наук разработала инструмент на основе ИИ, который может точно считывать выбросы углерода. Применяемая технология мониторинга углерода использует автомобиль, перемещающийся по оживленным центральным районам Шэньчжэня, собирающий реальные данные о концентрации диоксида углерода в воздухе. 

Оснащенный передовыми датчиками и набором камер, обеспечивающих обзор на 360◦, автомобиль собирает огромное количество информации, включая выбросы углерода из различных источников, таких как транспортные средства, здания и растительность. Эта информация затем отправляется в лабораторию в Пекин, где система ИИ обрабатывает и проводит анализ результатов, применяя передовые алгоритмы глубокого обучения.

Алгоритм глубокого обучения способен идентифицировать источники выбросов и создавать детализированные оценки, показывающие их вклад в углеродную нагрузку. С другой стороны, было обнаружено, что маленькие автомобили являются первыми источниками выбросов в некоторых местах, но за ними следуют тяжелые преступления под пристальным вниманием, а затем большие грузовики и те, которые были интерпретированы как генеалогические источники. Эта глубина информации, несомненно, является самым ценным инструментом для разработки конкретных мер для городских менеджеров, стремящихся сократить свой углеродный след. 

Картографирование высокого разрешения 

Затем система ИИ может создавать карты впечатляющего качества и точности с разрешением 100 метров после длительного обучения. Не только приложение-модель обеспечивает точность в прогнозировании интенсивности выбросов углерода от дорожного движения, но и демонстрирует выдающуюся производительность более 92 процентов. Эти карты дают точное представление о городах с очагами выбросов из-за сжигания углерода и решениями по смягчению последствий.

Практические помощники для лиц, принимающих решения, в виде карт ИИ являются одной из ключевых функций, направленных на ускорение развития транспорта. Группа экспертов с техническими знаниями может выявить факторы, способствующие высоким выбросам в определенных районах, такие как неэффективный поток трафика или отсутствие природных зон. Например, использование полос, добавление деревьев или открытие парка может быть эффективным решением UProhimelyH для увеличения зеленых насаждений и улучшения качества воздуха.

ИИ революционизирует контроль за выбросами и городскую архитектуру 

Технологии ИИ, успешно используемые для маркировки выбросов, могут быть непревзойденными. Министерство экологии и окружающей среды хочет создать современную систему обнаружения экосистем к 2035 году в рамках долгосрочных усилий по борьбе с изменением климата. Эта система позволит прогрессировать на основе умных технологий, таких как ИИ, для улучшения мониторинга и контроля за состоянием окружающей среды в стране.

Применение ИИ в области контроля за выбросами на основе углерода означает значительно новый шаг в экологии и городской архитектуре. Благодаря использованию технологии Китай делает общественный транспорт более эффективным и экономит потребление энергии, а одновременно делает города более устойчивыми к последствиям изменения климата. По мере проведения все большего количества исследований и разработки инноваций предполагается, что решения, поддерживаемые ИИ, могут стать поворотным моментом в области управления окружающей средой, что приведет к тому, что будущие поколения разделят лучший зеленый мир.