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Gli agenti di intelligenza artificiale sono l'argomento più menzionato in ambito crittografico

DiHristina VasilevaHristina Vasileva
Tempo di lettura: 3 minuti.
Agenti di intelligenza artificiale crittografici
  • A novembre sono aumentate le ricerche e l'interesse per gli agenti di intelligenza artificiale.
  • Gli agenti di intelligenza artificiale combinano i bot di trading con LLM, analisi delle chat e dati dei social media.
  • AI16Z è uno degli agenti di intelligenza artificiale più completi, che ha lanciato un token nativo a novembre.

Gli agenti di intelligenza artificiale sono uno degli argomenti più gettonati nel mondo delle criptovalute e dei meme token. Solo poche settimane fa, gli agenti di intelligenza artificiale non erano ancora un argomento di discussione, ma stanno guadagnando terreno. 

I dati di Kaito mostrano che le ricerche di "agente AI" o "agenti AI" nel settore delle criptovalute sono aumentate negli ultimi giorni. La tendenza è nuova e si aggiunge al mercato rialzista dei token meme con un'altra narrativa interessante. Kaito ha osservato che gli agenti AI erano praticamente sconosciuti solo un mese fa, ma ora sono visti come un nuovo modo per coinvolgere il pubblico.

Gli agenti di intelligenza artificiale vanno oltre i bot di trading. Sono entrambi dotati di un modello di linguaggio di intelligenza artificiale e sono in grado di elaborare decisioni di trading basate su dati on-chain e off-chain. 

Gli agenti basati sull'intelligenza artificiale sono comparsi dopo un'ondata di token ispirati all'intelligenza artificiale, che tuttavia non avevano gli strumenti per costruire transazioni. Token basati sull'intelligenza artificiale come GOAT, GNON e, più recentemente, ACT hanno avuto performance migliori rispetto al resto del mercato, prima di cedere nuovamente il passo ad altri meme e culti. 

L'ecosistema degli agenti di intelligenza artificiale cresce nello spazio crittografico

Gli agenti di intelligenza artificiale sono una delle nuove aggiunte all'attività DEX. Funzionano come un incrocio tra bot di trading e modelli LLM, sebbene la maggior parte sia ancora in fase di test. Gli agenti di intelligenza artificiale possono automatizzare il trading aggiungendo nuova complessità alle decisioni, persino scegliendo le operazionident dall'utente. 

Gli agenti di intelligenza artificiale si basano anche su strumenti Web3 esistenti, tra cui routing efficiente e scambi tramite DEX, che non sono facilmente accessibili nemmeno agli utenti esperti. Gli agenti di intelligenza artificiale sono emersidentdai bot di intelligenza artificiale dei social media, che erano visti più come sperimentali e correlati ai meme. Truth Terminal e Numogram (GNON) non prendevano decisioni di trading, sebbene disponessero di portafogli e contribuissero a potenziare i loro token nativi.

I token degli agenti di intelligenza artificiale stanno già ricevendo una spinta. Il settore è ancora quasi sperimentale e di piccole dimensioni rispetto ai token dei meme. Tuttavia, gli agenti di intelligenza artificiale hanno il potenziale per cambiare il volto del meme trading, aggiungendo un livello di analisi e processo decisionale automatizzati a operazioni finora guidate dalle emozioni umane. 

Il settore degli agenti di intelligenza artificiale non include solo agenti specifici, ma anche progetti che cercano di vendere gli strumenti per costruirli. Gli agenti di intelligenza artificiale veri e propri non garantiscono profitti e dipendono ancora dalla decisione degli utenti umani di destinare il loro capitale. 

Uno dei punti di forza degli agenti di intelligenza artificiale è la loro capacità di attingere alla liquidità creando hype attorno a sé. Ciò ha portato alla creazione di molteplici progetti e token. Il settore dei token di intelligenza artificiale ha raggiunto una capitalizzazione di mercato di 4,8 miliardi di dollari. Finora, gli agenti di intelligenza artificiale non si sovrappongono ad altre narrazioni di token di intelligenza artificiale. Solo la Superintelligenza Artificiale (FET) è passata dai vecchi token di intelligenza artificiale ai token di agenti di intelligenza artificiale. 

Il lancio più importante in questo ambito è Ai16z (AI16Z), che ha iniziato le negoziazioni il 18 novembre. L'agente di intelligenza artificiale, falsificando la presenza crypto del fondo a16z, ha immediatamentetracinvestimenti e costruito un portafoglio. Il fondo, guidato da un processo decisionale automatizzato, continuerà a operare fino al 25 ottobre 2025. 

AI16Z si blocca dopo la corsa iniziale agli agenti AI

AI16Z è uno degli agenti di intelligenza artificiale più completi, che sfrutta un mix di social media, chat Discord e strumenti di trading. L'agente utilizza un portafoglio DAOS Fun, sebbene potrebbe aver aggiunto anche Pump.fun. Con capacità di trading relativamente limitate, il fondo ha iniziato a costruire un portafoglio di SOL, meme e altri asset. 

Subito dopo il lancio dell'agente di intelligenza artificiale, il token nativo AI16Z ha raggiunto un picco di 0,52 dollari. Tuttavia, l'entusiasmo iniziale si è rapidamente esaurito, portando a un crollo fino a 0,28 dollari. 

L'obiettivo di AI16Z è traci dati on-chain e sui prezzi, oltre alle chat e ai suggerimenti degli utenti per i ticker. L'agente AI era limitato a un portafoglio DAOS Fun, ma esiste già il codice per l'applicazione Solana . 

Il modello di intelligenza artificiale di AI16Z non avrà una personalità univoca. Il fondo svilupperà invece diversi modelli di intelligenza artificiale, tra cui un investitore, un trader di rischio degenerativo e il più complesso ELIZA

Fu proprio ELIZA a causare il crollo del valore di mercato di AI16Z, che perse quasi il 50%. Il team del fondo si stava preparando a lanciare il proprio token ELIZA, quando un altro team anticipò l'agente AI. Invece di scatenare una guerra, AI16Z decise di collaborare con quel team, mantenendo però la proprietà della ELIZA

Nel breve termine, lo scandalo legato a ELIZA ha danneggiato il fondo, proprio nei primi giorni cruciali di negoziazione. Il settore dovrà inoltre fare i conti con modelli inaffidabili, token imitatori e il rischio intrinseco della selezione e della negoziazione dei token.

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