OpenAI s'efforce de générer un meilleur code pour dominer l'industrie du logiciel

Les systèmes d'intelligence artificielle devancent les programmeurs humains, alors qu'OpenAI et d'autres groupes technologiques lancent des outils capables d'écrire, de corriger et d'expliquer du code, remodelant la manière dont les logiciels sont construits.

OpenAI, basée à San Francisco a publié de nouvelles versions de sa gamme de modèles de langage cette semaine, indiquant que des tests indépendants classent ces modèles parmi les meilleurs pour la programmation.

L'entreprise affirme que GPT‑4.1, ,o3 et o4‑mini résolvent plus souvent des tâches de codage difficiles que les logiciels antérieurs, car les deux derniers modèles bénéficient d'un temps de « raisonnement » supplémentaire pour réfléchir à une requête.

Mercredi, OpenAI a également dévoilé Codex CLI, un assistant en ligne de commande gratuit, le qualifiant d'agent IA qui exploite les mêmes modèles pour accélérer les tâches de codage quotidiennes.

Ces mouvements font écho aux initiatives d'Anthropic, Google, Meta et d'une multitude de startups, toutes pariant que la génération de code est l'une des premières tâches les plus claires pour les grands modèles de langage.

Les dirigeants de ces entreprises affirment que l'accent mis sur la programmation est « l'un des exemples les plus tangibles » de la façon dont la technologie pourrait transformer des industries entières, des milliers de développeurs utilisant déjà les nouveaux systèmes au travail.

« Cette année est celle où l'IA devient meilleure que les humains pour le code compétitif pour toujours », a déclaré Kevin Weil, directeur du produit d'OpenAI, sur le podcast Overpowered cette semaine. Il a comparé ce changement au moment où les ordinateurs ont battu les champions d'échecs, mais a déclaré que cette nouvelle percée est plus importante « pour le monde si tout le monde peut créer des logiciels ».

Les modèles LLM deviennent meilleurs pour repérer les motifs dans le code

Les développeurs saisissent désormais quelques phrases simples dans une invite et reçoivent des blocs entiers de code fonctionnel. Les figures de l'industrie affirment que les LLM accélèrent déjà le travail logiciel en générant des blocs de code à partir de courtes instructions. Les mêmes systèmes recherchent des bogues et tentent des correctifs avant qu'un humain ne voie la sortie.

Au cours des douze derniers mois, les modèles sont devenus meilleurs pour repérer les motifs, raisonner sur un problème et exposer une réponse logique. En 2023, l'IA ne pouvait résoudre que 4,4 % des problèmes dans la norme de l'industrie connue sous le nom de SWE‑bench. Cette année, le taux de réussite a bondi à 69,1 %.

GitHub, le hub de codage propriété de Microsoft, indique que 92 % des développeurs américains s'appuient désormais sur des aides au codage par IA.

La concurrence s'intensifie. Meta a lancé Code Llama l'année dernière, utilisant des invites textuelles pour discuter et écrire du code. Anthropic a suivi en février avec Claude Code. Mike Krieger, directeur du produit chez Anthropic, a prédit que le rôle de l'ingénieur impliquera de plus en plus « la compréhension des exigences, le travail en équipe et la détermination de ce que vous avez construit est réellement la bonne chose à construire ».

« Il s'agit davantage de défendre votre idée », a-t-il ajouté, décrivant les programmeurs futurs comme « un marionnettiste ou un chef d'orchestre » guidant ces agents IA.