OpenAI se lance dans une course effrénée pour générer un code de meilleure qualité afin de dominer l'industrie du logiciel

Les systèmes d'intelligence artificielle prennent l'avantage sur les programmeurs humains, car OpenAI et d'autres groupes technologiques déploient des outils capables d'écrire, de corriger et d'expliquer du code, redéfinissant ainsi la façon dont les logiciels sont conçus.

OpenAI, société basée à San Francisco, a publié cette semaine de nouvelles versions de sa gamme de modèles de langage, indiquant que des tests indépendantsdent ces modèles parmi les meilleurs pour la programmation. 

L'entreprise affirme que GPT-4.1, o3 et o4-mini résolvent plus souvent les tâches de codage difficiles que les logiciels précédents, car les deux derniers modèles disposent d'un temps de « raisonnement » supplémentaire pour réfléchir à une requête.

Mercredi, OpenAI a également dévoilé Codex CLI, un assistant en ligne de commande gratuit, le qualifiant d'agent d'IA qui exploite les mêmes modèles pour accélérer les tâches de codage quotidiennes.

Ces initiatives font écho aux efforts déployés par Anthropic, Google, Meta et une multitude de start-ups, qui parient toutes que la génération de code est l'une des premières tâches les plus évidentes pour les grands modèles de langage. 

Les dirigeants de ces entreprises affirment que l'accent mis sur la programmation est « l'un des exemples les plus concrets » de la façon dont cette technologie pourrait transformer des secteurs entiers, des milliers de développeurs utilisant déjà les nouveaux systèmes au travail.

« Cette année marque le tournant… où l’IA surpassera définitivement les humains en programmation compétitive », a déclaré Kevin Weil, directeur des produits chez OpenAI, cette semaine dans le podcast Overpowered. Il a comparé ce changement au moment où les ordinateurs ont vaincu les champions d’échecs, mais a souligné que cette avancée majeure aura un impact encore plus grand « si tout le monde peut créer des logiciels ».

Les modèles LLM sont de plus en plus performants pour repérer les schémas dans le code

Il suffit désormais aux développeurs de saisir quelques phrases simples dans une invite de commande pour obtenir des blocs de code fonctionnels. Selon les acteurs du secteur, les LLM accélèrent déjà le développement logiciel en générant des blocs de code à partir d'instructions concises. Ces mêmes systèmes recherchent les bogues et proposent des solutions avant même qu'un humain ne voie le résultat.

Au cours des douze derniers mois, les modèles ont considérablement amélioré leur capacité à repérer des schémas, à raisonner sur un problème et à proposer une solution logique. En 2023, l'IA ne parvenait à résoudre que 4,4 % des problèmes du benchmark industriel SWE-bench. Cette année, ce taux de réussite a bondi à 69,1 %.

GitHub, la plateforme de développement de code appartenant à Microsoft, affirme que 92 % des développeurs américains utilisent désormais des outils d'aide au codage basés sur l'IA.

La concurrence s'intensifie. Meta a lancé Code Llama l'année dernière, un outil utilisant des invites textuelles pour verbaliser et écrire du code. Anthropic a suivi en février avec Claude Code. Mike Krieger, directeur des produits chez Anthropic, a prédit que le rôle de l'ingénieur consistera de plus en plus à « comprendre les besoins, à travailler en équipe et à s'assurer que le produit développé était effectivement le bon ».

« Il s’agit surtout de défendre son idée », a-t-il ajouté, décrivant les futurs programmeurs comme « un marionnettiste ou un chef d’orchestre » guidant ces agents d’IA.