OpenAIや他のハイテクグループがコードを書き、修正、説明できるツールを展開し、ソフトウェアの構築方法を再形成できるツールを展開するため、人工知能システムは人間のプログラマより先に進んでいます。
San Francisco -Based Openaiは今週、言語モデルラインの新しいバージョンをdentしました。
同社は、GPT -4.1、、O3およびO4 ‑ MINIは、最後の2つのモデルがクエリを考えるために余分な「推論」の時間を許可されているため、以前のソフトウェアよりも頻繁にタフなコーディングタスクを解決すると述べています。
水曜日に、Openaiは、無料のコマンドラインヘルパーであるCodex CLIを発表し、同じモデルをタップするAIエージェントと呼び、日ごとのコーディング雑用をスピードアップしました。
Moves Mirrorは、人類のGoogle 、Meta、および多数の初期のホストからプッシュされ、すべてコード生成が大規模な言語モデルで最も明確な初期の仕事の1つであると賭けています。
これらの企業のリーダーは、プログラミングに焦点を当てることは、テクノロジーが産業全体をどのように変えることができるかについての「最も具体的な例の1つ」であり、すでに何千人もの開発者が職場で新しいシステムを使用していると言います。
「これは、AIが永遠に競争コードで人間よりも優れている年です」と、Openaiの最高製品責任者であるKevin Weilは今週の圧倒的なポッドキャストで述べました。彼は、コンピューターがチェスチャンピオンを破った瞬間へのシフトを例えましたが、新しいブレークスルーは「誰もがソフトウェアを作成できれば世界で」より多く問題になると述べました。
LLMモデルはコードのパターンを見つけるのが良くなっています
開発者は現在、いくつかの明白な文をプロンプトに送り込み、作業コードのブロック全体を受け取ります。業界の数字によると、LLMは、短い指示からコードブロックを生成することにより、すでにソフトウェアの作業を迅速化しています。同じシステムがバグをスキャンし、人間が出力を見る前に修正を試してください。
過去12か月にわたって、モデルはパターンを発見し、問題について推論し、論理的な答えをレイアウトすることでより良くなりました。 2023年、AIはSWE -Benchとして知られる業界のベンチマークの問題のわずか4.4％しかクラックできませんでした。今年、成功は69.1％に跳ね上がりました。
Microsoft所有のコーディングハブであるGithubは、米国の開発者の92％がAIコーディングAIDSに依存していると言います。
競争が広がっています。メタは昨年、コードラマを起動し、テキストプロンプトを使用して通話してコードを書き込みました。人類は2月にClaude Codeを使用して続きました。人類学の最高製品責任者であるマイク・クリーガーは、エンジニアの役割が「要件を理解し、チームとして働き、あなたが構築したものが実際には構築するのに正しいものであることを理解することをますます含むと予測しています。
「それはあなたのアイデアを擁護することです」と彼は付け加え、将来のプログラマーをこれらのAIエージェントを導く「パペットマスターまたはオーケストラの指揮者」と説明しています。
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