OpenAIはソフトウェア業界を支配するために、より良いコードを生成するために競争している

OpenAI やその他の技術グループがコードの作成、修正、説明ができるツールを展開し、ソフトウェアの構築方法を一新するにつれ、人工知能システムは人間のプログラマーを上回りつつあります。.

サンフランシスコに拠点を置くOpenAIは リリースした 今週、同社の言語モデルシリーズの新しいバージョンをdent テストでこれらのモデルがコーディングにおいて最高レベルの性能を持つと評価されたことを示している。 

同社によると、GPT-4.1、o3、o4-miniは、クエリを検討するための追加の「推論」時間を与えられるため、以前のソフトウェアよりも難しいコーディングタスクをより頻繁に解決します。.

OpenAIは水曜日に、無料のコマンドラインヘルパーであるCodex CLIも発表し、これを同じモデルを活用して日常のコーディング作業をスピードアップするAIエージェントと呼んだ。.

これらの動きは、Anthropic、 Google、Meta、そして多数のスタートアップ企業による取り組みを反映したものであり、いずれもコード生成が大規模言語モデルにとって最も明確な初期段階の仕事の一つであると見込んでいる。 

これらの企業のリーダーたちは、プログラミングに重点を置くことは、この技術がいかにして業界全体を変革できるかを示す「最も具体的な例の一つ」であり、すでに何千人もの開発者が職場で新しいシステムを使用していると述べている。.

「今年は…AIが競技プログラミングにおいて人間を永遠に凌駕する年だ」と、OpenAIの最高製品責任者ケビン・ワイル氏は今週配信のポッドキャスト「Overpowered」で述べた。ワイル氏はこの変化をコンピューターがチェスのチャンピオンに勝利した瞬間に例えたが、この新たなブレークスルーは「誰もがソフトウェアを作れる世界において」より大きな意味を持つと述べた。.

LLMモデルはコード内のパターンを見つける能力が向上している

開発者はプロンプトに簡単な文章をいくつか入力するだけで、動作するコードブロック全体を受け取ることができます。業界関係者によると、LLMはすでに短い命令からコードブロックを生成することでソフトウェア開発を高速化しています。同じシステムは、人間が出力を確認する前にバグをスキャンし、修正を試みます。.

過去12ヶ月間で、AIモデルはパターンの発見、問題の推論、論理的な解答の提示においてより優れた能力を発揮してきました。2023年には、SWEベンチと呼ばれる業界ベンチマークにおいて、AIが解ける問題はわずか4.4%でした。しかし今年は、その成功率は69.1%にまで飛躍的に向上しました。.

マイクロソフトが所有するコーディングハブであるGitHubによると、現在、米国の開発者の92%がAIコーディング支援を利用しているという。.

競争は拡大している。Meta は 昨年、テキストプロンプトを使ってコードを話し合い、記述できるCode Llamaをリリースした。Anthropicは2月にClaude Codeをリリースしてこれに続いた。Anthropicの最高製品責任者であるマイク・クリーガー氏は、エンジニアの役割は今後ますます「要件を理解し、チームとして協力し、構築したものが実際に構築すべきものであったかどうかを見極める」ことに重点が置かれるようになると予測している。

「それは自分のアイデアを主張することなのです」と彼は付け加え、将来のプログラマーをこれらのAIエージェントを導く「操り人形師またはオーケストラの指揮者」と表現した。.