تتسابق شركة OpenAI لإنتاج برمجيات أفضل بهدف السيطرة على صناعة البرمجيات

تتفوق أنظمة الذكاء الاصطناعي على المبرمجين البشريين، حيث تقوم OpenAI وغيرها من المجموعات التقنية بطرح أدوات يمكنها كتابة التعليمات البرمجية وإصلاحها وشرحها، مما يعيد تشكيل طريقة بناء البرامج.

شركة OpenAI التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها أصدرت إصدارات جديدة من خط نماذج اللغة الخاص بها هذا الأسبوع، مما يشير إلى أن الاختبارات المستقلةdent تلك النماذج من بين الأفضل في مجال البرمجة. 

وتقول الشركة إن GPT-4.1 و o3 و o4-mini تحل مهام البرمجة الصعبة في كثير من الأحيان أكثر من البرامج السابقة لأن النموذجين الأخيرين يُمنحان وقتًا إضافيًا "للاستدلال" للتفكير في الاستعلام.

يوم الأربعاء، كشفت OpenAI أيضًا عن Codex CLI، وهو مساعد مجاني لسطر الأوامر، واصفة إياه بأنه وكيل ذكاء اصطناعي يستخدم نفس النماذج لتسريع مهام البرمجة اليومية.

تعكس هذه التحركات جهود شركات مثل أنثروبيك وجوجلوميتا ومجموعة من الشركات الناشئة، وكلها تراهن على أن توليد التعليمات البرمجية هو أحد أوضح المهام المبكرة لنماذج اللغة الكبيرة. 

يقول القادة في هذه الشركات إن التركيز على البرمجة هو "أحد أكثر الأمثلة الملموسة" على كيفية قدرة التكنولوجيا على تغيير الصناعات بأكملها، حيث يستخدم الآلاف من المطورين بالفعل الأنظمة الجديدة في العمل.

قال كيفن ويل، كبير مسؤولي المنتجات في OpenAI، في بودكاست Overpowered هذا الأسبوع: "هذا هو العام الذي سيتفوق فيه الذكاء الاصطناعي على البشر في البرمجة التنافسية إلى الأبد". وشبّه هذا التحول بلحظة تغلب الحواسيب على أبطال الشطرنج، لكنه أكد أن هذا الإنجاز الجديد أكثر أهمية "على مستوى العالم إذا أصبح بإمكان الجميع إنشاء برامج".

أصبحت نماذج LLM أكثر قدرة على اكتشاف الأنماط في التعليمات البرمجية

يُدخل المطورون الآن بضع جمل بسيطة في موجه الأوامر، فيحصلون على أجزاء كاملة من التعليمات البرمجية الجاهزة للاستخدام. ويقول خبراء الصناعة إن أنظمة التعلم الآلي تُسرّع بالفعل عملية تطوير البرمجيات من خلال توليد أجزاء من التعليمات البرمجية من تعليمات قصيرة. وتقوم هذه الأنظمة نفسها بفحص الأخطاء وتجربة إصلاحها قبل أن يرى المستخدم الناتج.

على مدار الاثني عشر شهرًا الماضية، تحسّنت النماذج بشكل ملحوظ في رصد الأنماط، وفهم المشكلات، وتقديم حلول منطقية. في عام 2023، لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من حلّ سوى 4.4% من المشكلات في معيار الصناعة المعروف باسم SWE-bench. أما هذا العام، فقد قفزت نسبة النجاح إلى 69.1%.

يقول موقع GitHub، وهو مركز برمجة مملوك لشركة مايكروسوفت، إن 92 بالمائة من مطوري البرامج في الولايات المتحدة يعتمدون الآن على مساعدات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تتزايد المنافسة. شركة ميتا تطبيق Code Llama العام الماضي، مستخدمةً نصوصًا توضيحية لشرح وكتابة التعليمات البرمجية. تبعتها شركة أنثروبيك في فبراير/شباط بتطبيق Claude Code. وتوقع مايك كريجر، كبير مسؤولي المنتجات في أنثروبيك، أن دور المهندس سيشمل بشكل متزايد "فهم المتطلبات، والعمل ضمن فريق، والتأكد من أن ما تم بناؤه هو بالفعل الشيء الصحيح الذي يجب بناؤه".

وأضاف قائلاً: "الأمر يتعلق أكثر بالدفاع عن فكرتك"، واصفاً المبرمجين المستقبليين بأنهم "صانعو دمى أو قادة أوركسترا" يوجهون هؤلاء العملاء الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي.