COMING SOON: A New Way to Earn Passive Income with DeFi in 2025 LEARN MORE

يتسابق Openai لإنشاء رمز أفضل للسيطرة على صناعة البرمجيات

في هذه التدوينة:

  • تتفوق أدوات ترميز AI مثل GPT-4.1 و Codex CLI على البشر في توليد وتثبيت البرامج.
  • يرى Openai و Google و Meta وغيرهم أن توليد الكود هو أوضح فوز مبكر لمنظمة العفو الدولية في مكان العمل.
  • تحل LLMS الآن أكثر من 69 ٪ من مهام الترميز القياسية ، وهي قفزة هائلة من 4.4 ٪ فقط في العام الماضي.

تتقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل المبرمجين البشريين ، حيث تقوم Openai ومجموعات التكنولوجيا الأخرى بطرح أدوات يمكنها كتابة الكود وإصلاحه وشرحه ، وإعادة تشكيل الطريقة التي يتم بها بناء البرنامج.

أصدرت شركة Openai التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً لها إصدارات جديدة من خط طراز اللغة هذا الأسبوع ، مما يشير إلى أن dent ترتب هذه النماذج من بين الأفضل للترميز.

تقول الشركة إن GPT - 4.1 و O3 و O4 - Mini يحلان مهام الترميز الصعبة في كثير من الأحيان أكثر من البرامج السابقة لأن النموذجين الأخيرين مسموح بهما "التفكير" الإضافي للتفكير من خلال الاستعلام.

في يوم الأربعاء ، كشفت Openai أيضًا عن النقاب عن Codex CLI ، وهو مساعد مجاني لخط الأوامر ، واصفًا به بأنه عامل منظمة العفو الدولية يستقر نفس النماذج لتسريع أعمال الترميز اليومية.

تدفع Moves Mirror من الأنثروبور ، Google ، Meta ، ومجموعة من الشركات الناشئة ، كلها تراهن على أن توليد الكود هو واحد من أوضح الوظائف المبكرة لنماذج اللغة الكبيرة.

يقول القادة في هذه الشركات إن التركيز على البرمجة هو "أحد أكثر الأمثلة الملموسة" لكيفية تحويل التكنولوجيا على الصناعات بأكملها ، حيث يستخدم الآلاف من المطورين بالفعل الأنظمة الجديدة في العمل.

وقال كيفن ويل ، كبير مسؤولي المنتجات في Openai على البودكاست الذي تم التغلب عليه هذا الأسبوع: "هذا هو العام ... أن الذكاء الاصطناعي يصبح أفضل من البشر في القانون التنافسي إلى الأبد". وشبه التحول إلى اللحظة التي تغلب فيها أجهزة الكمبيوتر على فوز على أبطال الشطرنج ، لكنه قال إن الاختراق الجديد يهم أكثر "في العالم إذا كان بإمكان الجميع إنشاء برامج".

انظر أيضًا  شركات الذكاء الاصطناعى الصينيين تزدهر على الرغم من قيود الرقائق الأمريكية

أصبحت نماذج LLM أفضل في تحديد أنماط الكود

يقوم المطورون الآن بتغذية بعض الجمل البسيطة في مطالبة وتلقي كتل كاملة من رمز العمل. تقول أرقام الصناعة إن LLMS بالفعل تعمل برامج السرعة عن طريق إنشاء كتل من التعليمات البرمجية من التعليمات القصيرة. نفس الأنظمة مسحًا للأخطاء ومحاولة الإصلاحات قبل أن يرى الإنسان الإخراج.

على مدار الاثني عشر شهرًا الماضية ، نمت النماذج بشكل أفضل في اكتشاف أنماط ، والتفكير حول مشكلة ، ووضع إجابة منطقية. في عام 2023 ، لم يتمكن منظمة العفو الدولية عن 4.4 في المائة فقط من القضايا في معيار الصناعة المعروفة باسم SWE -Bench. هذا العام ، قفز النجاح إلى 69.1 في المئة.

يقول Github ، مركز الترميز المملوك لـ Microsoft ، إن 92 في المائة من المطورين الأمريكيين يعتمدون الآن على أجهزة ترميز الذكاء الاصطناعى.

المنافسة تنتشر. META CODE LLAMA العام الماضي ، باستخدام مطالبات النص للتحدث وكتابة الرمز. يتبع الأنثروبور في فبراير مع Claude Code. توقع مايك كريجر ، كبير موظفي المنتجات في الأنثروبور ، أن دور المهندس سيتضمن بشكل متزايد "فهم المتطلبات ، والعمل كفريق واحد ، ومعرفة أن ما قمت ببنائه كان في الواقع الشيء الصحيح الذي تبنيه".

وأضاف: "الأمر يتعلق بالدفاع عن فكرتك" ، واصفا المبرمجين في المستقبل بأنه "سيد دمية أو موصل الأوركسترا" يوجه وكلاء الذكاء الاصطناعي.

انظر أيضًا  الولايات المتحدة واليابان في محادثات عن استثمارات التكنولوجيا والبنية التحتية على نطاق واسع

أكاديمية Cryptopolitan: تعبت من تقلبات السوق؟ تعلم كيف يمكن أن تساعدك DeFi سجل الآن

رابط المشاركة:

تنصل. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تجارية. Cryptopolitan.com أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي tron dent و / أو استشارة متخصص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية .

الأكثر قراءة

جارٍ تحميل المقالات الأكثر قراءة...

ابق على اطلاع بأخبار العملات المشفرة، واحصل على تحديثات يومية في بريدك الوارد

اختيار المحرر

جارٍ تحميل مقالات اختيار المحرر...

- النشرة الإخبارية للتشفير التي تبقيك في المقدمة -

الأسواق تتحرك بسرعة.

نتحرك بشكل أسرع.

اشترك في Cryptopolitan يوميًا واحصل على رؤى التشفير في الوقت المناسب وحاد وذات الصلة مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.

انضم الآن
ولا تفوت هذه الخطوة.

احصل على الحقائق.
تقدم.

اشترك في كريبتوبوليتان