L’IA prend en charge le gros du travail dans le domaine des soins de santé, et les médecins ne pourraient pas être plus prêts à apporter leur aide. L’investissement dans les outils d’intelligence artificielle pour la prise de notes médicales a atteint 800 millions de dollars en 2024, soit plus du double par rapport aux 390 millions de dollars de 2023.
Le marché de l’IA dans le domaine de la santé, estimé à 26 milliards de dollars, oppose Big Tech et startups décousues. Des startups comme Nabla, Heidi, Corti et Tortus mènent la charge, soutenues par des investisseurs comme Khosla Ventures et le milliardaire français Xavier Niel.
Ces entreprises voudraient faire de l’IA le parfait scribe médical, en automatisant la prise de notes pour gagner du temps et améliorer les soins aux patients. Pendant ce temps, Microsoft, Amazon et Oracle se sont lancés dans la course avec leurs propres outils basés sur l'IA.
Les géants de la technologie prennent les devants
Microsoft a fait l'une des plus grosses sensations. Après avoir acquis Nuance pour 20 milliards de dollars en 2022, le géant de la technologie a lancé le DAX Copilot. Cet outil utilise de grands modèles linguistiques et la reconnaissance vocale pour documenter les visites des patients, mettre en évidence les détails médicaux clés et générer des résumés cliniques.
DAX Copilot aurait déjà transcrit plus de 1,3 million d'interactions médecin-patient chaque mois dans plus de 500 groupes de soins de santé aux États-Unis. Microsoft affirme pouvoir réduire de moitié le temps consacré par les médecins à la documentation.
À la Stanford Medical School, plus de 50 médecins de premier recours ont testé le DAX Copilot en 2024. Même si les deux tiers d'entre eux ont déclaré que l'outil leur faisait gagner du temps, ils ne se contentaient pas d'appuyer sur « approuver » sur les notes générées par l'IA. Un énorme 90 % des notes nécessitaient des corrections manuelles. Mais même avec ces modifications supplémentaires, les médecins ont trouvé l’outil suffisamment précieux pour que Stanford puisse planifier un déploiement plus large.
Amazon et Oracle suivent l'exemple de Microsoft en déployant leurs propres solutions basées sur l'IA pour les soins de santé. Ces outils intègrent de grands modèles linguistiques avec une reconnaissance vocale avancée pour transformer les conversations en dossiers médicaux soignés.
Côté startup, Nabla fait des vagues en Europe. Grâce à l'outil de transcription Whisper d'OpenAI, l'application de Nabla a traité plus de 7 millions de visites médicales en octobre 2023. Apparemment, l'application permet de gagner trois à quatre minutes par patient, libérant ainsi des heures dans une journée de clinique bien remplie.
Controverse et préoccupations sur l’IA
Cependant, tout le monde n’apprécie pas le rôle croissant de l’IA dans les soins de santé. Les chercheurs ont tiré la sonnette d’alarme sur les « hallucinations », dans lesquelles les outils d’IA fabriquent des données. Une étude menée par l'Université Cornell et l'Université de Virginie a analysé les transcriptions générées par Whisper et a révélé qu'environ 1 % d'entre elles comprenaient des phrases entièrement inventées.
Pire encore, 40 % de ces erreurs concernaient des informations erronées préjudiciables, comme la suggestion de faux faits médicaux ou même la perpétuation de la violence.
Ces problèmes constituent de réels risques dans un domaine où l’exactitude est littéralement une question de vie ou de mort. Les médecins utilisant des outils d’IA continuent de vérifier chaque note, et pour de bonnes raisons. Même si l’IA peut accélérer les flux de travail, elle n’est pas parfaite et toute erreur peut avoir de graves conséquences.
La confidentialité est une autre question brûlante. La gestion de données médicales sensibles avec l’IA soulève des questions sur la sécurité réelle des systèmes. Les hôpitaux et les entreprises technologiques prétendent donner la priorité à la sécurité des données, mais le scepticisme demeure. Les critiques pensent que la précipitation pour adopter ces outils pourrait négliger des garanties essentielles.
Pourtant, de nombreux médecins estiment que les avantages sont supérieurs aux risques.
L’IA étend sa domination dans tous les secteurs
L’IA s’intègre dans presque tous les grands secteurs aux États-Unis. Le diagnostic est l'une de ses applications les plus impressionnantes. Les algorithmes traitent désormais les images médicales plus rapidement et avec plus de précision que les médecins,dentles cancers, les fractures et d’autres pathologies en un temps record. Cette capacité est particulièrement critique dans les situations d’urgence, où la vitesse peut sauver des vies.
L’IA est également à l’avant-garde des plans de traitement personnalisés, adaptant les thérapies à chaque patient en analysant les données génétiques et les antécédents médicaux. Connue sous le nom de médecine de précision, cette approche révolutionne les résultats pour les patients qui comptaient autrefois sur des traitements universels.
La robotique chirurgicale est également un autre domaine. Ces systèmes assistent les chirurgiens dans les procédures complexes, réduisant ainsi les erreurs humaines et accélérant les temps de récupération des patients.
Le secteur des transports subit également une transformation induite par l’IA. Les véhicules autonomes deviennent de plus en plus fiables, utilisant des données en temps réel pour parcourir les routes et réduire les dent . La circulation est plus fluide avec ces véhicules en fonctionnement, réduisant ainsi les embouteillages dans les villes très fréquentées.
L’IA prédit également les besoins de maintenance des flottes de transport, évitant ainsi les pannes et garantissant le fonctionnement des chaînes d’approvisionnement à temps.
La finance est un autre domaine dans lequel l’IA est fermement ancrée. Les systèmes de détection de fraude sont désormais capables d'analyser des millions de transactions pourdentles activités suspectes, aidant ainsi les banques à protéger leurs clients et leurs résultats.
À Wall Street, les algorithmes d’IA dominent les salles des marchés, analysant les tendances du marché et exécutant les transactions plus rapidement que les traders humains ne le pourraient jamais. Ces outils ont complètement changé la façon dont les sociétés financières abordent les investissements, transformant les données en bénéfices à une vitesse fulgurante.
Dans le commerce de détail, l’IA se concentre sur la compréhension et l’anticipation du comportement des clients. En analysant les historiques d'achat et les préférences, l'IA fournit des recommandations d'achat personnalisées qui stimulent les ventes. La gestion des stocks est un autre domaine dans lequel l'IA excelle, prédisant la demande avec une précision étonnante et garantissant que les étagères sont approvisionnées avec ce que veulent les clients tout en minimisant le gaspillage.
Même l’éducation a adopté l’IA. Les universités américaines utilisent désormais des outils d’IA pour rationaliser les processus d’admission. Ces systèmes analysent les résultats des tests, les relevés de notes et les essais personnels, catégorisant les candidats afin de faire gagner du temps aux agents d'admission surchargés. Avec une concurrence croissante pour les places dans les meilleures universités, ces outils s’avèrent inestimables.
L’agriculture estdefipar des techniques agricoles de précision alimentées par l’IA. Des drones équipés de capteurs analysent les champs pour vérifier la santé des cultures et l'état des sols, garantissant ainsi que l'irrigation et les autres ressources sont utilisées efficacement. Cela conduit à des rendements plus élevés tout en économisant l’eau et d’autres intrants.
Le divertissement n’a pas non plus échappé à l’IA. Les services de streaming comme Netflix s'appuient sur des algorithmes pour recommander du contenu adapté aux préférences individuelles. Au-delà des recommandations, l’IA génère de nouvelles musiques, films et même jeux vidéo, repoussant ainsi les frontières des industries créatives.
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