يلجأ الأطباء إلى الذكاء الاصطناعي لتسهيل تدوين الملاحظات الطبية

يستحوذ الذكاء الاصطناعي على المهام الروتينية في مجال الرعاية الصحية، والأطباء في أمسّ الحاجة إلى هذه المساعدة. وقد بلغ الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي لتدوين الملاحظات الطبية 800 مليون دولار في عام 2024، أي أكثر من ضعف المبلغ الذي بلغ 390 مليون دولار في عام 2023.

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، الذي تبلغ قيمته 26 مليار دولار، منافسة شرسة بين شركات التكنولوجيا العملاقة والشركات الناشئة الطموحة. وتقود شركات ناشئة مثل نابلا، وهايدي، وكورتي، وتورتوس هذا التوجه، بدعم من مستثمرين مثل خوسلا فنتشرز والملياردير الفرنسي كزافييه نيل.

هذه الشركات بحسب التقارير، إلى تحويل الذكاء الاصطناعي إلى كاتب طبي مثالي، لأتمتة عملية تدوين الملاحظات وتوفير الوقت وتحسين رعاية المرضى. وفي الوقت نفسه، دخلت مايكروسوفت وأمازون وأوراكل المنافسة بأدواتها الخاصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

عمالقة التكنولوجيا يتصدرون المشهد

أحدثت مايكروسوفت ضجة كبيرة. فبعد استحواذها على شركة Nuance مقابل 20 مليار دولار في عام 2022، أطلقت عملاقة التكنولوجيا برنامج DAX Copilot. تستخدم هذه الأداة نماذج لغوية ضخمة وتقنية التعرف على الكلام لتوثيق زيارات المرضى، وإبراز التفاصيل الطبية الرئيسية، وإنشاء ملخصات سريرية.

يُفيد التقرير بأن برنامج DAX Copilot يقوم حاليًا بنسخ أكثر من 1.3 مليون تفاعل بين الأطباء والمرضى شهريًا في أكثر من 500 مجموعة رعاية صحية أمريكية. وتؤكد مايكروسوفت أنه قادر على خفض الوقت الذي يقضيه الأطباء في التوثيق إلى النصف.

في كلية الطب بجامعة ستانفورد، اختبر أكثر من 50 طبيب رعاية أولية برنامج DAX Copilot عام 2024. ورغم أن ثلثيهم أفادوا بأن الأداة وفرت لهم الوقت، إلا أنهم لم يكتفوا بالموافقة على الملاحظات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، بل احتاجت نسبة كبيرة بلغت 90% من الملاحظات إلى تصحيحات يدوية. ومع ذلك، حتى مع هذا التعديل الإضافي، وجد الأطباء أن الأداة قيّمة بما يكفي لجامعة ستانفورد للتخطيط لتوسيع نطاق استخدامها.

أمازون وأوراكل إلى محاكاة خطى مايكروسوفت، حيث تُطلقان حلولهما الخاصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية. وتدمج هذه الأدوات نماذج لغوية ضخمة مع تقنيات متقدمة للتعرف على الكلام لتحويل المحادثات إلى سجلات طبية دقيقة.

على صعيد الشركات الناشئة، تُحقق نابلا نجاحاً باهراً في أوروبا. فباستخدام أداة Whisper للنسخ الصوتي من OpenAI، عالج تطبيق نابلا أكثر من 7 ملايين زيارة طبية حتى أكتوبر 2023. ويبدو أن التطبيق يوفر من ثلاث إلى أربع دقائق لكل مريض، مما يُتيح ساعات إضافية في يوم عمل مزدحم بالعيادات.

الجدل والمخاوف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

مع ذلك، لا يُرحب الجميع بالدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. فقد حذر باحثون من "الوهم"، حيث تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بتزييف البيانات. وقد دراسة أجرتها جامعة كورنيل وجامعة فرجينيا نصوصًا مُولّدة بواسطة برنامج Whisper، ووجدت أن حوالي 1% منها تضمنت عبارات مُختلقة بالكامل.

والأسوأ من ذلك، أن 40% من هذه الأخطاء تضمنت معلومات مضللة ضارة، مثل اقتراح حقائق طبية خاطئة أو حتى التحريض على العنف.

تُشكّل هذه المشكلات مخاطر حقيقية في مجالٍ تُعدّ فيه الدقة مسألة حياة أو موت. لا يزال الأطباء الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي يُدقّقون في كل ملاحظة، ولأسباب وجيهة. فرغم قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع سير العمل، إلا أنه ليس مثاليًا، وأي خطأ فيه قد يُؤدي إلى عواقب وخيمة.

تُعدّ الخصوصية قضية حساسة أخرى. فمعالجة البيانات الطبية الحساسة باستخدام الذكاء الاصطناعي تُثير تساؤلات حول مدى أمان هذه الأنظمة. وتدّعي المستشفيات وشركات التكنولوجيا أنها تُعطي الأولوية لأمن البيانات، لكن الشكوك لا تزال قائمة. ويرى النقاد أن التسرّع في تبنّي هذه الأدوات قد يُغفل ضمانات بالغة الأهمية.

ومع ذلك، يعتقد العديد من الأطباء أن الفوائد تفوق المخاطر.

يوسع الذكاء الاصطناعي هيمنته عبر مختلف الصناعات

تتغلغل تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع القطاعات الرئيسية تقريبًا في الولايات المتحدة. ويُعدّ التشخيص أحد أبرز تطبيقاتها. إذ تعالج الخوارزميات الآن الصور الطبية بسرعة ودقة تفوقان سرعة الأطباء، ماdentمن تشخيص السرطانات والكسور وغيرها من الحالات في وقت قياسي. وتكتسب هذه القدرة أهمية بالغة في حالات الطوارئ، حيث تُنقذ السرعة الأرواح.

يُعدّ الذكاء الاصطناعي أيضاً في طليعة خطط العلاج الشخصية، حيث يُصمّم العلاجات خصيصاً لكل مريض من خلال تحليل البيانات الجينية والتاريخ الطبي. يُعرف هذا النهج بالطب الدقيق، وهو يُحدث ثورة في نتائج المرضى الذين كانوا يعتمدون سابقاً على علاجات موحدة لا تُناسب الجميع.

الجراحية الروبوتات مجالاً آخر أيضاً. تساعد هذه الأنظمة الجراحين في العمليات الجراحية المعقدة، مما يقلل من الأخطاء البشرية ويسرع من فترات تعافي المرضى.

يشهد قطاع النقل تحولاً مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي. المركبات ذاتية القيادة أكثر موثوقية، إذ تستخدم بيانات آنية لتسهيل سيرها على الطرق والحد من الحوادثdentكما أن حركة المرور تسير بسلاسة أكبر مع تشغيل هذه المركبات، مما يقلل الازدحام في المدن المزدحمة.

كما تتنبأ تقنيات الذكاء الاصطناعي باحتياجات الصيانة لأسطول النقل، مما يمنع الأعطال ويحافظ على استمرار سلاسل التوريد في الوقت المحدد.

يُعدّ القطاع المالي مجالاً آخر ترسّخت فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي بقوة. فقد أصبحت أنظمة كشف الاحتيال قادرة الآن على فحص ملايين المعاملاتdentالأنشطة المشبوهة، مما يساعد البنوك على حماية عملائها وأرباحها.

في وول ستريت، خوارزميات الذكاء الاصطناعي على قاعات التداول، حيث تحلل اتجاهات السوق وتنفذ الصفقات بسرعة تفوق قدرة المتداولين البشريين. وقد غيرت هذه الأدوات جذرياً طريقة تعامل الشركات المالية مع الاستثمارات، محولةً البيانات إلى أرباح بسرعة فائقة.

في قطاع التجزئة، يركز الذكاء الاصطناعي على فهم سلوك العملاء وتوقعه. فمن خلال تحليل سجلات الشراء وتفضيلاتهم، يقدم الذكاء الاصطناعي توصيات تسوق شخصية تعزز المبيعات. كما يتفوق الذكاء الاصطناعي في إدارة المخزون، حيث يتنبأ بالطلب بدقة فائقة ويضمن توفير المنتجات التي يرغب بها العملاء على الرفوف مع تقليل الهدر إلى أدنى حد.

حتى قطاع التعليم لم يسلم من الذكاء الاصطناعي. تستخدم الجامعات الأمريكية الآن أدوات الذكاء الاصطناعي لتبسيط إجراءات القبول. تحلل هذه الأنظمة نتائج الاختبارات، والسجلات الأكاديمية، والمقالات الشخصية، وتصنف المتقدمين لتوفير الوقت لمسؤولي القبول المثقلين بالأعباء. ومع ازدياد المنافسة على المقاعد في أفضل الجامعات، تثبت هذه الأدوات أهميتها البالغة.

يشهد قطاع الزراعةdefiجذرياً بفضل تقنيات الزراعة الدقيقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تقوم طائرات بدون طيار مزودة بأجهزة استشعار بمسح الحقول لمراقبة صحة المحاصيل وحالة التربة، مما يضمن الاستخدام الأمثل للري والموارد الأخرى. ويؤدي ذلك إلى زيادة الإنتاجية مع الحفاظ على المياه وغيرها من المدخلات.

لم يسلم قطاع الترفيه أيضاً من تأثير الذكاء الاصطناعي. فخدمات البث المباشر مثل نتفليكس تعتمد على خوارزميات لاقتراح محتوى مصمم خصيصاً لتفضيلات المستخدمين. وبعيداً عن التوصيات، يُنتج الذكاء الاصطناعي موسيقى وأفلاماً وحتى ألعاب فيديو جديدة، مما يوسع آفاق الصناعات الإبداعية.