Искусственный интеллект берет на себя рутинную работу в здравоохранении, и врачи как никогда готовы к этой помощи. Инвестиции в инструменты искусственного интеллекта для ведения медицинских записей достигли 800 миллионов долларов в 2024 году, увеличившись более чем вдвое по сравнению с 390 миллионами долларов в 2023 году.
На рынке искусственного интеллекта в здравоохранении, объем которого составляет 26 миллиардов долларов, идет борьба между крупными технологическими компаниями и амбициозными стартапами. Лидерами являются такие стартапы, как Nabla, Heidi, Corti и Tortus, поддерживаемые инвесторами, такими как Khosla Ventures и французский миллиардер Ксавье Ниэль.
По сообщениям, эти компании хотят превратить ИИ в идеального медицинского секретаря, автоматизируя ведение записей для экономии времени и улучшения качества обслуживания пациентов. Тем временем Microsoft, Amazon и Oracle включились в гонку, предложив собственные инструменты на основе ИИ.
Технологические гиганты занимают лидирующие позиции
Компания Microsoft произвела настоящий фурор. После приобретения Nuance за 20 миллиардов долларов в 2022 году технологический гигант запустил DAX Copilot. Этот инструмент использует большие языковые модели и распознавание речи для документирования посещений пациентов, выделения ключевых медицинских деталей и создания клинических сводок.
По имеющимся данным, DAX Copilot уже ежемесячно обрабатывает более 1,3 миллиона взаимодействий между врачами и пациентами в более чем 500 медицинских учреждениях США. Microsoft утверждает, что это позволит сократить время, затрачиваемое врачами на ведение документации, вдвое.
В 2024 году в Стэнфордской медицинской школе более 50 врачей общей практики протестировали DAX Copilot. Хотя две трети из них заявили, что инструмент экономит время, они не просто нажимали кнопку «одобрить» в заметках, сгенерированных ИИ. Целых 90% заметок нуждались в ручной корректировке. Но даже с учетом дополнительной обработки врачи сочли инструмент достаточно полезным, чтобы Стэнфорд запланировал более широкое внедрение.
Amazon и Oracle следуют примеру Microsoft, внедряя собственные решения на основе искусственного интеллекта для здравоохранения. Эти инструменты интегрируют большие языковые модели с передовыми технологиями распознавания речи, превращая разговоры в отточенные медицинские записи.
В сфере стартапов Nabla производит фурор в Европе. Используя инструмент транскрипции Whisper от OpenAI, приложение Nabla обработало более 7 миллионов медицинских визитов по состоянию на октябрь 2023 года. По-видимому, приложение экономит от трех до четырех минут на каждого пациента, освобождая часы в напряженный рабочий день клиники.
Споры и опасения по поводу ИИ
Однако не все приветствуют растущую роль ИИ в здравоохранении. Исследователи бьют тревогу по поводу «галлюцинаций», когда инструменты ИИ фальсифицируют данные. Исследование, проведенное Корнельским университетом и Университетом Вирджинии, проанализировало расшифровки, сгенерированные программой Whisper, и обнаружило, что около 1% из них содержали полностью выдуманные фразы.
Что еще хуже, 40% этих ошибок были связаны с распространением вредной дезинформации, например, с указанием ложных медицинских фактов или даже с призывами к насилию.
Эти проблемы представляют собой реальные риски в области, где точность буквально является вопросом жизни и смерти. Врачи, использующие инструменты ИИ, по-прежнему перепроверяют каждую запись, и на то есть веские причины. Хотя ИИ может ускорить рабочие процессы, он не идеален, и любые ошибки могут иметь серьезные последствия.
Конфиденциальность — ещё один острый вопрос. Обработка конфиденциальных медицинских данных с помощью ИИ вызывает вопросы о реальной безопасности этих систем. Больницы и технологические компании заявляют, что уделяют первостепенное внимание безопасности данных, но скептицизм сохраняется. Критики считают, что поспешное внедрение этих инструментов может привести к игнорированию важнейших мер защиты.
Тем не менее, многие врачи считают, что польза перевешивает риски.
Искусственный интеллект расширяет свое доминирование в различных отраслях
Искусственный интеллект внедряется практически во все основные сектора экономики США. Диагностика — одно из наиболее впечатляющих его применений. Алгоритмы теперь обрабатывают медицинские изображения быстрее и точнее, чем врачи,dentрак, переломы и другие заболевания в рекордно короткие сроки. Эта возможность особенно важна в экстренных ситуациях, где скорость может спасти жизнь.
Искусственный интеллект также находится на переднем крае разработки персонализированных планов лечения, адаптируя терапию к индивидуальным потребностям пациентов путем анализа генетических данных и истории болезни. Этот подход, известный как прецизионная медицина, революционизирует результаты лечения пациентов, которые ранее полагались на универсальные методы лечения.
хирургическая робототехника . Эти системы помогают хирургам при выполнении сложных операций, снижая количество человеческих ошибок и ускоряя период восстановления пациентов.
Транспортный сектор также претерпевает трансформацию, обусловленную использованием искусственного интеллекта. Автономные транспортные средства становятся более надежными, используя данные в реальном времени для передвижения по дорогам и снижения dent . Благодаря таким транспортным средствам движение становится более плавным, что уменьшает заторы в оживленных городах.
Искусственный интеллект также прогнозирует потребности в техническом обслуживании транспортных средств, предотвращая поломки и обеспечивая бесперебойную работу цепочек поставок.
Финансы — ещё одна сфера, где искусственный интеллект прочно укоренился. Системы обнаружения мошенничества теперь способны сканировать миллионы транзакций дляdentподозрительной активности, помогая банкам защищать своих клиентов и увеличивать свою прибыль.
На Уолл-стрит алгоритмы искусственного интеллекта доминируют на торговых площадках, анализируя рыночные тенденции и совершая сделки быстрее, чем это когда-либо могли сделать трейдеры-люди. Эти инструменты полностью изменили подход финансовых компаний к инвестициям, превращая данные в прибыль с молниеносной скоростью.
В розничной торговле ИИ сосредоточен на понимании и прогнозировании поведения покупателей. Анализируя историю покупок и предпочтения, ИИ предоставляет персонализированные рекомендации по покупкам, которые увеличивают продажи. Управление запасами — еще одна область, где ИИ преуспевает, прогнозируя спрос с невероятной точностью и обеспечивая наличие на полках желаемых товаров при минимизации отходов.
Даже в сфере образования начали использовать ИИ. Американские колледжи сейчас применяют инструменты ИИ для оптимизации процессов приема. Эти системы анализируют результаты тестов, академические справки и эссе, классифицируя абитуриентов и экономя время перегруженных сотрудников приемных комиссий. В условиях растущей конкуренции за места в ведущих университетах эти инструменты оказываются бесценными.
Сельское хозяйство претерпеваетdefiблагодаря технологиям точного земледелия, основанным на искусственном интеллекте. Дроны, оснащенные датчиками, сканируют поля, оценивая состояние посевов и почвы, обеспечивая эффективное использование орошения и других ресурсов. Это приводит к повышению урожайности при одновременной экономии воды и других ресурсов.
Развлечения также не избежали влияния ИИ. Стриминговые сервисы, такие как Netflix, используют алгоритмы для рекомендации контента, адаптированного к индивидуальным предпочтениям. Помимо рекомендаций, ИИ создает новую музыку, фильмы и даже видеоигры, расширяя границы творческих индустрий.
