Certification pour une utilisation éthique des données dans l'IA générative par Fairly Trained

En réponse aux litiges persistants entre les créateurs, les titulaires de droits de propriété intellectuelle et les entreprises d'IA générative concernant l'utilisation éthique des données, une nouvelle organisation à but non lucratif, Fairly Trained, s'est imposée comme le porte-drapeau des pratiques transparentes et consenties dans le développement de modèles d'IA générative.

Fairly Trained, dirigé par le PDG Ed-Newton Rex, vise à combler le fossé entre les entreprises d'IA générative qui privilégient l'obtention du consentement des fournisseurs de données et celles qui s'opposent à toute obligation légale de le faire. L'organisation estime que les consommateurs méritent la transparence sur la manière dont les entreprises traitent les œuvres protégées par le droit d'auteur et, en réponse, propose un processus de certification pour les entreprises engagées dans une utilisation éthique des données.

La certification L : une marque de formation basée sur le consentement

Fairly Trained propose actuellement une seule certification, connue sous le nom de Certification de modèle sous licence (L Certification). Cette certification est accessible à tout fournisseur de systèmes d'IA générative ayant entraîné ses modèles à l'aide de données obtenues par le biais d'accords consentis.

Pour être éligible à la certification L, les entreprises doivent s'assurer que les données d'entraînement respectent des prérequis spécifiques. Premièrement, les données doivent être fournies au développeur du modèle dans le cadre d'un accord contractuel avec une partie disposant des droits nécessaires. Deuxièmement, les données doivent être disponibles sous une licence ouverte, dans le domaine public, ou entièrement détenues par le développeur du modèle. L'obtention d'une licence auprès d'une organisation qui licencie des créateurs, telle qu'une maison de disques ou une bibliothèque d'images, est considérée comme un consentement aux fins de la certification.

Processus de candidature rigoureux et conformité continue

Les entreprises souhaitant obtenir la certification doivent suivre un processus de candidature méticuleux. Cela implique de démontrer un processus robuste de diligence raisonnable en matière de données et de maintenir des dossiers complets des données d'entraînement utilisées pour chaque modèle. Le processus de candidature commence par un formulaire en ligne, suivi de l'examen de la soumission par Fairly Trained, qui peut éventuellement demander des informations supplémentaires.

Après une soumission réussie, les entreprises sont tenues de payer des frais de certification annuels allant de 500 $ à 6 000 $, en fonction de leur chiffre d'affaires. Ces frais sont destinés à soutenir les efforts continus de Fairly Trained pour maintenir des normes éthiques au sein de l'industrie de l'IA générative.

Avertissement contre les violations et retrait de la certification

Fairly Trained souligne son engagement à maintenir des normes éthiques et avertit que toute entreprise reconnue coupable de violation de ses règles ou catégories se verra retirer sa certification. L'organisation se réserve le droit de retirer la certification sans remboursement si de nouvelles informations venaient à jour qui pourraient impacter le résultat de la certification.

L'introduction de la Certification L par Fairly Trained répond aux préoccupations croissantes concernant l'utilisation éthique des données dans le développement de systèmes d'IA générative. En fournissant un cadre clair pour les pratiques basées sur le consentement, l'organisation vise à autonomiser les consommateurs avec des informations sur les entreprises qui privilégient les considérations éthiques dans leurs processus d'entraînement de l'IA. Alors que le paysage de l'IA générative continue d'évoluer, la certification de Fairly Trained pourrait devenir une référence pour les entreprises cherchant à démontrer leur engagement envers des pratiques de données responsables et transparentes dans l'industrie.