Fairly Trainedによる生成AIにおける倫理的データ使用の認証

クリエイター、知的財産権者、および生成AI企業間のデータ倫理的利用をめぐる紛争が続く中、新しい非営利団体「Fairly Trained」が、生成AIモデルの開発における透明性のある同意に基づくデータ慣行の先駆者として登場しました。

CEOのEd-Newton Rexが率いるFairly Trainedは、データ提供者からの同意の取得を優先する生成AI企業と、それに対する法的義務に反対する企業との間の隔たりを埋めることを目指しています。同団体は、消費者は企業が著作権素材をどのように取り扱うかについて透明性を確保されるべきだと考え、その対応として、倫理的なデータ使用にコミットする企業向けの認証プロセスを提供しています。

L認証：同意に基づくトレーニングの証

Fairly Trainedは現在、ライセンスドモデル認証（L認証）として知られる単一の認証を提供しています。この認証は、同意に基づく契約を通じて取得したデータを使用してモデルをトレーニングした生成AIシステムプロバイダーであれば誰でも取得可能です。

L認証の資格を得るためには、企業はトレーニングデータが特定の前提条件を満たしていることを確保しなければなりません。第一に、データは必要な権利を有する当事者との契約に基づいて、モデル開発者に提供されている必要があります。第二に、データはオープンライセンスの下で利用可能であるか、パブリックドメインにあるか、モデル開発者が完全に所有している必要があります。レコードレーベルやストックイメージライブラリなど、クリエイターにライセンスを提供する組織からライセンスを取得することは、認証の目的において同意と見なされます。

厳格な申請プロセスと継続的なコンプライアンス

認証を求める企業は、綿密な申請プロセスを経なければなりません。これには、堅牢なデータデューデリジェンスプロセスの実証と、各モデルに使用されたトレーニングデータの包括的な記録の維持が含まれます。申請プロセスはオンラインフォームから始まり、その後、Fairly Trainedが提出物をレビューし、追加情報の提供を要求する場合があります。

申請が成功した後、企業は収入に応じて年間500ドルから6,000ドルの範囲で認証料を支払う必要があります。この料金は、生成AI業界における倫理基準の維持に向けたFairly Trainedの継続的な取り組みを支援するものです。

違反の警告と認証の取り消し

Fairly Trainedは倫理基準の維持へのコミットメントを強調し、規則やカテゴリに違反していることが判明した企業の認証は取り消されると警告しています。認証の結果に影響を与える可能性のある新しい情報が明らかになった場合、同団体は返還なしに認証を取り消す権利を留保しています。

Fairly TrainedによるL認証の導入は、生成AIシステム開発におけるデータの倫理的利用をめぐる growing concerns（高まる懸念）に対処するものです。同意に基づく慣行のための明確な枠組みを提供することで、同団体は、AIトレーニングプロセスにおいて倫理的配慮を優先する企業に関する情報を消費者に提供し、エンパワーメントすることを目指しています。生成AIの状況が絶えず進化していく中で、Fairly Trainedの認証は、業界において責任ある透明性のあるデータ慣行へのコミットメントを示そうとする企業にとってのベンチマークとなる可能性があります。