- Fairly Trained은 투명한 윤리적 AI 데이터 사용 인증을 제공합니다
- 데이터는 동의 하에 수집하며, 오픈 라이선스 또는 모델 개발자가 소유한 데이터를 사용합니다
- 엄격한 절차와 연간 요금을 부과하며, 위반 사항에 대해 경고합니다
창작자, 지적 재산권 보유자 및 생성형 AI 회사 간의 데이터 윤리적 사용에 대한 지속적인 분쟁에 대응하여, Fairly Trained라는 새로운 비영리 조직이 생성형 AI 모델 개발에서 투명하고 동의 기반의 데이터 관행의 표준 수호자로 등장했습니다.
CEO Ed-Newton Rex가 이끄는 Fairly Trained는 데이터 제공자로부터 동의를 얻는 것을 우선시하는 생성형 AI 회사와 그렇게 할 법적 의무가 없다고 주장하는 회사 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다. 이 조직은 소비자가 회사가 저작권 자료를 어떻게 처리하는지에 대한 투명성을 가져야 한다고 믿으며, 이에 따라 윤리적 데이터 사용에committed한 기업을 위한 인증 프로세스를 제공합니다.
L 인증: 동의 기반 학습의 표시
Fairly Trained는 현재 라이선스 모델 인증(L 인증)이라는 단일 인증을 제공합니다. 이 인증은 동의 기반 계약을 통해 획득한 데이터를 사용하여 모델을 훈련한 모든 생성형 AI 시스템 제공자가 달성할 수 있습니다.
L 인증을 받기 위해 기업은 훈련 데이터가 특정 전제 조건을 준수해야 합니다. 첫째, 데이터는 필요한 권리를 가진 당사자와의 계약 하에 모델 개발자에게 제공되어야 합니다. 둘째, 데이터는 오픈 라이선스 하에 있거나 퍼블릭 도메인에 있거나 모델 개발자가 완전히 소유해야 합니다. 레코드 레이블이나 스톡 이미지 라이브러리처럼 창작자에게 라이선스를 부여하는 조직으로부터 라이선스를 얻는 것은 인증 목적으로 동의로 간주됩니다.
엄격한 신청 절차 및 지속적 준수
인증을 원하는 기업은 철저한 신청 절차를 거쳐야 합니다. 여기에는 견고한 데이터 실사 프로세스를 입증하고 각 모델에 사용된 훈련 데이터의 포괄적인 기록을 유지하는 것이 포함됩니다. 신청 절차는 온라인 양식으로 시작되며, 그 후 Fairly Trained가 제출물을 검토하고 추가 정보를 요청할 수 있습니다.
성공적인 제출 후, 기업은 수익에 따라 연간 인증 수수료 500달러에서 6,000달러를 지불해야 합니다. 이 수수료는 생성형 AI 산업 내에서 윤리적 기준을 유지하기 위한 Fairly Trained의 지속적인 노력을 지원하기 위한 것입니다.
위반 경고 및 인증 철회
Fairly Trained는 윤리적 기준을 유지하려는 자신의 헌신을 강조하며, 규칙이나 카테고리를 위반한 것으로 발견된 기업은 인증이 취소될 것이라고 경고합니다. 인증 결과에 영향을 미칠 수 있는 새로운 정보가 밝혀질 경우, 이 조직은 환불 없이 인증을 철회할 권리를 보유합니다.
Fairly Trained의 L 인증 도입은 생성형 AI 시스템 개발에서 데이터 윤리적 사용에 대한 우려가 커지는 것에 대응합니다. 동의 기반 관행에 대한 명확한 프레임워크를 제공함으로써, 이 조직은 AI 훈련 과정에서 윤리적 고려사항을 우선시하는 기업에 대한 정보로 소비자를 권한 부여하는 것을 목표로 합니다. 생성형 AI 지형이 계속 진화함에 따라, Fairly Trained의 인증은 업계에서 책임감 있고 투명한 데이터 관행에 대한 자신의 헌신을 입증하려는 기업들을 위한 벤치마크가 될 수 있습니다.
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데릭 클린턴
데릭은 블록체인과 암호화폐에 관심이 있는 프리랜서 작가입니다. 그는 주로 암호화폐 프로젝트의 문제와 해결책을 다루며 투자 관점을 제시합니다. 그의 분석 역량을 논문 작성에 활용하고 있습니다.
