Сертификация этичного использования данных в генеративном ИИ от Fairly Trained

В ответ на продолжающиеся споры между создателями, владельцами интеллектуальной собственности и компаниями, разрабатывающими генеративный ИИ, относительно этичного использования данных, новая некоммерческая организация Fairly Trained стала стандартом для прозрачных и согласованных практик работы с данными при разработке моделей генеративного ИИ.

Fairly Trained, возглавляемая генеральным директором Эдом-Ньютоном Рексом, стремится преодолеть разрыв между компаниями, разрабатывающими генеративный ИИ, которые приоритизируют получение согласия от поставщиков данных, и теми, кто отрицает любую юридическую обязанность делать это. Организация считает, что потребители заслуживают прозрачности в отношении того, как компании обращаются с объектами авторского права, и в качестве ответа предлагает процесс сертификации для компаний, приверженных этичному использованию данных.

Сертификация L: знак согласия на обучение

В настоящее время Fairly Trained предлагает единственную сертификацию, известную как Сертификация лицензированной модели (L Certification). Эта сертификация доступна для любого провайдера систем генеративного ИИ, который обучил свои модели с использованием данных, полученных на основе договоренностей о согласии.

Для получения сертификации L компании должны убедиться, что обучающие данные соответствуют определенным предварительным требованиям. Во-первых, данные должны быть предоставлены разработчику модели на основании договорного соглашения со стороной, обладающей необходимыми правами. Во-вторых, данные должны быть доступны по открытой лицензии, находиться в общественном достоянии или полностью принадлежать разработчику модели. Получение лицензии от организации, лицензирующей творцов, такой как звукозаписывающая компания или библиотека стоковых изображений, считается согласием для целей сертификации.

Строгий процесс подачи заявки и постоянное соблюдение требований

Компании, желающие получить сертификацию, должны пройти тщательный процесс подачи заявки. Это включает демонстрацию надежного процесса проверки данных и ведение подробной документации об обучающих данных, использованных для каждой модели. Процесс подачи заявки начинается с заполнения онлайн-формы, после чего Fairly Trained рассматривает заявку и может запросить дополнительную информацию.

После успешной подачи заявки компании обязаны выплачивать ежегодный взнос за сертификацию в размере от 500 до 6000 долларов США в зависимости от их выручки. Этот взнос предназначен для поддержки постоянных усилий Fairly Trained по поддержанию этических стандартов в индустрии генеративного ИИ.

Предупреждение о нарушениях и отзыв сертификации

Fairly Trained подчеркивает свою приверженность соблюдению этических стандартов и предупреждает, что любая компания, признанная нарушающей ее правила или категории, лишится сертификации. Организация оставляет за собой право отозвать сертификацию без возмещения средств, если появится новая информация, которая может повлиять на результат сертификации.

Введение Fairly Trained сертификации L решает растущие проблемы, связанные с этичным использованием данных при разработке систем генеративного ИИ. Предоставляя четкие рамки для практик, основанных на согласии, организация стремится дать потребителям информацию о компаниях, которые приоритизируют этические соображения в своих процессах обучения ИИ. По мере развития ландшафта генеративного ИИ сертификация Fairly Trained может стать эталоном для компаний, стремящихся продемонстрировать свою приверженность ответственным и прозрачным практикам работы с данными в отрасли.