Fairly Trained推出的生成式人工智能伦理数据使用认证

为了回应创作者、知识产权持有者和生成式 AI 公司之间关于数据道德使用的持续争议，一个新的非营利组织“Fairly Trained”应运而生，成为生成式 AI 模型开发中透明和同意数据实践的标杆。

由首席执行官 Ed-Newton Rex 领导的“Fairly Trained”旨在弥合优先考虑从数据提供者处获得同意的生成式 AI 公司与反对任何法律义务的公司之间的分歧。该组织认为消费者有权了解公司如何处理受版权保护的材料，因此提供了一套针对致力于道德数据使用的公司的认证流程。

L 认证：基于同意的训练标志

“Fairly Trained”目前提供单一认证，称为许可模型认证（L 认证）。任何使用通过同意协议获得的数据训练其模型的生成式 AI 系统提供商均可获得此认证。

要符合 L 认证资格，公司必须确保训练数据符合特定先决条件。首先，数据应在合同协议下提供给模型开发者，且该协议方拥有必要的权利。其次，数据必须在开放许可下、处于公共领域或完全由模型开发者拥有。从许可创作者的组织（如唱片公司或图库）获得许可被视为认证目的的同意。

严格的申请流程和持续合规

寻求认证的公司必须经过细致的申请流程。这包括展示强大的数据尽职调查流程，并维护用于每个模型的训练数据的完整记录。申请流程始于在线表格，随后“Fairly Trained”审查提交内容，并可能要求提供额外信息。

提交成功后，公司需支付每年 500 至 6,000 美元的认证费，具体金额取决于其收入。这笔费用旨在支持“Fairly Trained”在生成式 AI 行业内维护道德标准的持续努力。

警告违规行为和撤销认证

“Fairly Trained”强调其维护道德标准的承诺，并警告任何被发现违反其规则或类别的公司将被撤销认证。如果浮现出可能影响认证结果的新信息，该组织保留在不退款的情况下撤销认证的权利。

“Fairly Trained”推出的 L 认证解决了生成式 AI 系统开发中数据道德使用方面的日益增长的担忧。通过提供基于同意的实践的清晰框架，该组织旨在赋予消费者有关在其 AI 训练过程中优先考虑道德考量的公司的信息。随着生成式 AI 格局的不断演变，“Fairly Trained”的认证可能成为希望展示其对行业负责任和透明数据实践承诺的公司的基准。