Apple fait un mouvement majeur pour améliorer sa technologie d'intelligence artificielle (IA) en examinant les données utilisateur localement sur les appareils.
Selon le géant de la technologie, l'approche aidera à affiner les modèles d'IA tout en préservant sa dévotion de longue date à la confidentialité des utilisateurs.
La nouvelle approche , que l'entreprise technologique appelle des données sur les appareils, est conçue pour ne pas capturer ou stocker des données personnelles sur ses serveurs. Au lieu de cela, l'entreprise permettra à ses systèmes d'IA apprendre des données artificielles artificielles produites par ordinateur au contenu réel de l'utilisateur - par exemple, des e-mails dans l'application de messagerie d'Apple.
Apple forme généralement ses propres modèles d'IA sur des données synthétiques. Ce sont des exemples de saisie des utilisateurs, de courriels, de messages ou de requêtes générés par une machine d'une manière qui imite étroitement la façon dont les utilisateurs réels peuvent écrire ou interagir avec les appareils. Mais les données synthétiques ne capturent pas toujours toute la complexité des conversations réelles.
La société a écrit : «Notre objectif est de générer des phrases synthétiques ou des e-mails qui sont suffisamment similaires dans le sujet ou le style à la réalité afin qu'ils puissent aider à améliorer nos modèles de résumé - mais sans que Apple ne repartit avec les e-mails de l'appareil.»
Son nouveau système accomplit cela en réchauffant les données synthétiques par rapport aux extraits réels de l'appareil de l'utilisateur. Il a ensuitedentles parties de ses ensembles de données artificiels qui ressemblent étroitement à des parties réelles. Cette boucle de rétroaction améliore la capacité de l'IA à créer de meilleurs résumés, récapitulateurs et suggestions.
Le changement est destiné à renforcer les renseignements de l'entreprise
Apple déploie de nouveaux outils de formation d'IA dans la version bêta iOS 18.5, mais uniquement pour les utilisateurs optés
Les ajustements d'Apple viendront dans les prochaines versions bêta d'iOS 18.5, iPados 18.5 et MacOS 15.5. Depuis cette semaine, les développeurs ont commencé à tester les nouvelles constructions bêta.
Cependant, tous les utilisateurs ne s'inscriront pas matic à ce nouveau mécanisme de données. L' entreprise a précisé que seuls les utilisateurs qui ont opté pour ses paramètres d'analyse d'appareils et d'amélioration des produits participeront. Ces options sont disponibles dans l'application Paramètres dans la section Privabilité et sécurité.
Ce n'est pas la première fois qu'Apple utilise des données utilisateur pour améliorer les services - mais c'est sans doute le plus ambitieux. Avant, l'entreprise utilisait la confidentialité différentielle, une technique qui le permet dedentdes tendances ou des modèles de comportement plus larges sans pointer vers un utilisateur particulier.
De même, ce même système est utilisé pour la fonctionnalité Genmoji d'Apple, qui permet aux utilisateurs de créer leur propre emoji. Si de nombreux utilisateurs demandent le même type de Genmoji - disons: «Un chat sur une planche à roulettes» - Apple peut travailler pour optimiser son IA pour mieux répondre aux demandes similaires. Cependant, le système le masque entièrement si quelqu'un fait une demande rare ou unique.
La nouvelle mise à jour tirera parti de techniques similaires pour améliorer d'autres fonctionnalités d'intelligence d'Apple, telles que l'image de jeu d'image, la baguette d'image, l'intelligence visuelle et la création de souvenirs.
Grâce à des données synthétiques et à une entrée réelle des utilisateurs - en rendant doublement sûr qu'il ne le fait jamais au détriment de la vie privée - l'entreprise technologique vise à le faire et à offrir des expériences plus intelligentes, utiles et alimentées par l'IA qui ne saperont pas la confiance des utilisateurs.
Apple se précipite pour rattraper son retard dans la course aux armements AI
Le changement de stratégie d'Apple intervient au milieu de la pression pour suivre les géants de l'IA comme Openai, Google et Microsoft, dont les plates-formes ont critiqué tout en utilisant des politiques de données plus agressives et en déploiant les fonctionnalités plus rapidement.
Alors que les entreprises telles que OpenAI profitent de grands pools de données réelles éraquées d'Internet - y compris des sites Web, des livres et même des threads Reddit - Apple l'a joué en toute sécurité en priorisant la confidentialité sur les performances. Mais maintenant, la différence devient de plus en plus évidente.
L'entreprise a été confrontée à des critiques similaires sur ses outils d'IA actuels, qui ont parfois produit des résumés maladroits, des réponses incomplètes ou des suggestions d'écriture sourdes. Les initiés ont attribué ces defiaux restrictions strictes d'Apple sur l'utilisation de données réelles pour former ses modèles.
Bloomberg a rendu compte de la friction interne au sein de l'équipe d'IA de l'entreprise. Les difficultés de leadership et une expérience terne Siri ont conduit à un bouleversement en mars. John Giannandrea, qui a contribué au développement de Siri et de l'IA, a été rétrogradé. Siri, quant à lui, a été placé sous le contrôle de Mike Rockwell (qui supervise le développement du casque Vision Pro) et du chef des logiciels Craig Federighi.
Maintenant, Apple surtout sur une stratégie plus équilibrée, commercialisant la vie privée pour laquelle il est célèbre et embrasse l'intelligence artificielle plus intelligente qui peut tenir le coup dans un paysage technologique changeant rapidement.
De grandes mises à niveau pour Siri seront probablement progressives - peut-être n'arriveront pas avant 2026 - mais l'entreprise a l'intention de montrer une énorme démonstration d'Apple Intelligence lors de sa conférence mondiale pour les développeurs (WWDC) en juin 2025.
En fin de compte, la société a exprimé sa confiance que son modèle IA en matière de confidentialité réussirait. Dans un article de blog, la société technologique a déclaré que tirer parti des années d'expérience avec des techniques telles que la confidentialité différentielle et les méthodes plus récentes telles que la génération de données synthétiques pourraient améliorer ses fonctionnalités d'intelligence tout en préservant la confidentialité des utilisateurs.
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