Apple analysera les informations utilisateur sur l'appareil pour améliorer l'IA

Apple fait un pas majeur pour améliorer sa technologie d'intelligence artificielle (IA) en examinant les données utilisateur localement sur les appareils. 

Selon le géant de la tech, cette approche aidera à affiner les modèles d'IA tout en préservant son engagement de longue date envers la confidentialité des utilisateurs.

La nouvelle approche, que l'entreprise appelle données sur l'appareil, est conçu pour ne pas capturer ou stocker de données personnelles sur ses serveurs. Au lieu de cela, l'entreprise laissera ses systèmes d'IA apprendre à partir de données artificielles et produites par ordinateur contrastées avec le contenu réel des utilisateurs — par exemple, les e-mails dans l'application Mail d'Apple.

Apple entraîne généralement ses propres modèles d'IA sur des données synthétiques. Il s'agit d'exemples d'entrées utilisateur, d'e-mails, de messages ou de requêtes générés par une machine d'une manière qui imite de près la façon dont les utilisateurs réels pourraient écrire ou interagir avec les appareils. Mais les données synthétiques ne capturent pas toujours toute la complexité des conversations réelles.

L'entreprise a écrit, « Notre objectif est de générer des phrases ou des e-mails synthétiques suffisamment similaires en sujet ou en style à la réalité pour qu'ils puissent aider à améliorer nos modèles de résumé — mais sans qu'Apple ne s'empare des e-mails de l'appareil. »

Son nouveau système y parvient en croisant les données synthétiques avec des extraits réels sur l'appareil de l'utilisateur. Il identifie ensuite les parties de ses ensembles de données artificielles qui ressemblent étroitement à celles du monde réel. Cette boucle de rétroaction améliore la capacité de l'IA à créer de meilleurs résumés, récapitulations et suggestions.

Ce changement est destiné à renforcer l'Intelligence de l'entreprise

Apple lance de nouveaux outils d'entraînement d'IA dans iOS 18.5 Beta, mais uniquement pour les utilisateurs ayant opté pour

Les ajustements d'Apple arriveront dans les prochaines versions bêta d'iOS 18.5, iPadOS 18.5 et macOS 15.5. Depuis cette semaine, les développeurs ont commencé à tester les nouvelles versions bêta.

Cependant, tous les utilisateurs ne seront pas automatiquement inscrits dans ce nouveau mécanisme de données. Le entreprise a clarifié que seuls les utilisateurs qui ont opté pour ses paramètres d'analyse d'appareil et d'amélioration des produits participeront. Ces options sont disponibles dans l'application Paramètres sous la section Confidentialité et sécurité.

Ce n'est pas la première fois qu'Apple utilise les données utilisateur pour améliorer les services, mais c'est sans doute le plus ambitieux. Auparavant, l'entreprise utilisait la confidentialité différentielle, une technique qui lui permet d'identifier des tendances ou des modèles de comportement plus larges sans pointer vers un utilisateur particulier.

De même, ce même système est utilisé pour la fonctionnalité Genmoji d'Apple, qui permet aux utilisateurs de créer leurs propres emojis. Si beaucoup d'utilisateurs demandent le même type de Genmoji — disons, « un chat sur un skateboard » — Apple peut travailler à optimiser son IA pour mieux répondre aux demandes similaires. Cependant, le système le masque entièrement si quelqu'un fait une demande rare ou unique.

La nouvelle mise à jour tirera parti de techniques similaires pour améliorer d'autres fonctionnalités d'Apple Intelligence, telles que Image Playground, Image Wand, Visual Intelligence et Memories Creation.

Grâce aux données synthétiques et aux entrées utilisateur réelles — en s'assurant doublement qu'elle ne le fait jamais au détriment de la confidentialité — l'entreprise vise à faire cela et à offrir des expériences IA plus intelligentes et utiles qui ne mineront pas la confiance des utilisateurs.

Apple s'efforce de rattraper son retard dans la course aux armements IA

Le changement de stratégie d'Apple intervient sous la pression de suivre les géants de l'IA comme OpenAI, Google et Microsoft, dont les plateformes ont pris de l'ampleur tout en utilisant des politiques de données plus agressives et en lançant des fonctionnalités plus rapidement.

Alors que des entreprises comme OpenAI profitent de grands volumes de données réelles extraites d'Internet — y compris des sites web, des livres et même des fils de discussion Reddit — Apple a joué la prudence en privilégiant la confidentialité à la performance. Mais maintenant, la différence devient de plus en plus évidente.

L'entreprise a fait face à des critiques similaires concernant ses outils d'IA actuels, qui ont parfois produit des résumés maladroits, des réponses incomplètes ou des suggestions d'écriture déconnectées du ton. Des initiés ont attribué ces lacunes aux restrictions strictes d'Apple sur l'utilisation de données réelles pour entraîner ses modèles.

Bloomberg a rapporté des frictions internes au sein de l'équipe d'IA de l'entreprise. Des problèmes de leadership et une expérience Siri médiocre ont conduit à un bouleversement en mars. John Giannandrea, qui a contribué au développement de Siri et de l'IA, a été rétrogradé. Siri, quant à lui, a été placé sous le contrôle de Mike Rockwell (qui supervise le développement du casque Vision Pro) et du chef du logiciel Craig Federighi.

Maintenant, Apple mise sur une stratégie plus équilibrée, commercialisant la confidentialité pour laquelle elle est célèbre et adoptant une intelligence artificielle plus intelligente capable de rivaliser dans un paysage technologique en mutation rapide.

Les grandes améliorations pour Siri seront probablement progressives — peut-être n'arriveront qu'en 2026 — mais l'entreprise a l'intention de présenter une énorme démo d'Apple Intelligence lors de sa Conférence mondiale des développeurs (WWDC) en juin 2025.

Finalement, l'entreprise a exprimé sa confiance que son modèle d'IA axé sur la confidentialité réussirait. Dans un article de blog, l'entreprise technologique a déclaré que s'appuyer sur des années d'expérience avec des techniques comme la confidentialité différentielle et des méthodes plus récentes telles que la génération de données synthétiques pourrait améliorer ses fonctionnalités d'Intelligence tout en préservant la confidentialité des utilisateurs.