Apple analizará la información del usuario en el dispositivo para mejorar la IA

- Apple analizará los datos de los usuarios directamente en los dispositivos sin recopilarlos para mejorar el rendimiento de la IA.
- Los cambios se implementarán en las próximas versiones beta de iOS 18.5, iPadOS 18.5 y macOS 15.5.
- La empresa está trabajando para cerrar la brecha con rivales como OpenAI y Google mejorando su IA sin comprometer la privacidad.
Apple está realizando un movimiento importante para mejorar su tecnología de inteligencia artificial (IA) al examinar los datos de los usuarios localmente en los dispositivos.
Según el gigante tecnológico, este enfoque ayudará a refinar los modelos de IA y, al mismo tiempo, preservará su antigua devoción por la privacidad del usuario.
El nuevo enfoque, que la empresa tecnológica denomina datos en el dispositivo, está diseñado para no capturar ni almacenar datos personales en sus servidores. En cambio, la empresa permitirá que sus sistemas de IA aprendan comparando datos artificiales generados por ordenador con el contenido real del usuario; por ejemplo, los correos electrónicos en la aplicación Mail de Apple.
Apple suele entrenar sus propios modelos de IA con datos sintéticos. Estos son ejemplos de entradas de usuario, correos electrónicos, mensajes o consultas generadas por una máquina de forma que imita fielmente cómo los usuarios reales escribirían o interactuarían con sus dispositivos. Sin embargo, los datos sintéticos no siempre capturan toda la complejidad de las conversaciones reales.
La compañía escribió: "Nuestro objetivo es generar frases o correos electrónicos sintéticos que sean lo suficientemente similares en tema o estilo a los reales para que puedan ayudar a mejorar nuestros modelos de resumen, pero sin que Apple se quede con los correos electrónicos del dispositivo".
Su nuevo sistema logra esto cotejando los datos sintéticos con fragmentos reales en el dispositivo del usuario. Luego,dentlas partes de sus conjuntos de datos artificiales que se asemejan más a los del mundo real. Este ciclo de retroalimentación mejora la capacidad de la IA para elaborar mejores resúmenes, resúmenes y sugerencias.
El cambio tiene como objetivo reforzar la inteligencia de la empresa
Apple lanza nuevas herramientas de entrenamiento de IA en iOS 18.5 Beta, pero solo para usuarios registrados
Los ajustes de Apple estarán disponibles en las próximas versiones beta de iOS 18.5, iPadOS 18.5 y macOS 15.5. A partir de esta semana, los desarrolladores han comenzado a probar las nuevas versiones beta.
Sin embargo, no todos los usuarios se inscribirán automáticamentematiceste nuevo mecanismo de datos. La compañía aclaró que solo participarán los usuarios que hayan activado las opciones de Análisis de dispositivos y Mejora de productos. Estas opciones están disponibles en la aplicación Ajustes, en la sección Privacidad y seguridad.
Esta no es la primera vez que Apple utiliza datos de usuarios para mejorar sus servicios, pero podría decirse que es la más ambiciosa. Anteriormente, la compañía utilizaba la privacidad diferencial, una técnica que le permitedenttendencias o patrones de comportamiento más amplios sin identificar a ningún usuario en particular.
De forma similar, ese mismo sistema se utiliza para la función Genmoji de Apple, que permite a los usuarios crear sus propios emojis. Si muchos usuarios solicitan el mismo tipo de Genmoji (por ejemplo, "un gato en una patineta"), Apple puede optimizar su IA para responder mejor a solicitudes similares. Sin embargo, el sistema lo oculta por completo si alguien realiza una solicitud poco común o única.
La nueva actualización aprovechará técnicas similares para mejorar otras funciones de Apple Intelligence, como Image Playground, Image Wand, Visual Intelligence y Memories Creation.
A través de datos sintéticos y aportes reales de usuarios (asegurándose doblemente de nunca hacerlo a expensas de la privacidad), la empresa tecnológica pretende lograr esto y brindar experiencias más inteligentes, útiles y basadas en inteligencia artificial que no socaven la confianza del usuario.
Apple lucha por ponerse al día en la carrera armamentística de la IA
El cambio de estrategia de Apple se produce en medio de la presión para mantenerse a la par de gigantes de la IA como OpenAI, Google y Microsoft, cuyas plataformas se han disparado al tiempo que utilizan políticas de datos más agresivas e implementan funciones más rápidamente.
Mientras que empresas como OpenAI aprovechan grandes cantidades de datos reales extraídos de internet —incluyendo sitios web, libros e incluso hilos de Reddit—, Apple ha optado por lo seguro priorizando la privacidad sobre el rendimiento. Pero ahora, la diferencia es cada vez más evidente.
La compañía ha enfrentado críticas similares por sus herramientas de IA actuales, que en ocasiones han generado resúmenes torpes, respuestas incompletas o sugerencias de redacción poco convincentes. Personas con información privilegiada han atribuido estas defia las estrictas restricciones de Apple sobre el uso de datos reales para entrenar sus modelos.
Bloomberg informó sobre fricciones internas en el equipo de IA de la compañía. Los problemas de liderazgo y una experiencia poco satisfactoria con Siri provocaron una reorganización en marzo. John Giannandrea, quien participó en el desarrollo de Siri y la IA, fue degradado. Mientras tanto, Siri quedó bajo el control de Mike Rockwell (quien supervisa el desarrollo de los auriculares Vision Pro) y del jefe de software, Craig Federighi.
Ahora, Apple apuesta por una estrategia más equilibrada, comercializando la privacidad por la que es famosa y adoptando una inteligencia artificial más inteligente que pueda defenderse en un panorama tecnológico que cambia rápidamente.
Las grandes actualizaciones de Siri probablemente serán graduales (quizás no lleguen hasta 2026), pero la empresa tiene la intención de mostrar una gran demostración de Apple Intelligence en su Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) en junio de 2025.
Finalmente, la compañía expresó su confianza en el éxito de su modelo de IA, que prioriza la privacidad. En una publicación de blog, la empresa tecnológica afirmó que aprovechar años de experiencia con técnicas como la privacidad diferencial y métodos más recientes, como la generación de datos sintéticos, podría mejorar sus funciones de inteligencia, preservando al mismo tiempo la privacidad del usuario.
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