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Apple para analizar la información del usuario en el dispositivo para mejorar la IA

En esta publicación:

  • Apple analizará los datos del usuario directamente en dispositivos sin recopilarlo para mejorar el rendimiento de la IA.
  • Los cambios se implementarán en las próximas versiones beta de iOS 18.5, iPados 18.5 y macOS 15.5.
  • La empresa está trabajando para cerrar la brecha con rivales como OpenAi y Google mejorando su IA sin comprometer la privacidad.

Apple está haciendo un movimiento importante para mejorar su tecnología de inteligencia artificial (IA) examinando los datos de los usuarios localmente en los dispositivos. 

Según el gigante tecnológico, el enfoque ayudará a refinar los modelos de IA al tiempo que preserva su larga devoción a la privacidad del usuario.

El nuevo enfoque , que la empresa de tecnología llama datos en el dispositivo, está diseñado para no capturar o almacenar datos personales en sus servidores. En cambio, la firma permitirá que sus sistemas de IA aprendan de contrastar datos artificiales producidos por computadora al contenido real del usuario, por ejemplo, correos electrónicos en la aplicación de correo de Apple.

Apple generalmente entrena sus propios modelos de IA en datos sintéticos. Estos son ejemplos de entrada de usuarios, correos electrónicos, mensajes o consultas generadas por una máquina de una manera que imita de cerca cómo los usuarios reales pueden escribir o interactuar con los dispositivos. Pero los datos sintéticos no siempre capturan la complejidad completa de las conversaciones reales.

La compañía escribió : "Nuestro objetivo es generar oraciones o correos electrónicos sintéticos que sean lo suficientemente similares en el tema o el estilo de lo real para que puedan ayudar a mejorar nuestros modelos de resumen, pero sin que Apple se vaya con correos electrónicos del dispositivo".

Su nuevo sistema logra esto al verificar los datos sintéticos contra los fragmentos reales en el dispositivo del usuario. Luego medentcuenta de las partes de sus conjuntos de datos artificiales que se parecen mucho a los del mundo real. Este ciclo de retroalimentación mejora la capacidad de la IA para crear mejores resúmenes, resúmenes y sugerencias.

El cambio está destinado a reforzar la inteligencia de la empresa.

Apple lanza nuevas herramientas de entrenamiento de IA en iOS 18.5 beta, pero solo para usuarios optados

Los ajustes de Apple vendrán en las próximas construcciones beta de iOS 18.5, iPados 18.5 y macOS 15.5. A partir de esta semana, los desarrolladores han comenzado a probar las nuevas compilaciones beta.

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Sin embargo, no todos los usuarios se matic en este nuevo mecanismo de datos. La compañía aclaró que solo participarán los usuarios que han optado por su análisis de dispositivos y la configuración de mejora de productos. Estas opciones están disponibles en la aplicación Configuración en la sección de privacidad y seguridad.

Esta no es la primera vez que Apple emplea datos de usuarios para mejorar los servicios, pero podría decirse que es el más ambicioso. Antes, la Compañía usaba privacidad diferencial, una técnica que lo permitedenttendencias o patrones de comportamiento más amplios sin señalar a ningún usuario en particular.

Del mismo modo, ese mismo sistema se usa para la función Genmoji de Apple, que permite a los usuarios crear su propio emoji. Si muchos usuarios solicitan el mismo tipo de genmoji, digamos, "un gato en una patineta", Apple puede trabajar para optimizar su IA para responder mejor a solicitudes similares. Sin embargo, el sistema lo oculta por completo si alguien hace una solicitud rara o única.

La nueva actualización aprovechará técnicas similares para mejorar otras características de inteligencia de Apple, como el patio de juegos de imágenes, la varita de imagen, la inteligencia visual y la creación de recuerdos.

A través de datos sintéticos y la entrada real del usuario, asegurándose de que nunca lo hace a expensas de la privacidad, la empresa tecnológica tiene como objetivo hacer esto y ofrecer experiencias más inteligentes, útiles e impulsadas por IA que no socavarán la confianza del usuario.

Apple lucha para ponerse al día en la carrera armamentista de IA

El cambio de estrategia de Apple se produce en medio de la presión para mantenerse al día con los gigantes de IA como OpenAi, Google y Microsoft, cuyas plataformas se han disparado mientras usan políticas de datos más agresivas y las funciones de implementación más rápidamente.

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Mientras que empresas como OpenAI aprovechan grandes grupos de datos del mundo real raspados de Internet, incluidos sitios web, libros e incluso hilos de Reddit, Apple lo ha jugado seguro al priorizar la privacidad sobre el rendimiento. Pero ahora, la diferencia se está volviendo cada vez más obvia.

La compañía ha enfrentado críticas similares sobre sus herramientas actuales de IA, que a veces han producido resúmenes incómodos, respuestas incompletas o sugerencias de escritura sorda. Los expertos han atribuido estas defia las estrictas restricciones de Apple sobre el uso de datos reales para capacitar a sus modelos.

Bloomberg ha informado sobre la fricción interna dentro del equipo de IA de la compañía. Las luchas de liderazgo y una experiencia deslucida de Siri llevaron a una sacudida en marzo. John Giannandrea, que participó en el desarrollo de Siri y AI, fue degradado. Mientras tanto, Siri fue puesto bajo el control de Mike Rockwell (quien supervisa el desarrollo de los auriculares Vision Pro) y el jefe de software Craig Federighi.

Ahora, Apple está depositando en una estrategia más equilibrada, comercializando la privacidad para la que es famoso y adoptando la inteligencia artificial más inteligente que puede mantenerse en un panorama tecnológico que cambia rápidamente.

Las grandes actualizaciones para Siri probablemente serán graduales, tal vez no llegar hasta 2026, pero la firma tiene la intención de mostrar una gran demostración de inteligencia de Apple en su Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) en junio de 2025.

En última instancia, la compañía expresó su confianza en que su modelo de IA de privacidad tendrá éxito. En una publicación de blog, la compañía de tecnología declaró que aprovechar años de experiencia con técnicas como la privacidad diferencial y los métodos más nuevos, como la generación de datos sintéticos, podría mejorar sus características de inteligencia al tiempo que preservan la privacidad del usuario.

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