Apple analisará informações do usuário no dispositivo para aprimorar a IA

- A Apple analisará os dados do usuário diretamente nos dispositivos, sem coletá-los, para melhorar o desempenho da IA.
- As alterações serão implementadas nas próximas versões beta do iOS 18.5, iPadOS 18.5 e macOS 15.5.
- A empresa está trabalhando para diminuir a diferença em relação a concorrentes como OpenAI e Google, aprimorando sua IA sem comprometer a privacidade.
A Apple está dando um grande passo para aprimorar sua tecnologia de inteligência artificial (IA) ao examinar os dados do usuário localmente nos dispositivos.
Segundo a gigante da tecnologia, essa abordagem ajudará a aprimorar os modelos de IA, preservando seu compromisso de longa data com a privacidade do usuário.
A nova abordagem, que a empresa de tecnologia chama de dados no dispositivo, foi projetada para não capturar ou armazenar dados pessoais em seus servidores. Em vez disso, a empresa permitirá que seus sistemas de IA aprendam contrastando dados artificiais produzidos por computador com conteúdo real do usuário — por exemplo, e-mails no aplicativo Mail da Apple.
A Apple normalmente treina seus próprios modelos de IA com dados sintéticos. Esses dados são exemplos de entradas de usuários, e-mails, mensagens ou consultas geradas por uma máquina de forma a imitar de perto como usuários reais escreveriam ou interagiriam com dispositivos. Mas os dados sintéticos nem sempre capturam toda a complexidade das conversas reais.
A empresa escreveu: "Nosso objetivo é gerar frases ou e-mails sintéticos que sejam suficientemente semelhantes em tópico ou estilo aos reais, para que possam ajudar a aprimorar nossos modelos de resumo — mas sem que a Apple fique com os e-mails do dispositivo."
Seu novo sistema realiza isso cruzando os dados sintéticos com trechos reais presentes no dispositivo do usuário. Em seguida,dentas partes de seus conjuntos de dados artificiais que mais se assemelham a dados do mundo real. Esse ciclo de feedback aprimora a capacidade da IA de criar resumos, recapitulações e sugestões mais eficazes.
Essa mudança tem como objetivo fortalecer a Inteligência da empresa
A Apple implementou novas ferramentas de treinamento de IA no iOS 18.5 Beta, mas apenas para usuários que optaram por participar
As alterações da Apple chegarão nas próximas versões beta do iOS 18.5, iPadOS 18.5 e macOS 15.5. A partir desta semana, os desenvolvedores começaram a testar as novas versões beta.
No entanto, nem todos os usuários serão automaticamentematicnesse novo mecanismo de dados. A empresa esclareceu que apenas os usuários que optaram por participar das configurações de Análise de Dispositivos e Aprimoramento de Produtos. Essas opções estão disponíveis no aplicativo Configurações, na seção Privacidade e Segurança.
Esta não é a primeira vez que a Apple utiliza dados de usuários para aprimorar seus serviços — mas é, sem dúvida, a mais ambiciosa. Anteriormente, a empresa utilizava privacidade diferencial, uma técnica que permitedenttendências ou padrões de comportamento mais amplos sem apontar para nenhum usuário específico.
Da mesma forma, esse mesmo sistema é usado para o recurso Genmoji da Apple, que permite aos usuários criar seus próprios emojis. Se muitos usuários solicitarem o mesmo tipo de Genmoji — digamos, “um gato em um skate” — a Apple pode otimizar sua IA para responder melhor a solicitações semelhantes. No entanto, o sistema oculta completamente a solicitação de alguém que faça um pedido raro ou único.
A nova atualização utilizará técnicas semelhantes para aprimorar outros recursos do Apple Intelligence, como Image Playground, Image Wand, Visual Intelligence e Criação de Memórias.
Por meio de dados sintéticos e contribuições reais dos usuários — garantindo sempre que isso nunca comprometa a privacidade — a empresa de tecnologia pretende alcançar esse objetivo e oferecer experiências mais inteligentes, úteis e baseadas em IA, que não prejudiquem a confiança do usuário.
A Apple se esforça para alcançar a concorrência na corrida armamentista da IA
A mudança de estratégia da Apple ocorre em meio à pressão para acompanhar gigantes da IA como OpenAI, Google e Microsoft, cujas plataformas cresceram exponencialmente, adotando políticas de dados mais agressivas e lançando recursos com maior rapidez.
Enquanto empresas como a OpenAI aproveitam grandes conjuntos de dados do mundo real coletados da internet — incluindo sites, livros e até mesmo tópicos do Reddit —, a Apple optou por uma abordagem mais conservadora, priorizando a privacidade em detrimento do desempenho. Mas agora, a diferença está se tornando cada vez mais evidente.
A empresa tem enfrentado críticas semelhantes em relação às suas ferramentas de IA atuais, que por vezes produzem resumos inadequados, respostas incompletas ou sugestões de escrita insensíveis. Fontes internas atribuem essas defiàs restrições rigorosas da Apple quanto ao uso de dados reais para treinar seus modelos.
A Bloomberg noticiou atritos internos na equipe de IA da empresa. Problemas de liderança e uma experiência insatisfatória com a Siri levaram a uma reformulação em março. John Giannandrea, que participou do desenvolvimento da Siri e da IA, foi rebaixado. A Siri, por sua vez, passou a ser gerenciada por Mike Rockwell (responsável pelo desenvolvimento do headset Vision Pro) e pelo chefe de software Craig Federighi.
Agora, a Apple aposta em uma estratégia mais equilibrada, promovendo a privacidade pela qual é famosa e adotando uma inteligência artificial mais sofisticada, capaz de se manter competitiva em um cenário tecnológico em rápida transformação.
É provável que as grandes atualizações da Siri sejam graduais — talvez não cheguem antes de 2026 —, mas a empresa pretende apresentar uma grande demonstração da Apple Intelligence em sua Conferência Mundial de Desenvolvedores (WWDC) em junho de 2025.
Por fim, a empresa expressou confiança de que seu modelo de IA com foco na privacidade seria bem-sucedido. Em uma postagem no blog, a empresa de tecnologia afirmou que aproveitar anos de experiência com técnicas como privacidade diferencial e métodos mais recentes, como a geração de dados sintéticos, poderia aprimorar seus recursos de inteligência, preservando a privacidade do usuário.
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