Apple analysiert geräteinterne Benutzerinformationen zur Verbesserung der KI

- Apple analysiert Nutzerdaten direkt auf den Geräten, ohne sie zu sammeln, um die KI-Leistung zu verbessern.
- Die Änderungen werden in kommenden Beta-Versionen von iOS 18.5, iPadOS 18.5 und macOS 15.5 eingeführt.
- Das Unternehmen arbeitet daran, die Lücke zu Wettbewerbern wie OpenAI und Google zu schließen, indem es seine KI verbessert, ohne die Privatsphäre zu gefährden.
Apple unternimmt einen großen Schritt zur Verbesserung seiner künstlichen Intelligenz (KI)-Technologie, indem es Benutzerdaten lokal auf den Geräten untersucht.
Laut dem Tech-Riesen wird dieser Ansatz dazu beitragen, KI-Modelle zu verfeinern und gleichzeitig das langjährige Engagement für den Datenschutz der Benutzer zu wahren.
Der neue Ansatz, was das Tech-Unternehmen als geräteinterne Daten bezeichnet, ist so konzipiert, dass es keine persönlichen Daten auf seinen Servern erfasst oder speichert. Stattdessen lässt das Unternehmen seine KI-Systeme aus kontrastierenden künstlichen, computergenerierten Daten im Vergleich zu tatsächlichen Benutzerinhalten lernen – zum Beispiel E-Mails in Apples Mail-App.
Apple trainiert seine eigenen KI-Modelle typischerweise mit synthetischen Daten. Dies sind Beispiele für Benutzereingaben, E-Mails, Nachrichten oder Abfragen, die von einer Maschine auf eine Weise generiert werden, die die Art und Weise, wie echte Benutzer schreiben oder mit Geräten interagieren, genau nachahmt. Synthetische Daten erfassen jedoch nicht immer die volle Komplexität echter Gespräche.
Das Unternehmen schrieb, „Unser Ziel ist es, synthetische Sätze oder E-Mails zu generieren, die dem Original in Thema oder Stil ähnlich genug sind, um unsere Zusammenfassungsmodelle zu verbessern – aber ohne dass Apple E-Mails vom Gerät mitnimmt.“
Sein neues System erreicht dies, indem es die synthetischen Daten mit tatsächlichen Ausschnitten auf dem Gerät des Benutzers abgleicht. Es identifiziert dann die Teile seiner künstlichen Datensätze, die der realen Welt am ähnlichsten sind. Diese Feedback-Schleife verbessert die Fähigkeit der KI, bessere Zusammenfassungen, Zusammenfassungen und Vorschläge zu erstellen.
Die Verschiebung soll die Intelligence des Unternehmens stärken
Apple führt neue KI-Trainingswerkzeuge in iOS 18.5 Beta ein, jedoch nur für opt-in-Nutzer
Apples Anpassungen werden in den nächsten Beta-Builds von iOS 18.5, iPadOS 18.5 und macOS 15.5 erfolgen. Seit dieser Woche haben Entwickler mit dem Testen der neuen Beta-Builds begonnen.
Nicht alle Benutzer werden sich jedoch automatisch für diesen neuen Datenmechanismus anmelden. Das Unternehmen präzisierte, dass nur Benutzer, die sich für die Einstellungen „Device Analytics“ und „Product Improvement“ entschieden haben, teilnehmen werden. Diese Optionen sind in der App „Einstellungen“ unter dem Abschnitt „Datenschutz & Sicherheit“ verfügbar.
Dies ist nicht das erste Mal, dass Apple Benutzerdaten zur Verbesserung von Diensten eingesetzt hat – aber es ist wohl das ambitionierteste. Zuvor verwendete das Unternehmen die Differential Privacy, eine Technik, die es ermöglicht, breitere Trends oder Verhaltensmuster zu identifizieren, ohne auf einen bestimmten Benutzer hinzuweisen.
Ähnlich wird dasselbe System für die Genmoji-Funktion von Apple verwendet, die es Benutzern ermöglicht, ihre eigenen Emojis zu erstellen. Wenn viele Benutzer dieselbe Art von Genmoji anfordern – sagen wir, „eine Katze auf einem Skateboard“ – kann Apple daran arbeiten, seine KI zu optimieren, um besser auf ähnliche Anfragen zu reagieren. Das System blendet es jedoch vollständig aus, wenn jemand eine seltene oder einzigartige Anfrage stellt.
Das neue Update wird ähnliche Techniken nutzen, um andere Apple Intelligence-Funktionen zu verbessern, wie Image Playground, Image Wand, Visual Intelligence und Memories Creation.
Durch synthetische Daten und echte Benutzereingaben – und dabei doppelt sicherzustellen, dass dies niemals auf Kosten des Datenschahs geschieht – zielt das Tech-Unternehmen darauf ab, dies zu erreichen und intelligentere, nützlichere, KI-gestützte Erfahrungen zu liefern, die das Vertrauen der Benutzer nicht untergraben.
Apple eilt im KI-Wettlauf hinterher
Apples Strategiewechsel erfolgt unter Druck, mit KI-Giganten wie OpenAI, Google und Microsoft Schritt zu halten, deren Plattformen aufgrund aggressiverer Datenrichtlinien und der schnelleren Einführung von Funktionen stark gestiegen sind.
Während Unternehmen wie OpenAI große Pools mit realen Daten nutzen, die aus dem Internet – einschließlich Websites, Büchern und sogar Reddit-Threads – gescraped wurden, hat Apple es sicher gespielt, indem es den Datenschutz vor der Leistung priorisierte. Aber jetzt wird der Unterschied zunehmend offensichtlich.
Das Unternehmen hat ähnliche Kritik an seinen aktuellen KI-Tools erfahren, die manchmal ungeschickte Zusammenfassungen, unvollständige Antworten oder taktlose Schreibvorschläge produziert haben. Insider haben diese Mängel auf Apples strenge Beschränkungen bei der Verwendung echter Daten zum Trainieren seiner Modelle zurückgeführt.
Bloomberg hat über interne Reibereien im KI-Team des Unternehmens berichtet. Führungsprobleme und ein enttäuschendes Siri-Erlebnis führten zu einer Umstrukturierung im März. John Giannandrea, der an der Entwicklung von Siri und KI beteiligt war, wurde degradiert. Siri wurde meanwhile unter die Kontrolle von Mike Rockwell (der die Entwicklung des Vision Pro-Headsets überwacht) und des Software-Chefs Craig Federighi gestellt.
Jetzt setzt Apple auf eine ausgewogenere Strategie, die den Datenschutz, für den es berühmt ist, vermarktet und eine intelligentere künstliche Intelligenz umarmt, die in einer sich schnell wandelnden Technologielandschaft mithalten kann.
Große Upgrades für Siri werden wahrscheinlich schrittweise erfolgen – vielleicht erst 2026 ankommen – aber das Unternehmen beabsichtigt, bei seiner Worldwide Developers Conference (WWDC) im Juni 2025 eine riesige Apple Intelligence-Demo vorzuführen.
Letztendlich drückte das Unternehmen die Zuversicht aus, dass sein datenschutzorientiertes KI-Modell erfolgreich sein würde. In einem Blogbeitrag erklärte das Tech-Unternehmen, dass die Nutzung jahrelanger Erfahrung mit Techniken wie Differential Privacy und neueren Methoden wie der Generierung synthetischer Daten seine Intelligence-Funktionen verbessern könnte, während der Datenschutz der Benutzer gewahrt bleibt.
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Nellius Irene
Nellius ist Absolventin der Betriebswirtschaftslehre und Informatik mit fünf Jahren Erfahrung in der Kryptowährungsbranche. Sie hat zudem Bitcoin Dada absolviert. Nellius hat bereits für führende Medienpublikationen wie BanklessTimes, Cryptobasic und Riseup Media geschrieben.
















