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Apple wird Nutzerinformationen auf Geräten analysieren, um die KI zu verbessern

VonNellius IreneNellius Irene
3 Minuten Lesezeit
  • Apple wird Nutzerdaten direkt auf den Geräten analysieren, ohne sie vorher zu erfassen, um die Leistung der KI zu verbessern.
  • Die Änderungen werden in den kommenden Beta-Versionen von iOS 18.5, iPadOS 18.5 und macOS 15.5 eingeführt.
  • Das Unternehmen arbeitet daran, den Abstand zu Konkurrenten wie OpenAI und Google zu verringern, indem es seine KI verbessert, ohne dabei die Privatsphäre zu beeinträchtigen.

Apple unternimmt einen wichtigen Schritt zur Verbesserung seiner Technologie für künstliche Intelligenz (KI), indem es Benutzerdaten lokal auf den Geräten analysiert. 

Laut dem Technologiekonzern soll dieser Ansatz dazu beitragen, KI-Modelle zu verfeinern und gleichzeitig das langjährige Engagement für den Schutz der Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

Der neue Ansatz, den das Technologieunternehmen als „On-Device-Daten“ bezeichnet, ist darauf ausgelegt, keine personenbezogenen Daten auf seinen Servern zu erfassen oder zu speichern. Stattdessen lässt das Unternehmen seine KI-Systeme durch den Vergleich von künstlich erzeugten Daten mit tatsächlichen Nutzerinhalten – beispielsweise E-Mails in Apples Mail-App – lernen.

Apple trainiert seine KI-Modelle üblicherweise mit synthetischen Daten. Dabei handelt es sich um Beispiele für Nutzereingaben, E-Mails, Nachrichten oder Anfragen, die von einer Maschine so generiert werden, dass sie dem Schreibstil oder der Interaktion echter Nutzer mit Geräten möglichst nahekommen. Synthetische Daten erfassen jedoch nicht immer die gesamte Komplexität realer Konversationen.

Das Unternehmen schrieb: „Unser Ziel ist es, synthetische Sätze oder E-Mails zu generieren, die thematisch oder stilistisch dem Original so ähnlich sind, dass sie zur Verbesserung unserer Zusammenfassungsmodelle beitragen können – ohne dass Apple dabei Zugriff auf die E-Mails des Geräts erhält.“

Das neue System erreicht dies durch einen Abgleich der synthetischen Daten mit realen Datenausschnitten auf dem Gerät des Nutzers. Anschließenddentes die Teile seiner künstlichen Datensätze, die realen Daten stark ähneln. Dieser Feedback-Mechanismus verbessert die Fähigkeit der KI, präzisere Zusammenfassungen, Übersichten und Vorschläge zu erstellen.

Die Umstrukturierung soll die Intelligenz des Unternehmens stärken

Apple führt in der iOS 18.5 Beta neue KI-Trainingstools ein, allerdings nur für Nutzer, die sich dafür angemeldet haben

Die Anpassungen von Apple werden in den nächsten Beta-Versionen von iOS 18.5, iPadOS 18.5 und macOS 15.5 enthalten sein. Seit dieser Woche testen Entwickler die neuen Beta-Versionen.

Allerdings werden nicht alle Nutzermatican diesem neuen Datenerfassungsmechanismus teilnehmen. Das Unternehmen stellte klar, dass nur Nutzer, die die Einstellungen für Geräteanalyse und Produktverbesserung aktiviert haben, teilnehmen. Diese Optionen finden Sie in der Einstellungen-App unter „Datenschutz & Sicherheit“.

Es ist nicht das erste Mal, dass Apple Nutzerdaten zur Verbesserung seiner Dienste einsetzt – aber es ist wohl das bisher ambitionierteste Vorhaben. Zuvor nutzte das Unternehmen die differentielle Privatsphäre, eine Technik, die es ermöglicht, allgemeinere Trends oder Verhaltensmuster zudent, ohne dabei einzelne Nutzer zu identifizieren.

Dasselbe System kommt auch bei Apples Genmoji-Funktion zum Einsatz, mit der Nutzer eigene Emojis erstellen können. Wenn viele Nutzer denselben Genmoji-Typ anfragen – beispielsweise „eine Katze auf einem Skateboard“ –, kann Apple seine KI optimieren, um besser auf ähnliche Anfragen zu reagieren. Bei seltenen oder einzigartigen Anfragen blendet das System diese jedoch vollständig aus.

Das neue Update nutzt ähnliche Techniken, um auch andere Apple Intelligence-Funktionen wie Image Playground, Image Wand, Visual Intelligence und Memories Creation zu verbessern.

Mithilfe synthetischer Daten und echter Nutzereingaben – wobei doppelt darauf geachtet wird, dass dies niemals auf Kosten der Privatsphäre geschieht – will das Technologieunternehmen dies erreichen und intelligentere, nützlichere, KI-gestützte Erlebnisse bieten, die das Vertrauen der Nutzer nicht untergraben.

Apple bemüht sich, im Wettlauf um die künstliche Intelligenz aufzuholen

Apples Strategiewechsel erfolgt vor dem Hintergrund des Drucks, mit KI-Giganten wie OpenAI, Google und Microsoft mithalten zu können, deren Plattformen rasant gewachsen sind, indem sie aggressivere Datenrichtlinien anwenden und Funktionen schneller einführen.

Während Unternehmen wie OpenAI große Mengen realer Daten aus dem Internet nutzen – darunter Websites, Bücher und sogar Reddit-Threads –, hat Apple auf Nummer sicher gesetzt und dem Datenschutz Vorrang vor der Leistung eingeräumt. Doch nun wird der Unterschied immer deutlicher.

Das Unternehmen sah sich aufgrund seiner aktuellen KI-Tools ähnlicher Kritik ausgesetzt, da diese mitunter ungeschickte Zusammenfassungen, unvollständige Antworten oder unpassende Schreibvorschläge lieferten. Insider führen diese defiauf Apples strenge Beschränkungen bei der Verwendung realer Daten für das Training der Modelle zurück.

Bloomberg berichtete über interne Spannungen im KI-Team des Unternehmens. Führungsstreitigkeiten und eine unbefriedigende Siri-Nutzererfahrung führten im März zu einer Umstrukturierung . John Giannandrea, der an der Siri- und KI-Entwicklung beteiligt war, wurde degradiert. Siri wurde unterdessen Mike Rockwell (der die Entwicklung des Vision Pro-Headsets leitet) und Softwarechef Craig Federighi unterstellt.

Apple setzt nun auf eine ausgewogenere Strategie: Es vermarktet den Datenschutz, für den es bekannt ist, und setzt gleichzeitig auf intelligentere künstliche Intelligenz, die sich in einer sich schnell verändernden Technologielandschaft behaupten kann.

Die großen Verbesserungen für Siri werden wahrscheinlich schrittweise erfolgen – vielleicht erst im Jahr 2026 – aber das Unternehmen plant, auf seiner Worldwide Developers Conference (WWDC) im Juni 2025 eine große Apple Intelligence-Demo zu präsentieren.

Das Unternehmen zeigte sich letztendlich zuversichtlich, dass sein datenschutzorientiertes KI-Modell erfolgreich sein würde. In einem Blogbeitrag erklärte das Technologieunternehmen, dass die jahrelange Erfahrung mit Techniken wie differentieller Privatsphäre und neueren Methoden wie der Generierung synthetischer Daten die KI-Funktionen verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer wahren könne.

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