Autrefois, les parents conseillaient à leurs enfants de se lancer dans le droit, la banque ou les « Big Four » pour s'enrichir rapidement. Mais si l'on en croit les douze derniers mois, la nouvelle génération de diplômés se tourne massivement vers la science des données et l'apprentissage automatique. Avec desdentqui perçoivent jusqu'à 400 000 $ de salaire à la sortie de l'université et des cadres supérieurs qui empochent plus d'un million de dollars, le marché des talents en IA est en pleine effervescence. Plongeons-nous dans cet univers fascinant des talents en IA en 2023.
L'éveil de l'IA dans les conseils d'administration
Lorsque OpenAI a lancé ChatGPT, son chatbot au succès fulgurant, en novembre dernier, ce fut un véritable électrochoc pour de nombreux dirigeants de grandes entreprises. Veena Marr, consultante en transformation numérique et technologies au sein du cabinet de recrutement Spencer Stuart, décrit ce moment comme une prise de panique : « Mon Dieu, avons-nous raté le coche ? Que faisons-nous ? » Nombre d’entreprises avaient évoqué l’IA en réunion il y a des années, mais le sujet était tombé dans l’oubli.
Aujourd'hui, l'intégration de l'IA dans les stratégies des entreprises suscite un mélange d'enthousiasme et de perplexité. Andrea Splendiani, responsable du recrutement IA EMEA chez Egon Zehnder, constate : « Tout le monde sait que l'IA doit être une priorité absolue. Mais tout le monde ne sait pas exactement ce que cela implique, notamment en matière de recrutement. »
La diversité des talents en IA exige
Le profil des talents recherchés en IA varie considérablement selon la nature de l'organisation. Les grandes entreprises, moins axées sur la technique, privilégient le recrutement de responsables produits IA expérimentés. Ces professionnels, forts d'une expérience acquise au sein d'entreprises spécialisées en IA, maîtrisent les subtilités du travail avec les modèles d'IA. Ils savent différencier les modèles de base, appréhender le potentiel des différentes API et anticiper les évolutions futures.
Une expertise pointue en science des données en interne n'est pas toujours indispensable pour la plupart des produits d'IA d'entreprise, car l'optimisation des modèles est un processus techniquement complexe et souvent superflu. Il en résulte une demande croissante de spécialistes en apprentissage automatique qualifiés, généralement titulaires d'un doctorat ou possédant une expérience acquise dans des laboratoires de recherche en IA de pointe. Ces spécialistes sont particulièrement recherchés par les entreprises technologiques et les scale-ups spécialisées en IA, capables d'intégrer facilement leurs compétences à leurs écosystèmes.
Rôles émergents de l'IA
Si les rôles traditionnels en IA, tels qu'« ingénieur en IA » ou responsable de l'IA, n'ont pas connu de hausse significative de la demande, le besoin de professionnels compétents en maintenance des modèles d'IA une fois déployés se fait de plus en plus sentir. Niall Wharton, directeur associé du cabinet de recrutement spécialisé dans les données Xcede, souligne l'importance de professionnels expérimentés en apprentissage automatique et modélisation du langage naturel (MLM), capables non seulement de créer des produits à partir de modèles d'IA, mais aussi d'en assurer la maintenance. Ce besoin a donné naissance à de nouveaux rôles, comme celui d'ingénieur en opérations ML.
Les salaires lucratifs de l'IA
L'attrait des carrières en IA ne réside pas seulement dans le travail de pointe qu'elles impliquent, mais aussi dans les salaires attractifs. Sam Burman, directeur associé international du recrutement de talents en IA au sein du cabinet de chasse de têtes Heidrick & Struggles, révèle que les jeunes docteurs des meilleures universités américaines peuvent prétendre à un salaire allant jusqu'à 400 000 $ dès leur sortie d'université. En Europe, la fourchette se situe généralement entre 100 000 $ et 200 000 $. Parmi les universités européennes les plus prestigieuses pour le recrutement de talents en IA figurent Oxford, Cambridge, Imperial College London et l'UCL au Royaume-Uni, l'EPFL et l'ETH de Zurich en Suisse, la TUM en Allemagne, ainsi que l'École Polytechnique fédérale de Munich et l'ENS en France.
Pour les professionnels ayant une expérience dans les meilleurs laboratoires d'IA, les avantages sont encore plus importants. Certains se voient proposer des salaires faramineux de 800 000 $ par les recruteurs, ce qui témoigne de la rareté des talents de haut niveau en IA.
Mercenaires en IA : Spécialistes de l'IA travaillant sur des projets
Outre les emplois traditionnels, de nombreux spécialistes en IA privilégient désormais les missions à temps partiel, axées sur des projets spécifiques, afin d'optimiser leurs revenus. Cette évolution leur permet de choisir les projets d'IA auxquels ils souhaitent participer et leur offre la possibilité de gagner davantage. Ces projets s'étendent généralement sur trois mois ou plus, mais il existe aussi des projets d'envergure, menés en urgence, qui durent environ six semaines.
Les tarifs de ces projets urgents sont décrits comme une « liberté de négociation » en raison de la pénurie extrême de talents en IA sur le marché. Face à une demande croissante d'expertise en IA, ces missions ponctuelles offrent aux spécialistes une flexibilité et un potentiel de revenus sansdent.
Le marché des talents en IA en constante évolution
Le marché des talents en IA est en perpétuelle évolution, les recruteurs comme les entreprises s'adaptant sans cesse à ce paysage en constante mutation. Alors que l'IA transforme les industries et devient un moteur d'innovation, la concurrence pour attirer les meilleurs talents reste féroce. Avec des salaires atteignant des sommetsdentprécédent, les professionnels de l'IA et l'ensemble du secteur prospèrent dans cette ruée vers l'or de l'IA.
Le marché des talents en IA en 2023 est marqué par une flambée des salaires, une diversification des profils recherchés et l'émergence de nouveaux rôles pour soutenir les écosystèmes d'IA. Jeunes diplômés et professionnels chevronnés affluent vers ce domaine, attirés par la perspective de gains financiers importants et la possibilité de façonner l'avenir des technologies.
