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El mercado de talentos de IA de 2023: salarios en alza y equipos SWAT en busca de empleo

En esta publicación:

  • Mercado de talentos en IA en 2023: graduados de doctorado que ganan $400 000, altos ejecutivos que ganan más de $1 millón y especialistas basados ​​en proyectos que ganan cash.
  • Las empresas se pelean por conseguir talentos en IA, pero reina la confusión sobre la estrategia y los roles adecuados para contratar.
  • Los roles tradicionales de IA todavía tienen demanda, pero mantener los modelos de IA crea nuevas oportunidades.

Los padres solían aconsejar a sus hijos que estudiaran derecho, banca o las "Cuatro Grandes" para enriquecerse rápidamente, pero si los últimos 12 meses sirven de indicio, la próxima generación de graduados se está volcando hacia la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Condentde doctorado que alcanzan salarios de hasta 400.000 dólares al salir de la universidad y altos ejecutivos que ganan más de un millón de dólares, el mercado de talento en IA se ha vuelto un frenesí. Profundicemos en el alocado mundo del talento en IA en 2023.

El despertar de la IA en las salas de juntas corporativas

Cuando OpenAI lanzó su popularísimo chatbot, ChatGPT, en noviembre del año pasado, fue una llamada de atención para muchos altos ejecutivos de grandes corporaciones. Veena Marr, consultora digital y tecnológica de la firma de búsqueda de ejecutivos Spencer Stuart, lo describe como un momento de pánico: "¡Dios mío! ¿Nos hemos perdido el tren? ¿Qué estamos haciendo?". Muchas empresas habían debatido sobre IA en sus juntas directivas años atrás, pero el tema se les había escapado.

Hoy en día, existe una mezcla de entusiasmo y confusión entre las empresas que lidian con la necesidad de incorporar la IA en sus estrategias. Andrea Splendiani, responsable de reclutamiento de IA para EMEA de Egon Zehnder, señala: «Todos saben que la IA debe ser una prioridad absoluta. No todos saben exactamente qué significa eso, especialmente en términos de talento».

La diversidad de demandas de talento en IA

El tipo de talento en IA que se busca varía considerablemente según la naturaleza de la organización. Las empresas más grandes, con un enfoque menos técnico, buscan contratar líderes sénior en productos de IA. Estos profesionales aportan experiencia en empresas nativas de IA y comprenden las complejidades de trabajar con modelos de IA. Pueden diferenciar entre modelos básicos, comprender el potencial de las diferentes API y anticipar desarrollos futuros.

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La mayoría de los productos corporativos de IA no siempre requieren un profundo conocimiento interno de ciencia de datos, ya que el ajuste de modelos es un proceso técnicamente exigente y a menudo innecesario. Esto genera una demanda de especialistas en aprendizaje automático con cualificación técnica, generalmente con doctorados relevantes o experiencia en laboratorios de investigación de IA de primer nivel. Estos especialistas son especialmente buscados por las empresas tecnológicas y de IA en expansión, que pueden integrar sus habilidades a la perfección en sus ecosistemas.

Roles emergentes de IA

Si bien la demanda de puestos tradicionales de IA, como "ingeniero de soporte" o director de IA, no ha aumentado significativamente, existe una creciente necesidad de profesionales capacitados para el mantenimiento de modelos de IA una vez implementados. Niall Wharton, director asociado de la firma de reclutamiento de datos Xcede, destaca la importancia de contar con profesionales con experiencia en LLM (aprendizaje automático y modelado de lenguaje) que no solo puedan crear productos a partir de modelos de IA, sino también mantenerlos. Esta necesidad ha dado lugar a nuevos puestos como los de ingenieros de operaciones de ML.

Los lucrativos salarios de la IA

El atractivo de las carreras en IA no se limita al trabajo de vanguardia, sino también a sus lucrativos salarios. Sam Burman, socio director global de talento en IA en la firma de búsqueda de ejecutivos Heidrick & Struggles, revela que los recién graduados de doctorado de las mejores universidades estadounidenses pueden alcanzar salarios de hasta 400.000 dólares al salir de la universidad. En Europa, este rango suele oscilar entre 100.000 y 200.000 dólares. Entre las mejores universidades para reclutar talento en IA en Europa se encuentran Oxford, Cambridge, Imperial College, UCL en el Reino Unido, EPFL, ETH en Suiza, TUM en Alemania y las universidades de École Polytechnique y ENS en Francia.

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Para los profesionales con experiencia en los mejores laboratorios de IA, las recompensas son aún mayores. Algunos reciben salarios exorbitantes de $800,000 por parte de los reclutadores, lo que refleja la escasez de talento de alto nivel en IA.

Pistoleros de alquiler: especialistas en IA basados ​​en proyectos

Además del empleo tradicional, muchos especialistas en IA optan ahora por puestos fraccionados basados ​​en proyectos para maximizar sus ingresos. Este cambio les permite elegir los proyectos de IA en los que desean participar y les brinda la oportunidad de ganar más dinero. Estos proyectos suelen durar tres meses o más, pero también existen proyectos de "equipo SWAT" con requisitos urgentes que duran unas seis semanas.

Las tarifas para estos proyectos urgentes se describen como una "chequera abierta" debido a la extrema escasez de talento en IA en el mercado. A medida que la demanda de expertos en IA sigue en aumento, estos puestos basados ​​en proyectos ofrecen a los especialistas una flexibilidad y un potencial de ingresos sindent.

El mercado de talentos de IA en constante evolución

El mercado de talento en IA está en constante evolución, con reclutadores y empresas adaptándose a este panorama en constante evolución. A medida que la IA transforma las industrias y se convierte en un motor de innovación, la competencia por los mejores talentos sigue siendo feroz. Con salarios que alcanzan cotas sindent, tanto los profesionales de IA como la industria en su conjunto prosperan en esta fiebre del oro de la IA.

El mercado de talento en IA de 2023 se caracteriza por el aumento de los salarios, la diversidad de demandas de talento y la aparición de nuevos roles para apoyar los ecosistemas de IA. Tanto los graduados como los profesionales con experiencia están acudiendo en masa al sector, impulsados ​​por la promesa de recompensas económicas y la oportunidad de moldear el futuro de la tecnología.

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