Chamath Palihapitiya respalda los "harnesses" y las aplicaciones en su guía de inversión en IA
- Chamath Palihapitiya publicó una "guía de inversión en IA" argumentando que el dinero más rápido se encuentra en la tierra, la energía y las estructuras de los centros de datos.
- Afirmó que el valor duradero a largo plazo pertenecerá a los "arneses", la capa de software que envuelve los modelos de IA y las aplicaciones construidas sobre ellos.
- El fundador de Tycoon AI, Xiaoyin Qu, respaldó la tesis del arnés.
El inversor Chamath Palihapitiya ha publicado un mapa en X sobre dónde espera que se mueva el dinero a través del mercado de la IA, indicando a sus seguidores que el dinero más rápido se encuentra en la energía y los bienes raíces de los centros de datos.
Sin embargo, también afirmó que los márgenes duraderos pertenecerán a los "harnesses" y a las aplicaciones construidas sobre ellos.
¿Dónde dijo Palihapitiya que caería primero el dinero en su guía?
El fundador de Social Capital etiquetó su publicación en X como su "guía de inversión en IA" a partir del 2026 de agosto.
Categorizó las áreas de inversión en capas, y la primera capa que trató fue lo que él llama LPS, siglas de land (tierra), power (energía) y shell (carcasa). Se refiere a la huella física de un centro de datos antes de que se instalen los chips.
Palihapitiya escribió que es "aún la vía más obvia y rápida para obtener retornos de efectivo sobre efectivo". Añadió: "Se puede ensamblar y comercializar mucho valor rápidamente en esta capa. Y a medida que los centros de datos enfrentan más resistencia, la tierra con energía puede explotar en valor. Muy alcista aquí".
Palihapitiya dijo que él y su socia, Anita Verma-Lallian, han asegurado cerca de 6 GW de energía en funcionamiento hasta 2029.
Anteriormente había afirmado que la tierra con aprobación de zonificación y el acceso al silicio otorgan a sus propietarios una ventaja negociadora sobre todos los actores aguas abajo.
¿Por qué cree Palihapitiya que los harnesses y las aplicaciones serán los ganadores?
Por encima del hormigón y las líneas eléctricas, la elección de Palihapitiya es el harness. Declaró en una publicación de julio: "Un harness moderno + un modelo abierto reducirá drásticamente tu consumo de tokens pero mantendrá tu rendimiento".
Un harness es el software envuelto alrededor de un modelo de IA que decide qué ve el modelo, qué herramientas puede llamar y cuándo se detiene, según un glosario de Hugging Face publicado el 25 de mayo.
Claude Code de Anthropic, Codex de OpenAI y Antigravity de Google son todos harnesses. Claude Code se denomina "el harness agéntico alrededor de Claude" en su documentación.
Palihapitiya afirmó que "el harness ayuda a las empresas a poseer su contexto propietario (lo que Alex Karp llama su 'alfa')", lo que para él incluye sus datos, flujos de trabajo y reglas comerciales, entre otros.
Su tesis también se extiende a las aplicaciones, ya que dice que serán otro ganador a largo plazo. Escribió: "Cada empresa, con el harness adecuado, ahora puede impregnar su alfa en el software que ejecuta su empresa".
¿Están de acuerdo las personas con Palihapitiya?
Algunas figuras de la industria han aportado sus opiniones sobre la publicación de Palihapitiya, con muchos apoyándola, especialmente su punto sobre los harnesses.
Xiaoyin Qu, fundadora de Tycoon AI, expresó más apoyo por los harnesses, afirmando que un harness "creará margen independientemente de si el modelo se convierte en una mercancía", porque el adecuado puede desbloquear trabajos de gran escala y largo plazo que valen más que cualquier salida de modelo individual.
Aaron Levie, CEO de Box, en respuesta a una publicación diferente que destacaba el rendimiento de varios agentes de IA, afirmó que el harness "se convertirá en la variable más importante" en la pila de IA, situándose justo al lado de la capacidad bruta del modelo.
A mediados de julio, Palihapitiya hizo una publicación en X que cuestionaba el estado actual del gasto en IA, preguntando si estaba dando frutos para alguien más allá del puñado de empresas que ya están recaudando dinero, señalando a compradores que ahora pueden gastar $0,50 por millón de tokens de última generación en lugar de $56 por el mismo volumen.
Puede parecer que la llamada a los harnesses es su respuesta a su propia queja, porque si los modelos se vuelven baratos e intercambiables, el dinero se mueve hacia quien controle los datos, los flujos de trabajo y, finalmente, las aplicaciones que se encuentran en la parte superior.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es un arnés en IA?
Un arnés es la capa de software que envuelve un modelo de IA y decide qué ve el modelo, qué herramientas puede usar y cuándo deja de ejecutarse; el glosario de Hugging Face de mayo de 2026 nombra a Claude Code, Codex y Antigravity como ejemplos.
¿Qué dijo Chamath Palihapitiya sobre la forma más rápida de ganar dinero en IA?
Escribió que LPS (land, power, and shell), es decir, tierra, energía y estructuras de centros de datos, sigue siendo la vía más obvia y rápida para obtener rentabilidad sobre el capital invertido, ya que el valor puede ensamblarse e intercambiarse rápidamente mientras la capacidad es escasa.
¿Quién estuvo de acuerdo con la tesis del arnés de Palihapitiya?
Xiaoyin Qu, quien argumentó que el arnés adecuado genera margen incluso si los modelos se vuelven commodities, y Aaron Levie, CEO de Box, quien calificó al arnés como una de las variables más importantes en la pila de IA, aunque advirtió que las cifras específicas podrían no generalizarse entre tareas.
Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
