Chamath Palihapitiya respalda los arneses y las aplicaciones en la guía de inversión en IA
- Chamath Palihapitiya publicó una "guía de inversión en IA" en la que argumenta que el cash se genera más rápidamente se encuentra en los terrenos, la energía y la infraestructura básica de los centros de datos.
- Afirmó que el valor duradero a largo plazo residirá en los "arneses", la capa de software que encapsula los modelos de IA y las aplicaciones desarrolladas sobre ellos.
- Xiaoyin Qu, fundadora de Tycoon AI, respaldó la tesis del arnés.
El inversor Chamath Palihapitiya ha publicado en X un mapa que muestra hacia dónde espera que se mueva el dinero en el mercado de la IA, indicando a sus seguidores que el cash más rápido se encuentra en el sector energético y en el mercado inmobiliario de centros de datos.
Sin embargo, también afirmó que los márgenes de beneficio duraderos corresponderán a los "arneses" y a las aplicaciones desarrolladas sobre ellos.
¿Dónde indicó Palihapitiya en su guía que iría a parar primero el cash ?
El fundador de Social Capital etiquetó su publicación en X como su "guía de inversión en IA" a partir de agosto de 2026.
Clasificó las áreas de inversión en capas, y la primera capa que trató fue la que él llama LPS, acrónimo de terreno, energía y estructura. Se refiere a la infraestructura física de un centro de datos antes de la instalación de los chips.
Palihapitiya escribió que sigue siendo «la vía más obvia y rápida para obtener cash sobre cash invertido». Añadió: «Se puede generar y negociar mucho valor rápidamente en este segmento. Y a medida que los centros de datos se enfrentan a una mayor resistencia, el valor de los terrenos con infraestructura energética puede dispararse. Soy muy optimista al respecto»
Palihapitiya afirmó que él y su socia, Anita Verma-Lallian, han asegurado un suministro de energía de cerca de 6 GW hasta 2029.
Anteriormente, había afirmado que los terrenos con zonificación aprobada y el acceso al silicio otorgan a sus propietarios una ventaja negociadora sobre todos los demás implicados.
¿Por qué cree Palihapitiya que los arneses y las aplicaciones serán los que triunfen?
Por encima del hormigón y los cables de alta tensión, la elección de Palihapitiya es el arnés. En una publicación de julio, afirmó: «Un arnés moderno y un modelo abierto reducirán drásticamente el consumo de tokens, pero mantendrán el rendimiento»
Según un glosario de Hugging Face publicado el 25 de mayo,
Claude Code de Anthropic, Codex de OpenAI y Antigravity de Google son todos arneses. En su documentación, Claude Code se denomina "el arnés agente que rodea a Claude".
Palihapitiya afirmó que "el sistema ayuda a las empresas a controlar su contexto propietario (lo que Alex Karp denomina su 'alfa')", que para él incluye sus datos, flujos de trabajo y reglas de negocio, entre otros.
Su tesis también se extiende a las aplicaciones, ya que afirma que serán otro éxito a largo plazo. Escribió: «Cada empresa, con las herramientas adecuadas, puede ahora incorporar su valor diferencial al software que gestiona su compañía»
¿La gente está de acuerdo con Palihapitiya?
Algunas personalidades del sector han dado su opinión sobre la publicación de Palihapitiya, y muchos la apoyan, especialmente su punto de vista sobre los arneses.
Xiaoyin Qu, fundadora de Tycoon AI, expresó su apoyo a los sistemas de optimización, afirmando que un sistema de optimización "generará margen de beneficio independientemente de si el modelo se convierte en un producto básico", porque el adecuado puede desbloquear grandes proyectos a largo plazo que valen más que el resultado de cualquier modelo individual.
Aaron Levie, CEO de Box, en respuesta a otra publicación que destacaba el rendimiento de varios agentes de IA, afirmó que el sistema "se convertirá en la variable más importante" en la pila de IA, situándose justo al lado de la capacidad del modelo en bruto.
A mediados de julio, Palihapitiya publicó un mensaje en X en el que cuestionaba el estado actual del gasto en IA, preguntándose si estaba resultando rentable para alguien más allá del puñado de empresas que ya estaban recaudando dinero, y señalando a los compradores que ahora pueden gastar 0,50 dólares por millón de tokens de vanguardia en lugar de 56 dólares por el mismo volumen.
Puede parecer que la demanda de arneses es su respuesta a su propia queja, porque si los modelos se vuelven baratos e intercambiables, el dinero se traslada a quien controle los datos, los flujos de trabajo y, finalmente, las aplicaciones que se ejecutan sobre ellos.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es un arnés en IA?
Un arnés es la capa de software que envuelve un modelo de IA y que decide qué ve el modelo, qué herramientas puede usar y cuándo deja de funcionar; el glosario de Hugging Face de mayo de 2026 menciona a Claude Code, Codex y Antigravity como ejemplos.
¿Cuál dijo Chamath Palihapitiya que es la forma más rápida de ganar dinero con la IA?
Escribió que LPS, es decir, terrenos, energía y estructuras para centros de datos, sigue siendo la vía más obvia y rápida para obtener rentabilidad sobrecash cashya que el valor se puede acumular y comercializar rápidamente mientras la capacidad es escasa.
¿Quién estuvo de acuerdo con la tesis de Palihapitiya sobre el arnés?
Xiaoyin Qu, quien argumentó que el arnés adecuado crea margen incluso si los modelos se convierten en productos básicos, y el CEO de Box, Aaron Levie, quien calificó el arnés como una de las variables más importantes en la pila de IA, aunque advirtió que las cifras específicas pueden no ser generalizables a todas las tareas.
Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en redacción de blogs y reportajes sobre eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, colabora en la sección de noticias, informando y analizando las últimas novedades en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, IA y tecnologías de vanguardia. Se graduó en Administración de Empresas por la Universidad de Arcadia.
