Chamath Palihapitiya soutient les harnais et les applications dans son guide d'investissement en IA
- Chamath Palihapitiya a publié un « guide d'investissement dans l'IA » affirmant que les cash les plus rapidement disponibles se trouvent dans les terrains de centres de données, l'énergie et les infrastructures de base.
- Il a affirmé que la valeur durable à long terme appartiendrait aux « harnais », à la couche logicielle qui enveloppe les modèles d'IA et aux applications construites par-dessus.
- Xiaoyin Qu, fondateur de Tycoon AI, a soutenu la thèse du harnais.
L'investisseur Chamath Palihapitiya a publié sur X une carte montrant où il prévoit que l'argent circulera sur le marché de l'IA, indiquant à ses abonnés que les cash les plus rapides se situent dans les secteurs de l'énergie et de l'immobilier des centres de données.
Il a toutefois précisé que les marges durables concerneront les « faisceaux » et les applications construites sur ces derniers.
Où Palihapitiya a-t-il indiqué dans son guide que l' cash arriverait en premier ?
Le fondateur de Social Capital a qualifié son article sur X de « guide d'investissement en IA » à compter d'août 2026.
Il a classé les domaines d'investissement en différentes couches, et la première qu'il a abordée est ce qu'il appelle LPS, acronyme de « terrain, énergie et structure ». Cela désigne l'emprise physique d'un centre de données avant l'installation des puces.
Palihapitiya a écrit que cela reste « la voie la plus évidente et la plus rapide pour cash des rendements cash ». Il a ajouté : « On peut créer et échanger rapidement une grande quantité de valeur à ce niveau. Et à mesure que les centres de données rencontrent une opposition croissante, la valeur des terrains dynamisés pourrait exploser. Je suis très optimiste. »
Palihapitiya a déclaré que lui et sa partenaire, Anita Verma-Lallian, avaient sécurisé un approvisionnement en électricité de près de 6 GW jusqu'en 2029.
Il avait précédemment déclaré que les terrains approuvés par le zonage et l'accès au silicium conféraient à leurs propriétaires un pouvoir de négociation sur tous ceux qui se trouvent en aval.
Pourquoi Palihapitiya pense-t-il que les harnais et les applications seront les grands gagnants ?
Au-delà du béton et des lignes électriques, Palihapitiya privilégie le harnais. Dans un message publié en juillet, il déclarait : « Un harnais moderne et un modèle ouvert réduiront considérablement votre consommation de jetons tout en préservant vos performances. »
Un harnais est le logiciel qui entoure un modèle d'IA et qui décide de ce que le modèle voit, des outils qu'il peut appeler et du moment où il s'arrête, selon un glossaire de Hugging Face publié le 25 mai.
Claude Code d'Anthropic, Codex d'OpenAI et Antigravity de Google sont tous des harnais. Claude Code est décrit dans sa documentation comme « le harnais agentique autour de Claude ».
Palihapitiya a déclaré que « ce système aide les entreprises à maîtriser leur contexte propriétaire (ce qu'Alex Karp appelle leur "alpha") », qui pour lui inclut notamment leurs données, leurs flux de travail et leurs règles métier.
Sa thèse s'étend également aux applications, qu'il considère comme un autre facteur de succès à long terme. Il écrit : « Chaque entreprise, avec les outils adéquats, peut désormais intégrer son expertise dans les logiciels qui la pilotent. »
Les gens sont-ils d'accord avec Palihapitiya ?
Plusieurs personnalités du secteur ont donné leur avis sur la publication de Palihapitiya, et beaucoup la soutiennent, notamment son point de vue sur les harnais.
Xiaoyin Qu, le fondateur de Tycoon AI, a exprimé un soutien accru aux harnais, affirmant qu'un harnais « créera une marge, que le modèle soit banalisé ou non », car le bon harnais peut débloquer des emplois importants et à long terme qui valent plus que la production de n'importe quel modèle unique.
Aaron Levie, PDG de Box, en réponse à un autre article qui mettait en lumière les performances de divers agents d'IA, a déclaré que le système d'exploitation allait « devenir la variable la plus importante » dans la pile d'IA, juste après la capacité brute du modèle.
À la mi-juillet, Palihapitiya a publié un message sur X qui remettait en question l'état actuel des dépenses en IA, se demandant si elles profitaient à d'autres personnes que la poignée d'entreprises qui encaissaient déjà les bénéfices, en pointant du doigt les acheteurs qui peuvent désormais dépenser 0.50$ par million de jetons de pointe au lieu de 56$ pour le même volume.
Il semblerait que cet appel à l'utilisation de harnais soit sa réponse à sa propre plainte, car si les modèles deviennent bon marché et interchangeables, l'argent ira à celui qui contrôle les données, les flux de travail et, finalement, les applications qui les sous-tendent.
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FAQ
Qu'est-ce qu'un harnais en IA ?
Un harnais est la couche logicielle qui entoure un modèle d'IA et qui décide de ce que le modèle voit, des outils qu'il peut utiliser et du moment où il s'arrête de fonctionner ; le glossaire de Hugging Face de mai 2026 cite Claude Code, Codex et Antigravity comme exemples.
Selon Chamath Palihapitiya, quel est le moyen le plus rapide de gagner de l'argent grâce à l'IA ?
Il a écrit que le modèle LPS, c'est-à-dire terrain, énergie et structures de centres de données, reste la voie la plus évidente et la plus rapide pour cashdes rendements surcash , car la valeur peut être constituée et échangée rapidement alors que la capacité est rare.
Qui était d'accord avec la thèse de Palihapitiya sur le harnais ?
Xiaoyin Qu, qui a fait valoir que le bon système d'exploitation crée une marge même si les modèles deviennent des produits de base, et Aaron Levie, PDG de Box, qui a qualifié ce système d'exploitation de l'une des variables les plus importantes de la pile d'IA tout en soulignant que les chiffres spécifiques pourraient ne pas être généralisables à toutes les tâches.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
