Чамат Палихапития поддерживает разработку платформ и приложений в руководстве по инвестициям в ИИ
- Чамат Палихапития опубликовал «Руководство по инвестициям в ИИ», в котором утверждается, что самые быстрорастущие cash сосредоточены в земельных участках, энергоснабжении и инфраструктуре центров обработки данных.
- Он заявил, что долгосрочная ценность будет принадлежать «оболочкам» — программному слою, обеспечивающему работу моделей ИИ, и приложениям, построенным на их основе.
- Основатель компании Tycoon AI Сяоинь Цюй поддержал тезис о создании искусственного интеллекта.
Инвестор Чамат Палихапития опубликовал на платформе X карту, показывающую, куда, по его мнению, будут перемещаться деньги на рынке ИИ, и сообщил своим подписчикам, что наиболее быстро набираются cash в секторах энергетики и недвижимости для центров обработки данных.
Однако он также заявил, что устойчивая маржа будет принадлежать «страховочным механизмам» и приложениям, построенным на их основе.
В своем путеводителе Палихапития указал, куда в первую очередь попадут cash ?
Основатель Social Capital обозначил свой пост на X как «руководство по инвестированию в ИИ» по состоянию на август 2026 года.
Он разделил области для инвестиций на слои, и первым слоем, который он рассмотрел, был так называемый LPS, сокращение от land, power, and shell (земля, электроэнергия и оболочка). Это относится к физической площади центра обработки данных до установки каких-либо чипов.
Палихапития написал, что это «по-прежнему самый очевидный и быстрый путь к cash на cash ». Он добавил: «На этом уровне можно быстро создать и продать много ценных бумаг. А поскольку центры обработки данных сталкиваются с растущим сопротивлением, стоимость освоенных земель может резко возрасти. Здесь очень оптимистичный прогноз»
Палихапития заявил, что он и его партнерша, Анита Верма-Лаллиан, зафиксировали объем производства электроэнергии, приближающийся к 6 ГВт, до 2029 года.
Ранее он заявлял, что разрешенные к застройке земельные участки и доступ к кремниевым месторождениям дают их владельцам рычаги влияния на всех, кто находится ниже по течению.
Почему Палихапития считает, что ремни безопасности и их применение окажутся наиболее успешными?
Помимо бетона и линий электропередач, Палихапития предпочитает использовать кабельную систему. В своем посте в июле он заявил: «Современная кабельная система в сочетании с открытой моделью значительно сократит потребление токенов, сохранив при этом производительность»
Согласно глоссарию Hugging Face, опубликованному 25 мая, «оболочка» — это программное обеспечение, встроенное в модель искусственного интеллекта, которое определяет, что модель видит, какие инструменты она может задействовать и когда останавливается.
Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Antigravity от Google — все это своего рода «манипуляторы». В документации Claude Code упоминается как «манипулятор, управляющий Клодом».
Палихапития заявил, что «этот инструмент помогает предприятиям владеть своим собственным контекстом (тем, что Алекс Карп называет своей „альфа-версией“)», который, по его мнению, включает в себя их данные, рабочие процессы и бизнес-правила, среди прочего.
Его тезис распространяется и на практическое применение, поскольку, по его словам, это также станет долгосрочным лидером. Он написал: «Каждая компания, имея подходящие инструменты, теперь может внедрить свой потенциал в программное обеспечение, которое управляет её деятельностью»
Согласны ли люди с Палихапитией?
Некоторые представители отрасли высказали свое мнение по поводу поста Палихапитии, многие из них поддержали его, особенно его замечание о страховочных ремнях.
Сяоинь Ку, основатель Tycoon AI, выразил поддержку использованию вспомогательных средств, заявив, что такое средство «создаст прибыль независимо от того, станет ли модель товаром массового потребления», поскольку правильно подобранное средство может открыть доступ к крупным долгосрочным проектам, ценность которых превышает стоимость результатов работы одной модели.
Генеральный директор Box Аарон Леви в ответ на другой пост, в котором освещались возможности различных агентов ИИ, заявил, что платформа «станет важнейшей переменной» в стеке ИИ, занимая место рядом с возможностями самой модели.
В середине июля Палихапития опубликовал на X пост, в котором поставил под сомнение текущее состояние инвестиций в ИИ, спросив, приносят ли они выгоду кому-либо, кроме горстки фирм, уже получающих эти деньги, указав на покупателей, которые теперь могут потратить 0,50 доллара за миллион передовых токенов вместо 56 долларов за тот же объем.
Может показаться, что призыв к использованию вспомогательных средств — это его ответ на собственную жалобу, потому что, если модели станут дешевыми и взаимозаменяемыми, деньги перейдут к тому, кто контролирует данные, рабочие процессы и, в конечном итоге, приложения, работающие поверх них.
Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.
Часто задаваемые вопросы
Что такое «опорная система» в искусственном интеллекте?
«Оболочка» — это программный слой, обернутый вокруг модели ИИ, который определяет, что модель видит, какие инструменты она может использовать и когда прекращает работу; в глоссарии Hugging Face от мая 2026 года в качестве примеров приводятся Клод Код, Кодекс и Антигравитация.
Что, по словам Чамата Палихапитии, является самым быстрым способом заработать деньги в сфере искусственного интеллекта?
Он написал, что LPS, то есть земля, электроснабжение и каркасы центров обработки данных, по-прежнему является наиболее очевидным и быстрым путем к получению прибыли cashcash поскольку ценность можно быстро создать и продать, пока мощности ограничены.
Кто согласился с тезисом Палихапитии о конструкции упряжи?
Сяоинь Ку, которая утверждала, что правильно подобранный инструмент создает прибыль, даже если модели становятся товаром массового потребления, и генеральный директор Box Аарон Леви, который назвал инструмент одним из важнейших факторов в стеке ИИ, предупредив при этом, что конкретные цифры могут не быть применимы к различным задачам.
Ханна Коллимор
Ханна — писательница и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптопространстве. В CryptopolitanХанна пишет для новостной страницы, освещая и анализируя последние события в DeFi, RWA, регулирования криптовалют, ИИ и передовых технологических отраслей. Она окончила университет Аркадия со степенью в области делового администрирования.
