FuriosaAI desafía a Nvidia con un chip rebelde

A medida que la competencia se intensifica en un mercado dominado durante mucho tiempo por Nvidia, FuriosaAI, una startup surcoreana de semiconductores que crea chips de inferencia de inteligencia artificial, planea comenzar a producir su último procesador a escala comercial este mes.

Fundada en 2017, la empresa está dirigida por June Paik, un ex ingeniero de chips de memoria de Samsung Electronics. Paik comenzó a centrarse en la inteligencia artificial hace aproximadamente una década mientras se recuperaba de un desgarro del tendón de Aquiles sufrido durante un evento de fútbol de la empresa Samsung. Durante meses de rehabilitación, tomó cursos en línea de inteligencia artificial ofrecidos por la Universidad de Stanford. Después de regresar al trabajo, Paik dejó Samsung para emprender un proyecto relacionado con la IA.

"Me fui con la certeza absoluta de que tenía que entrar en el espacio de la IA", dijo Paik. 

Según Paik, la idea para FuriosaAI tomó forma después de discusiones con ex colegas en una conferencia de computación en Seúl, donde la inteligencia artificial fue un tema central. Más tarde se asoció con un ex colega de Samsung y un asociado con experiencia en algoritmos, y la empresa se lanzó ese mismo año.

El chip Furiosa demuestra eficiencia para grandes modelos de IA

El chip actual de Furiosa, designado RNGD, abreviatura de "renegade" (rebelde), está dirigido a la fase de inferencia de la inteligencia artificial, que implica ejecutar modelos de IA entrenados. Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia dominan actualmente el mercado más amplio de computación de IA, particularmente en el entrenamiento de grandes modelos, pero startups como Furiosa están apuntando a la inferencia como un área potencial de competencia.

La última ronda de financiación de la empresa valora a Furiosa en casi 700 millones de dólares. Meta Las plataformas se acercaron a Furiosa sobre una posible adquisición el año pasado, pero no se llegó a un acuerdo. OpenAI demostró el uso de un chip Furiosa en un evento reciente en Seúl, mientras que la división de investigación de IA de LG está probando el chip y dijo que mostró "un excelente rendimiento en el mundo real". Furiosa dijo que actualmente está en discusiones con clientes potenciales.

Según Paik, los chips de Furiosa ofrecen un rendimiento comparable a las sofisticadas GPU de Nvidia mientras consumen menos energía. Esto reduciría el costo general de poner en funcionamiento los sistemas de IA. El sector tecnológico no debería depender tanto de un solo fabricante de chips para la computación de IA, argumenta Paik.

"Un mercado dominado por un solo jugador, ¿no es eso un ecosistema poco saludable?", dijo Paik.

Paik comenzó su carrera en Advanced Micro Devices (AMD), donde trabajó en el diseño de GPU, antes de regresar a Corea del Sur en 2013 para unirse a Samsung. Allí, dirigió un pequeño equipo que desarrollaba nuevos productos de chips de memoria.

Hanjoon Kim, ahora director de tecnología de Furiosa, trabajó anteriormente con Paik en Samsung y luego se unió a él para fundar la empresa. Kim dijo que Paik enfatizó la toma rápida de decisiones y los objetivos a largo plazo durante el desarrollo inicial de Furiosa.

Corea del Sur se posiciona para el crecimiento de la IA y la inferencia

Con fuertes capacidades de software y conocimiento de semiconductores de empresas nacionales como Samsung y SK Hynix, Corea del Sur está poniendo mucho énfasis en el desarrollo de IA. El gobierno ha convertido el desarrollo de la IA en una prioridad máxima, con la esperanza de convertirse en un líder tecnológico junto con China y Estados Unidos. El gobierno de Corea del Sur gestionó que Nvidia finalizara un importante acuerdo de suministro de GPU, mientras que OpenAI abrió recientemente una oficina en Seúl.

Durante los primeros años de Furiosa, Paik citó frecuentemente "Blitzscaling: The Lightning-Fast Path to Building Massively Valuable Companies", un libro popular en Silicon Valley. Lo utilizó para enfatizar la importancia de las decisiones rápidas y los movimientos audaces para dominar los mercados como un participante temprano.

En la prestigiosa conferencia Hot Chips de Stanford en 2024, Paik presentó el chip RNGD de Furiosa durante una presentación principal, calificándolo como una respuesta a lo que él denominó "computación de IA sostenible". Paik compartió información que demostraba que el chip podía operar el modelo de lenguaje grande Llama de Meta con una eficiencia energética que superaba en más del doble a los chips de gama alta de Nvidia.

"Fue un momento en el que sentimos que realmente podíamos avanzar con nuestro chip con confianza", dijo Paik.

Mirando hacia atrás ahora, Paik considera su lesión de Aquiles un momento crucial. "Creo que podría haber sido una bendición disfrazada", dijo.