長らくエヌビディアが独占してきた市場で競争が激化する中、人工知能推論チップを開発する韓国の半導体スタートアップ企業、フュリオサAIは、今月から最新プロセッサの商用生産を開始する予定だ。.
2017年に設立された同社は、サムスン電子の元tronチップエンジニアであるジューン・パイク氏が率いています。パイク氏は約10年前、サムスンのサッカーイベント中にアキレス腱を断裂し、療養中に人工知能（AI）の研究を始めました。数ヶ月にわたるリハビリ期間中、スタンフォード大学が提供するオンラインの人工知能講座を受講しました。復職後、パイク氏はサムスンを退社し、AI関連のベンチャー企業に進出しました。.
「私はAI分野に進まなければならないという絶対的な確信を持って退職しました」とパイク氏は語った。.
ペイク氏によると、FuriosaAIのアイデアは、人工知能が中心的な話題であったソウルで開催されたコンピューティングカンファレンスで、元同僚との議論から生まれたという。その後、彼はサムスン時代の元同僚でアルゴリズムの経験を持つアソシエイトと提携し、同年に同社を設立した。.
Furiosaチップは大規模AIモデルの効率性を実証
Furiosaの現行チップ「RNGD」（「Renegade」の略）は、AIの推論フェーズ、つまり訓練済みのAIモデルの実行を目的としています。NVIDIAのグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）は現在、AIコンピューティング市場全体、特に大規模モデルの訓練において圧倒的なシェアを誇っていますが、Furiosaのようなスタートアップ企業は、推論を潜在的な競争領域として狙っています。.
同社の最新の資金調達ラウンドでは、Furiosaの評価額は7億ドル近くに上りました。Meta は昨年、Furiosaに買収の可能性について打診しましたが、合意には至りませんでした。OpenAIは最近ソウルで開催されたイベントでFuriosaチップのデモを行いました。一方、LGのAI研究部門は同チップをテストしており、「実環境で優れたパフォーマンス」を示したと述べています。Furiosaは現在、潜在的な顧客と協議。
パイク氏によると、Furiosaのチップは、消費電力を抑えながら、NVIDIAの高度なGPUに匹敵する性能を実現する。これにより、AIシステムの運用コスト全体を削減できる。テクノロジー業界は、AIコンピューティングにおいて単一のチップメーカーに過度に依存すべきではないとパイク氏は主張する。.
「単一のプレーヤーによって市場が支配されている。それは健全なエコシステムではないですよね？」とパイク氏は語った。.
パイク氏はアドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）でキャリアをスタートさせ、GPU設計に携わった後、2013年に韓国に戻りサムスンに入社した。そこで彼は、新しいメモリチップ製品の開発を担当する小規模チームを率いた。.
現在フュリオサの最高技術責任者を務めるハンジュン・キム氏は、かつてサムスンでパイク氏と共に働き、後に同社設立に参画した。キム氏によると、パイク氏はフュリオサの初期開発において、迅速な意思決定と長期的な目標を重視していたという。.
韓国はAIと推論の成長に向けて準備を進めている
韓国は、サムスンやSKハイニックスといった国産企業の強力なソフトウェア技術と半導体に関する知識をtron、 AI開発に力を入れています。政府はAI開発を最優先事項とし、中国や米国と肩を並べる技術リーダーとなることを目指しています。韓国政府はNVIDIAとの大規模なGPU供給契約締結を支援し、OpenAIは最近ソウルにオフィスを開設しました。
フュリオサの創業当初、パイク氏はシリコンバレーで人気の書籍『ブリッツスケーリング：価値の高い企業を創る電光石火の道』を頻繁に引用していた。パイク氏はこの本を用いて、早期参入者として市場を支配するには、迅速な意思決定と大胆な行動が重要であることを強調した。.
2024年に開催されたスタンフォード大学の権威あるHot Chipsカンファレンスで、パイク氏は基調講演でFuriosaのRNGDチップを紹介し、これを「持続可能なAIコンピューティング」への答えと呼びました。パイク氏は、このチップがMetaのLlama大規模言語モデルを、NVIDIAの最上位チップを2倍以上上回る電力効率で動作させることができることを示す情報を共有しました。.
「自信を持ってチップの開発を進められると実感した瞬間でした」とパイク氏は語った。.
今振り返ってみると、パイクはアキレス腱の負傷が転機だったと考えている。「もしかしたら、幸運だったのかもしれない」と彼は語った。.
