Foto von Während der Wettbewerb in einem Markt, der lange von Nvidia dominiert wurde, immer härter wird, plant FuriosaAI, ein südkoreanisches Halbleiter-Startup, das Chips für künstliche Intelligenz entwickelt, diesen Monat mit der Produktion seines neuesten Prozessors im kommerziellen Maßstab zu beginnen.
Das 2017 gegründete Unternehmen wird von June Paik geleitet, einem ehemaligen Speicherchip-Ingenieur von Samsungtron. Paik begann sich vor etwa zehn Jahren, während seiner Genesung von einem Achillessehnenriss, den er sich bei einem Fußballspiel von Samsung zugezogen hatte, mit künstlicher Intelligenz (KI) zu beschäftigen. In den Monaten seiner Rehabilitation belegte er Online-Kurse zur künstlichen Intelligenz an der Stanford University. Nach seiner Rückkehr an den Arbeitsplatz verließ Paik Samsung, um ein KI-Projekt zu verfolgen.
„Ich bin mit der absoluten Gewissheit abgereist, dass ich in den Bereich der künstlichen Intelligenz einsteigen muss“, sagte Paik.
Laut Paik entstand die Idee zu FuriosaAI nach Gesprächen mit ehemaligen Kollegen auf einer Informatikkonferenz in Seoul, wo künstliche Intelligenz ein zentrales Thema war. Später tat er sich mit einem ehemaligen Samsung-Kollegen und einem Mitarbeiter mit Erfahrung in Algorithmen zusammen, und das Unternehmen wurde noch im selben Jahr gegründet.
Der Furiosa-Chip beweist seine Effizienz bei großen KI-Modellen
Furiosas aktueller Chip, RNGD (kurz für „Renegade“), zielt auf die Inferenzphase künstlicher Intelligenz ab, also die Ausführung trainierter KI-Modelle. Nvidias Grafikprozessoren (GPUs) dominieren derzeit den Markt für KI-Computing, insbesondere beim Training großer Modelle. Startups wie Furiosa sehen die Inferenz jedoch als potenziellen Wettbewerbsbereich.
Die jüngste Finanzierungsrunde bewertet Furiosa mit fast 700 Millionen US-Dollar. Meta Platforms hatte Furiosa im vergangenen Jahr wegen einer möglichen Übernahme kontaktiert, eine Einigung kam jedoch nicht zustande. OpenAI demonstrierte kürzlich auf einer Veranstaltung in Seoul den Einsatz eines Furiosa-Chips. Die KI-Forschungsabteilung von LG testet den Chip derzeit und berichtete von einer „exzellenten Leistung im realen Einsatz“. Furiosa befindet sich nach eigenen Angaben aktuell in Gesprächen mit potenziellen Kunden .
Laut Paik bieten die Chips von Furiosa eine mit Nvidias hochentwickelten GPUs vergleichbare Leistung bei gleichzeitig geringerem Stromverbrauch. Dies würde die Gesamtkosten für die Inbetriebnahme von KI-Systemen senken. Der Technologiesektor sollte sich im Bereich KI-Computing nicht so stark auf einen einzigen Chiphersteller verlassen, argumentiert Paik.
„Ein Markt, der von einem einzigen Akteur dominiert wird – das ist kein gesundes Ökosystem, oder?“, sagte Paik.
Paik begann seine Karriere bei Advanced Micro Devices (AMD), wo er im Bereich GPU-Design tätig war, bevor er 2013 nach Südkorea zurückkehrte, um bei Samsung anzufangen. Dort leitete er ein kleines Team, das neue Speicherchip-Produkte entwickelte.
Hanjoon Kim, heute Chief Technology Officer von Furiosa, arbeitete zuvor mit Paik bei Samsung zusammen und gründete später gemeinsam mit ihm das Unternehmen. Kim erklärte, Paik habe in der frühen Entwicklungsphase von Furiosa großen Wert auf schnelle Entscheidungen und langfristige Ziele gelegt.
Südkorea positioniert sich für KI- und Inferenzwachstum
Mit tron Softwarekompetenzen und dem Halbleiter-Know-how einheimischer Unternehmen wie Samsung und SK Hynix Südkorea großen Wert auf die Entwicklung von KI. Die Regierung hat die KI-Entwicklung zu einer ihrer obersten Prioritäten erklärt und hofft, neben China und den USA eine führende Rolle im Technologiesektor einzunehmen. Die südkoreanische Regierung hat mit Nvidia einen bedeutenden GPU-Liefervertrag abgeschlossen, und OpenAI hat kürzlich ein Büro in Seoul eröffnet.
In den Anfangsjahren von Furiosa zitierte Paik häufig „Blitzscaling: Der blitzschnelle Weg zum Aufbau hochkarätiger Unternehmen“, ein in Silicon Valley populäres Buch. Er nutzte es, um die Bedeutung schneller Entscheidungen und mutiger Schritte für die Marktführerschaft als früher Marktteilnehmer zu betonen.
Auf der angesehenen Hot Chips Konferenz der Stanford University im Jahr 2024 stellte Paik im Rahmen einer Keynote-Präsentation den RNGD-Chip von Furiosa vor und bezeichnete ihn als Antwort auf das, was er als „nachhaltiges KI-Computing“ bezeichnete. Paik präsentierte Informationen, die belegten, dass der Chip das große Sprachmodell Llama von Meta mit einer Energieeffizienz betreiben konnte, die die der High-End-Chips von Nvidia um mehr als das Doppelte übertraf.
„Es war ein Moment, in dem wir das Gefühl hatten, dass wir mit unserem Chip wirklich zuversichtlich voranschreiten konnten“, sagte Paik.
Im Rückblick betrachtet Paik seine Achillessehnenverletzung als einen Wendepunkt. „Ich glaube, es könnte sich als Glück im Unglück erwiesen haben“, sagte er.
