La dependencia de Meta de los investigadores chinos para impulsar proyectos avanzados de IA da que hablar

Meta Platforms ha reunido silenciosamente a un poderoso grupo de investigadores chinos en inteligencia artificial para dotar de personal a sus recién anunciados Meta Superintelligence Labs (MSL).

Según un memorando revisado, el director ejecutivo Mark Zuckerberg encargó a esta unidad la creación de la próxima generación de modelos a gran escala, prometiendo "superinteligencia personal" accesible para todos. Esta decisión ha generado orgullo en China, ya que muchos analistas tecnológicos destacan el enorme papel del país en la investigación global de IA.

La unidad de inteligencia artificial de Meta está liderada por talentos chinos

Siete de las 11 contrataciones que cotizan en bolsa en el laboratorio, sin incluir al ex de Scale AI, Alexandr Wang, y al ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, quienes fueron elegidos para dirigir la unidad, son de China: Bi Shuchao, Chang Huiwen, Lin Ji, Ren Hongyu, Sun Pei, Yu Jiahui y Zhao Shengjia.

Según medios locales chinos, estos reclutas de Zuckerberg se graduaron en algunas prestigiosas universidades chinas, incluida la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, antes de continuar sus estudios y carreras en Estados Unidos.

De los nuevos empleados de Meta, cuatro de ellos provienen, según se informa, de la Universidad Tsinghua de Beijing, a la que algunos llaman el equivalente al Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

La llegada de talento chino a de Meta ha suscitado un amplio debate en el sector tecnológico del país, que ha puesto de relieve la alta concentración de talento continental que trabaja en IA a nivel mundial.

Ese desarrollo fue señalado en mayo por el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, quien dijo en el Hill & Valley Forum en Washington que "el 50 por ciento de los investigadores de IA del mundo son chinos, lo que debería influir en cómo pensamos sobre el juego"

Meta enciende tensiones con rivales del sector

Según el SCMP, la estrategia de Meta también ha aumentado las tensiones dentro del sector entre sus competidores. En un podcast reciente, el CEO de OpenAI, Sam Altman, reveló que Meta estaba ofreciendo bonos de contratación de hasta 100 millones de dólares para atraer atracreclutas de la startup.

Según se informa, Altman también criticó a la empresa de redes sociales en un memorando al personal de OpenAI.

"Siempre habrá mercenarios", escribió, y añadió que "los misioneros vencerán a los mercenarios". Según informes, Altman también insinuó que reevaluaría la compensación de la empresa.

Entre el equipo que Meta contrató, Chang Huiwen se graduó de la prestigiosa generación Yao de la Universidad de Tsinghua. Chang obtuvo su doctorado en Princeton, especializándose en procesamiento de imágenes. Tras realizar prácticas en Adobe y Facebook, obtuvo una beca de Microsoft en 2016. Posteriormente, Chang se incorporó a Google en 2019 antes de incorporarse a OpenAI a mediados de 2023, donde codesarrolló las funciones avanzadas de generación de imágenes en GPT-4o.

Otro recluta es Lin Ji, quien completó su licenciatura en Tsinghua en 2018 y concluyó un doctorado en el MIT en 2023. Su currículum incluye prácticas en Google, Adobe y Nvidia. Se unió a OpenAI a finales del año pasado, donde se adentró en el razonamiento multimodal y la generación de datos sintéticos.

También está Sun Pei, quien obtuvo una maestría en Carnegie Mellon después de graduarse en Tsinghua y luego comenzó a trabajar en Google en 2011. Regresó brevemente a China con Alluxio antes de unirse a Waymo en 2017. En DeepMind, se convirtió en investigador principal y ayudó a dar forma al razonamiento y a los procesos de postentrenamiento de la suite Gemini AI.

Según SCMP, otro recluta es Zhao Shengjia, quien, tras obtener su licenciatura en Tsinghua en 2016 y su doctorado en Stanford en 2022, se incorporó directamente a OpenAI. Lideró el equipo de datos sintéticos y fue clave en la creación de ChatGPT, el modelo central GPT-4 y los minimodelos relacionados.

A la lista se suma Bi Shuchao, quien estudiómaticen la Universidad de Zhejiang y obtuvo títulos avanzados en la Universidad de California en Berkeley. En 2013, comenzó su carrera en Google, donde optimizó anuncios con aprendizaje profundo y cofundó YouTube Shorts. En mayo de 2024, se unió a OpenAI para dirigir el postentrenamiento multimodal, contribuyendo al modo de voz de GPT-4o y a los modelos o4-mini.

También confirma la afirmación de Altman Ren Hongyu, graduado de la Universidad de Pekín en 2018. Ren obtuvo su doctorado en Stanford y realizó prácticas en Microsoft, Nvidia, Google y Apple. Tras graduarse, se incorporó a OpenAI, donde dirigió un equipo de formación posterior para los modelos estrella de la compañía.

Yu Jiahui, de la Clase Especial para Jóvenes Talentosos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, completó su doctorado en la UIUC y su ecléctica carrera incluye puestos en Microsoft, Megvii, Adobe, Snap, Baidu, Nvidia y DeepMind de Google, antes de unirse a OpenAI en octubre de 2023 para supervisar el desarrollo de la percepción.