Las acciones de Broadcom se disparan al firmar contratos a largo plazo para chips de IA

Las acciones de Broadcom subieron en la sesión posterior al cierre el lunes después de que el gigante de los semiconductores asegurara importantes acuerdos a largo plazo para chips de inteligencia artificial (IA) con Google de Alphabet. La empresa también amplió su asociación con la startup de IA Anthropic, reforzando su posición en el centro del próspero mercado de infraestructura de IA.

La acción subió aproximadamente un 3% tras el anuncio, ya que los inversores reaccionaron positivamente a los acuerdos plurianuales que se espera impulsen significativamente el flujo de ingresos impulsado por IA de Broadcom.

Broadcom acaba de firmar un acuerdo con Anthropic para proporcionar 3,5 gigavatios de capacidad de computación de IA impulsada por Google, comenzando en 2027. El acuerdo garantizaría esencialmente a Anthropic cerca de 5 GW de capacidad de computación de IA en los próximos años, según una fuente familiar con el asunto.

La empresa también cerró un acuerdo a largo plazo con Google para construir y entregar chips de IA personalizados y hardware para sus futuros racks de IA hasta 2031. Broadcom ha estado trabajando con Google en el desarrollo de TPU durante casi una década, y el acuerdo renovado extiende una relación estratégicamente importante mientras los hiperscaladores recurren cada vez más a silicio personalizado para optimizar el rendimiento y reducir costos.

Broadcom atribuye el acuerdo de Anthropic al éxito de la empresa de IA

de Anthropic acuerdo con Broadcom podría costarle cientos de miles de millones de dólares. Para contextualizar, establecer un solo gigavatio de energía cuesta entre 35.000 y 50.000 millones de dólares, siendo los chips la mayor parte del gasto.

No obstante, Broadcom cree que reconoce que la enorme demanda de capacidad de computación en IA de Anthropic está directamente vinculada a sus continuos éxitos comerciales. Dicho esto, los ingresos de la startup de San Francisco se han triplicado, pasando de 9.000 millones de dólares en diciembre de 2025 a 30.000 millones de dólares a finales de marzo.

“Estamos construyendo la capacidad necesaria para atender el crecimiento exponencial que hemos visto en nuestra base de clientes, al tiempo que habilitamos Claude para definir la frontera del desarrollo de IA”, señaló Krishna Rao, director financiero de Anthropic.

Mientras tanto, el acuerdo de Broadcom con Google subraya la ambición de Google de convertir sus chips internos en una alternativa legítima a las GPU de Nvidia. En los últimos años, los TPU se han convertido en una parte clave de los ingresos en la nube de Google. 

Al hablar sobre los nuevos contratos de IA, el analista de D.A. Davidson Gil Luria señaló que estos "devuelven el foco a Broadcom como un gran ganador". Un usuario de Reddit incluso sugirió El precio de las acciones de Broadcom podría duplicarse en solo tres años.

Las empresas de IA han estado buscando diferentes chips para cubrir sus necesidades

En general, los líderes de la IA siguen ampliando su búsqueda para maximizar el acceso a la capacidad de cómputo. Por ejemplo, Anthropic afirmó que está ejecutando su red Claude en varias plataformas de hardware de IA, incluidas AWS Trainium, Google TPUs y GPUs de Nvidia. Argumentó que el uso de diferentes chips mejora el rendimiento y la resiliencia.

OpenAI también ha estado buscando alternativas a las GPU de Nvidia desde el año pasado, según fuentes. Durante algún tiempo, Nvidia mantuvo un monopolio en el suministro de chips para la empresa. Eso cambió en septiembre, cuando anunciaron un acuerdo por 100 mil millones de dólares con OpenAI, mediante el cual intercambiarían una participación accionaria por el capital que OpenAI necesita para adquirir hardware avanzado. Se esperaba originalmente que el acuerdo se cerrara en semanas, pero las negociaciones se extendieron durante meses, y OpenAI llegó a acuerdos separados con AMD.

Fuentes habían afirmado que OpenAI no estaba satisfecha con la velocidad de Nvidia en tareas específicas, como la programación. Tienen previsto llenar ese vacío con nuevo hardware que cubra aproximadamente el 10% de sus requisitos totales de inferencia. Sin embargo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, desestimó los rumores de tensión, calificando dichos informes de "tonterías", mientras enfatizaba que Nvidia avanza con un enorme compromiso financiero con OpenAI.

“Los clientes siguen eligiendo NVIDIA para la inferencia porque ofrecemos el mejor rendimiento y el menor coste total de propiedad a escala”, declaró Nvidia. En una publicación en X, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, también describió a Nvidia como el principal fabricante de chips de IA y dijo que la empresa desea seguir trabajando estrechamente con ella durante el futuro previsible.

Sin embargo, mientras se intensifica la batalla por la inferencia de IA, empresas como Broadcom están bien posicionadas para aprovechar la creciente demanda.