Schmidt warnt: Europa riskiert ohne größere Investitionen eine Abhängigkeit von chinesischer KI

läuft Europa Gefahr, von chinesischer künstlicher Intelligenz abhängig zu werden, wenn es nicht massiv in eigene Open-Source Laut Eric Schmidt, dem ehemaligen Chef von Google und heutigen Technologieinvestor,

In seiner Rede auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos am Dienstag hob Schmidt die zunehmende Kluft setzen proprietäre konzentriert Open- Source - .

Geschlossene versus offene Quellmodelle

„Wenn Europa nicht bereit ist, viel Geld für europäische Modelle auszugeben, wird es am Ende auf chinesische Modelle zurückgreifen. Das ist wahrscheinlich kein gutes Ergebnis für Europa“, warnte Schmidt.

Closed-Source-Modelle wie Google Gemini und OpenAIs ChatGPT halten ihren Quellcode geheim und stellen ihn nicht für den öffentlichen Download oder die Einsichtnahme zur Verfügung. Obwohl diese Systeme eine reibungslosere und konsistentere Benutzererfahrung bieten, sind sie teurer und weniger flexibel.

China hat sich zu einem Vorreiter bei der Entwicklung von Modellen mit offener Gewichtung entwickelt, die eine größere Transparenz ermöglichen.

Energiekosten stelleneine großeHerausforderung dar

angehen die hohen Energiekosten und mehr Rechenzentren für das Training von KI-Technologien bauen müsse, um im globalen Wettbewerb bestehen zu können. Er hat ein Rechenzentrumsunternehmen gegründet, das sich auf die Bewältigung des enormen Energiebedarfs dieser Infrastruktur spezialisiert hat, und äußerte bereits zuvor Bedenken hinsichtlich der Belastung der Stromversorgung durch KI auch in den Vereinigten Staaten.

Europa ist im Wettlauf um KI-Fortschritte gegenüber seinen amerikanischen und asiatischen Konkurrenten ins Hintertreffen geraten. Zwar arbeitet der Kontinent am Ausbau von Rechenzentren und der Implementierung der Technologie, doch die Anstrengungen bleiben hinter denen desSiliconValley zurück. Das französische Unternehmen Mistral AI gilt als Europas führendes KI-Startup und erreichte in der Finanzierungsrunde des letzten Jahres einen Wert von 11,7 Milliarden Euro (13,7 Milliarden US-Dollar). Dies entspricht jedoch nur einem Bruchteil des Wertes von OpenAI, der 500 Milliarden US-Dollar übersteigt.