Foto von Microsoft-Chef Satya Nadella erklärte, der globale Wettlauf um die beste KI werde nicht allein durch Software entschieden. Vielmehr würden die Energiekosten darüber entscheiden, welche Länder die Nase vorn hätten und welche zurückfielen.
Satya sprach am Dienstag auf dem Weltwirtschaftsforum, während Regierungen sich beeilen, eine KI-Infrastruktur aufzubauen, um Produktivitätssteigerungen und Wirtschaftswachstum zu erzielen.
Er sagte, das BIP-Wachstum eines jeden Landes traceng mit den Energiekosten für den Betrieb von KI-Systemen. „Das BIP-Wachstum steht in direktem Zusammenhang mit den Energiekosten für die Nutzung von KI“, so Satya. Länder, die sich eine günstige und zuverlässige Stromversorgung sichern können, werden mehr KI-Anwendungen ausführen und dies zu geringeren Kosten tun können.
KI-Token treiben Infrastrukturausgaben und Energienachfrage an
Im Zentrum der KI-Ökonomie steht ein neues Gut namens Token. Token sind die grundlegenden Verarbeitungseinheiten, die Nutzer beim Ausführen von KI-Aufgaben erwerben. Diese Token werden in großen Rechenzentren , die enorme Mengen an Strom verbrauchen.
„Die Aufgabe jeder Volkswirtschaft und jedes Unternehmens besteht darin, diese Token in Wirtschaftswachstum umzuwandeln“, sagte Satya. „Wenn man ein günstigeres Gut hat, ist das besser.“
Diese Realität treibt Hyperscaler zu massiven Investitionen an. Microsoft ist einer von ihnen. Das Unternehmen gab Anfang 2025 bekannt, 80 Milliarden US-Dollar in den Aufbau von KI-Rechenzentren zu investieren. Laut Satya werden 50 % dieser Investitionen außerhalb der USA getätigt.
Das Ziel ist einfach. Es gilt, dort Kapazitäten aufzubauen, wo Energie, Land und Infrastruktur den Betrieb von KI-Systemen in großem Umfang ermöglichen.
Er warnte , dass der Zugang zu Energie Grenzen habe.
„Wir werden schnell sogar die gesellschaftliche Akzeptanz verlieren, etwas wie Energie, eine knappe Ressource, zu nutzen, um diese Token zu generieren, wenn diese Token nicht zu besseren Gesundheitsergebnissen, besseren Bildungsergebnissen, einer höheren Effizienz des öffentlichen Sektors und einer geringeren Wettbewerbsfähigkeit des privaten Sektors in allen Sektoren führen“, sagte Satya.
Die Energiekosten bestimmen maßgeblich die Gesamtbetriebskosten von KI-Systemen. „Es geht nicht nur um die Produktion“, erklärte Satya. „Bei den Gesamtbetriebskosten spielen auch Faktoren wie günstige Energiequellen, der Bau von Rechenzentren und die Kostenentwicklung der im System verbauten Siliziumchips eine Rolle.“ Strom, Gebäude und Chips sind also gleichermaßen relevant.
Europa steht vor hohen Energiekosten und globalem Wettbewerb
Als das Gespräch auf Europa kam, blieb der Tonfall unverblümt. Die Region hat einige der höchsten Energiepreise weltweit.
Diese Preise schnellten nach Russlands großangelegtem Einmarsch in die Ukraine im Jahr 2022 und den darauf folgenden Sanktionen in die Höhe. Dieser Schock prägt die KI-Aussichten Europas .
Satya erklärte, Europa müsse über seine Grenzen hinausdenken, um wettbewerbsfähig zu bleiben. „Europäische Wettbewerbsfähigkeit bedeutet, dass die Produktion weltweit wettbewerbsfähig ist, nicht nur in Europa“, sagte er. Er fügte hinzu, dass sich die Gespräche in der Region oft zu sehr auf den Schutz der Binnenmärkte anstatt auf die globalen Märkte konzentrierten.
Er verwies auf die Geschichte, um seine Argumentation zu untermauern. Europa blühte über Jahrhunderte auf, weil es Produkte herstellte, die weltweit gefragt waren. Um dies im Zeitalter der KI zu wiederholen, benötigt die Region Energie und Token zur lokalen Systemversorgung.
„Immer wenn wir nach Europa kommen, spricht jeder von Souveränität“, sagte Satya. „Eigentlich sollte Europa sich viel mehr um den Zugang zu seinen Industrieunternehmen und seinen Finanzdienstleistungsunternehmen sorgen.“
Er sagte, der Schutz einzelner Märkte allein werde Europa nicht wettbewerbsfähig machen. Die globale Nachfrage hingegen schon. „Man ist nur dann wettbewerbsfähig, wenn die Produkte aus Europa auch global konkurrenzfähig sind“, so Satya. „Genau das muss sich ändern.“
