- Princetons KI-Experten, darunter Arvind Narayanan und Sayash Kapoor, werden in der TIME100-KI-Liste 2023 für ihre Arbeit zu KI-Voreingenommenheit und Ethik anerkannt.
- Princeton-Alumni wie Dario Amodei, Dr. Fei-Fei Li und Eric Schmidt leisten weltweit Beiträge zur KI-Innovation und befassen sich mit ethischen Fragen.
- Der vielschichtige Ansatz der Universität hinsichtlich KI-Ethik, einschließlich der Forschung zur Minderung von Voreingenommenheit, unterstreicht ihr Engagement für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung.
In der renommierten 2023 TIME100 Artificial Intelligence-Liste des TIME Magazine rühmt sich die Princeton University mit einer bedeutenden Vertretung prominenter Persönlichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI). Zu diesen Personen gehören engagierte Kritiker von KI-Voreingenommenheiten, Pioniere, die Alarm über potenzielle Risiken geschlagen haben, sowie der CEO eines KI-Unternehmens, das sich tiefgreifend für Sicherheit und Ausrichtung an menschlichen Interessen engagiert.
Arvind Narayanan: Eine Stimme gegen KI-Voreingenommenheit
Unter diesen Größen ist Arvind Narayanan, ein angesehener Professor für Informatik an der Universität. Narayanan war ein lauter Kritiker der inhärenten Verzerrungen in KI-Systemen. Seine virale Vorlesung von 2019 mit dem Titel „How to recognize AI snake oil“ (Wie man KI-Schwindel erkennt) machte die Mängel in prädiktiven KI-Technologien deutlich, die oft Ausgaben produzieren, die von menschlichen Vorurteilen beeinflusst sind. Narayanan verwies auf KI-Systeme, die bei der Bewertung von Kandidaten für Arbeitsplätze eingesetzt werden, als Beispiel dafür, wie Verzerrungen in KI-gestützte Entscheidungsfindungen eindringen können.
Narayanan leitet auch das Princeton Web Transparency and Accountability Project, eine wichtige Initiative, die darauf abzielt, das Ausmaß der Datenerfassung durch Unternehmen und deren Nutzung aufzudecken. Darüber hinaus spielte er eine Schlüsselrolle in der Arbeitsgruppe zur generativen KI, die vom Büro der Dekanin des College, Jill Dolan, organisiert wurde, wo sie die mit KI verbundenen Herausforderungen und potenziellen Verzerrungen diskutierten.
In einem E-Mail an The Daily Princetonian betonte Narayanan seine Bedenken: „Meine Ansicht ist, dass prädiktive KI grundlegend fragwürdig ist. Die Gründe, warum die Zukunft schwer vorherzusagen ist, sind inhärent und werden sich wahrscheinlich nicht korrigieren lassen. Nicht alle prädiktive KI ist Schwindel, aber wenn sie auf eine Weise vermarktet wird, die ihre Grenzen verschleiert, ist das ein Problem.“
Sayash Kapoor: Partner in der Interessenvertretung
Sayash Kapoor, ein Doktorand, der unter Narayanan arbeitet, hat sich mit dem Professor zusammengetan, um ein bevorstehendes Buch mit dem Titel „AI Snake Oil“ zu co-autorisieren. Das Buch, das 2024 erscheinen soll, verspricht, tiefer in das Phänomen der voreingenommenen KI und ihre Auswirkungen einzutauchen. Kapoor und Narayanan pflegen auch eine beliebte Substack-Seite mit demselben Namen, um das Bewusstsein für die Herausforderungen der KI zu schärfen und den Dialog darüber zu fördern.
KI-Pioniere unter den Princeton-Alumni
Drei Alumni der Universität haben ebenfalls Plätze auf der TIME100 AI-Liste für ihre Beiträge zum Feld erhalten:
Dario Amodei: CEO von Anthropic
Dario Amodei, ein Princeton-Alumnus, bekleidet die Position des CEO bei Anthropic, einem weltweit renommierten KI-Labor. Anthropic ist bekannt für die Pionierarbeit bei „Constitutional AI“, einem bahnbrechenden Ansatz zur Ausrichtung von KI-Systemen an menschlichen Werten durch explizite Prinzipien. Amodei absolvierte sein Promotionsstudium in Physik an der Princeton, wobei er unter der Anleitung des Neurowissenschaftlers Michael Berry und des Physikprofessors William Bialek arbeitete. Bevor er Anthropic leitete, führte er die GPT-2- und GPT-3-Teams bei OpenAI.
Dr. Fei-Fei Li von Stanford: Champion der Vielfalt
Die Princeton-Alumnin Dr. Fei-Fei Li, die 1999 an der Universität graduierte, hat eine entscheidende Rolle bei der Erweiterung der Vielfalt in der KI und der Informatik gespielt. Sie war Mitbegründerin von AI4ALL, einer gemeinnützigen Organisation, die Initiativen zur Förderung von Vielfalt und Inklusion in der KI unterstützt, einschließlich High-School-Camps. Dr. Li ist auch für ihre Pionierarbeit in hochgenauen KI-Bilderkennungssystemen gefeiert worden. In den letzten Jahren hat sie sich für erhebliche staatliche Finanzmittel eingesetzt, um eine sichere und regulierte Entwicklung von KI-Technologien zu gewährleisten.
Eric Schmidt: Die Auswirkungen der KI auf die Demokratie ansprechen
Eric Schmidt, ein Princeton-Alumnus und ehemaliger Google-CEO, hat Bedenken hinsichtlich der raschen Transformation der Gesellschaft durch KI ohne angemessene regulatorische Schutzmaßnahmen geäußert. Schmidt, jetzt Mitbegründer von Schmidt Features, befürchtet, dass KI, insbesondere die KI, die vielen Social-Media-Plattformen zugrunde liegt, die Integrität politischer Wahlen gefährden könnte, indem sie die Verbreitung von Desinformation erleichtert. Seine Erkenntnisse unterstreichen den dringenden Bedarf an verantwortungsvoller KI-Entwicklung.
Princetons vielschichtige Beiträge zur KI-Ethik
Arvind Narayanan hebt die vielfältigen Projekte hervor, die von Gelehrten der Universität unternommen werden, um die potenziellen Schäden der KI, einschließlich Verzerrungen und existenzieller Risiken, abzumildern. Dazu gehören:
- Das Team von Professorin Aleksandra Korolova untersucht diskriminierende Algorithmen für die Werbetargeting und mögliche Gegenmaßnahmen.
- Die ethnographische Forschung der Postdoc-Forscherin Shazeda Ahmed über die abgeschottete KI-Sicherheitsgemeinschaft und ihre politischen Beiträge bezüglich KI und existenzieller Risiken.
- Das Team von Professorin Olga Russakovsky ist dafür bekannt, fortschrittliche Algorithmen für Computer Vision zu entwickeln, während es aktiv Verzerrungen angeht.
- Die Forschung von Sayash Kapoor und Arvind Narayanan analysiert die Auswirkungen generativer KI auf Social Media.
Diese Bemühungen repräsentieren gemeinsam das Engagement der Princeton University, ethische Bedenken im Zusammenhang mit KI-Technologie anzugehen.
Globale Anerkennung für KI-Führungskräfte
Princetons KI-Größen schließen sich einer ausgezeichneten Gruppe globaler Führer an, die auf der TIME100 AI-Liste anerkannt wurden. Zu den bemerkenswerten Persönlichkeiten gehören die kanadische Sängerin und Songwriterin Grimes und OpenAI-CEO Sam Altman. Naina Bajekal, Executive Editor von TIME, betonte den Fokus der Liste auf Branchenführer, Innovatoren und ethische Befürworter, die die KI-Landschaft prägen und dringende soziale Herausforderungen angehen.
Da KI weiterhin fortschreitet und sich in die Gesellschaft integriert, dient die Arbeit dieser Princetonianer als Beweis für die Bedeutung ethischer Verantwortung in der KI-Entwicklung. Ihr Engagement, Verzerrungen, Risiken und ethische Bedenken anzugehen, unterstreicht die entscheidende Rolle, die Akademiker und Branchenführer bei der Gestaltung der Zukunft der künstlichen Intelligenz spielen. Die Princeton University bleibt an der Spitze dieser kritischen Diskurse, treibt Innovation voran und setzt sich gleichzeitig für verantwortungsvolle KI-Praktiken ein.
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Glory Kaburu
Glory ist eine äußerst versierte Journalistin, die mit KI-Tools und Forschung bestens vertraut ist. Sie ist leidenschaftlich engagiert für KI und hat mehrere Artikel zu diesem Thema verfasst. Sie hält sich über die neuesten Entwicklungen in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning auf dem Laufenden und schreibt regelmäßig darüber.
