- Les experts en IA de Princeton, notamment Arvind Narayanan et Sayash Kapoor, sont reconnus sur la liste 2023 des 100 personnalités les plus influentes de TIME pour leur travail sur les biais et l'éthique de l'IA.
- Les anciens élèves de Princeton Dario Amodei, le Dr Fei-Fei Li et Eric Schmidt contribuent à l'innovation en IA et aux préoccupations éthiques dans le monde entier.
- L'approche multifacette de l'université en matière d'éthique de l'IA, y compris la recherche sur l'atténuation des biais, souligne son engagement envers un développement responsable de l'IA.
Dans la prestigieuse liste TIME100 Intelligence Artificielle 2023 de TIME Magazine, l'Université de Princeton se vante fièrement d'une représentation significative de figures éminentes de l'intelligence artificielle (IA). Ces individus incluent des critiques dévoués des biais de l'IA, des pionniers qui ont alerté sur les risques potentiels, et le PDG d'une entreprise d'IA profondément engagée pour la sécurité et l'alignement avec les intérêts humains.
Arvind Narayanan : Une voix contre les biais de l'IA
Parmi ces luminaires se trouve Arvind Narayanan, un professeur de sciences informatiques distingué de l'Université. Narayanan a été un critique vocal des biais inhérents aux systèmes d'IA. Sa conférence virale de 2019, intitulée « Comment reconnaître l'huile de serpent de l'IA », a mis en lumière les défauts des technologies d'IA prédictive, qui produisent souvent des résultats influencés par les préjugés humains. Narayanan a cité les systèmes d'IA utilisés dans l'évaluation des candidats à l'emploi comme un exemple de la façon dont les biais peuvent s'infiltrer dans la prise de décision pilotée par l'IA.
Narayanan dirige également le Princeton Web Transparency and Accountability Project, une initiative essentielle qui vise à révéler l’ampleur de la collecte de données utilisateurs par les entreprises et leur utilisation. De plus, il a joué un rôle clé dans le groupe de travail sur l’IA générative organisé par le bureau du Doyen du College, Jill Dolan, où ils ont discuté des défis et des biais potentiels associés à l’IA.
Dans un e-mail adressé au Daily Princetonian, Narayanan a souligné ses préoccupations : « Je pense que l’IA prédictive est fondamentalement douteuse. Les raisons pour lesquelles l’avenir est difficile à prédire sont intrinsèques et il est peu probable qu’elles soient corrigées. Toutes les IA prédictives ne sont pas de la fumisterie, mais lorsqu’elles sont commercialisées de manière à dissimuler leurs limites, cela pose problème. »
Sayash Kapoor : Partenaire en plaidoyer
Sayash Kapoor, doctorant travaillant sous la direction de Narayanan, s’est associé au professeur pour co-écrire un livre à paraître intitulé « AI Snake Oil » (Huile de serpent IA). Prévu pour 2024, cet ouvrage promet d’approfondir le phénomène des biais de l’IA et ses implications. Kapoor et Narayanan maintiennent également une page Substack populaire portant le même nom, favorisant la sensibilisation et le dialogue sur les défis de l’IA.
Les pionniers de l’IA parmi les anciens élèves de Princeton
Trois anciens élèves de l’Université ont également obtenu une place sur la liste TIME100 AI pour leurs contributions au domaine :
Dario Amodei : PDG d’Anthropic
Dario Amodei, ancien élève de Princeton, occupe le poste de PDG d’Anthropic, un laboratoire d’IA de renommée mondiale. Anthropic est connu pour avoir initié l’« IA Constitutionnelle », une approche novatrice visant à aligner les systèmes d’IA sur les valeurs humaines grâce à des principes explicites. Amodei a obtenu son doctorat en physique à Princeton, sous la direction du professeur de neurosciences Michael Berry et du professeur de physique William Bialek. Avant de diriger Anthropic, il a dirigé les équipes GPT-2 et GPT-3 chez OpenAI.
La Dre Fei-Fei Li de Stanford : Championne de la diversité
La Dre Fei-Fei Li, ancienne élève de Princeton diplômée en 1999, a joué un rôle crucial dans l’élargissement de la diversité au sein de l’IA et de l’informatique. Elle a cofondé AI4ALL, une organisation à but non lucratif qui promeut la diversité et l’inclusion dans l’IA, notamment par le biais de camps pour lycéens. La Dre Li est également célébrée pour son travail pionnier dans les systèmes de reconnaissance d’images par IA hautement précis. Ces dernières années, elle a plaidé pour un financement gouvernemental substantiel afin d’assurer un développement sûr et régulé des technologies de l’IA.
Eric Schmidt : Aborder l’impact de l’IA sur la démocratie
Eric Schmidt, ancien élève de Princeton et ancien PDG de Google, a exprimé ses inquiétudes concernant la transformation rapide de la société par l’IA sans garanties réglementaires adéquates. Schmidt, désormais cofondateur de Schmidt Features, s’inquiète du fait que l’IA, en particulier celle sous-jacente à de nombreuses plateformes de médias sociaux, pourrait compromettre l’intégrité des élections politiques en facilitant la propagation de fausses informations. Ses analyses soulignent la nécessité urgente d’un développement responsable de l’IA.
Les contributions multifacettes de Princeton à l’éthique de l’IA
Arvind Narayanan met en lumière les divers projets entrepris par les universitaires de l’Université pour atténuer les dommages potentiels de l’IA, y compris les biais et les risques existentiels. Ceux-ci incluent :
- L’équipe de la professeure Aleksandra Korolova enquête sur les algorithmes de ciblage publicitaire discriminatoires et les remèdes potentiels.
- Les recherches ethnographiques de la chercheuse postdoctorale Shazeda Ahmed sur la communauté fermée de la sécurité de l’IA et ses contributions politiques concernant l’IA et les risques existentiels.
- L’équipe de la professeure Olga Russakovsky est réputée pour avoir développé des algorithmes avancés de vision par ordinateur tout en abordant activement les biais.
- Les recherches de Sayash Kapoor et Arvind Narayanan analysent l’impact de l’IA générative sur les médias sociaux.
Ces efforts représentent collectivement l’engagement de l’Université de Princeton à relever les préoccupations éthiques entourant la technologie de l’IA.
Reconnaissance mondiale pour les leaders de l’IA
Les figures éminentes de l’IA de Princeton rejoignent un groupe distingué de leaders mondiaux reconnus sur la liste TIME100 AI. Parmi les figures notables figurent la chanteuse et auteure-compositrice canadienne Grimes et le PDG d’OpenAI, Sam Altman. Naina Bajekal, rédactrice en chef exécutive de TIME, a souligné que la liste se concentre sur les leaders de l’industrie, les innovateurs et les défenseurs de l’éthique qui façonnent le paysage de l’IA et répondent aux défis sociaux urgents.
Alors que l’IA continue d’évoluer et de s’intégrer dans la société, le travail de ces Princetoniens témoigne de l’importance de la responsabilité éthique dans le développement de l’IA. Leur détermination à relever les défis des biais, des risques et des préoccupations éthiques met en lumière le rôle vital que jouent les leaders académiques et industriels dans la façonnement de l’avenir de l’intelligence artificielle. L’Université de Princeton reste à l’avant-garde de ce discours critique, stimulant l’innovation tout en plaidant pour des pratiques responsables en matière d’IA.
Les esprits les plus brillants du secteur crypto lisent déjà notre newsletter. Vous aussi ? Rejoignez-les.
Avertissement. Les informations fournies ne constituent pas des conseils en matière d'investissement. Cryptopolitan.com ne décline aucune responsabilité pour les investissements réalisés sur la base des informations fournies sur cette page. Nous recommandons vivement une recherche indépendante et/ou une consultation avec un professionnel qualifié avant toute décision d'investissement.
Glory Kaburu
Glory est une journaliste extrêmement compétente, maîtrisant les outils d'intelligence artificielle et la recherche. Passionnée par l'IA, elle a rédigé plusieurs articles sur le sujet. Elle se tient informée des dernières avancées en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en apprentissage profond, et écrit régulièrement à ce propos.
