- TIME의 2023 AI 목록에 선정된 프린스턴의 AI 전문가들(아르빈 나라얀, 사이슈 카푸어 등)은 AI 편향성과 윤리 분야에서의 공로를 인정받았습니다.
- 다리오 아모데이, 페이페이 리 박사, 에릭 슈미트 등 프린스턴 동문들은 전 세계적으로 AI 혁신과 윤리적 쟁점에 기여하고 있습니다.
- 편향 완화 연구 등을 포함한 다각적인 AI 윤리 접근 방식은 프린스턴 대학이 책임감 있는 AI 개발에 얼마나 헌신하고 있는지 보여줍니다.
TIME 매거진의 권위 있는 2023 TIME100 인공지능 목록에서 프린스턴 대학교는 인공 지능(AI) 분야의 저명한 인물들을 상당수 보유하고 있습니다. 이 인물들에는 AI 편향에 대한 dedicated 비판가들, 잠재적 위험에 대해 경고를 제기한 개척자들, 그리고 안전과 인간 이익과의 정렬에 깊이 헌신한 AI 회사의 CEO가 포함됩니다.
아르빈 나라얀(Arvind Narayanan): AI 편향에 대한 목소리
이 거장들 중 한 명은 저명한 프린스턴 대학교 컴퓨터 과학 교수인 아르빈 나라얀입니다. 나라얀은 AI 시스템 내재적 편향에 대해 활발히 비판해 온 인물입니다. 2019년 'AI 사기 어떻게 구별할 것인가(How to recognize AI snake oil)'라는 제목의 바이럴 강의는 종종 인간의 편견에 영향을 받는 출력을 생성하는 예측 AI 기술의 결점을 조명했습니다. 나라얀은 채용 후보자 평가에 사용되는 AI 시스템을 예로 들어, 편향이 AI 기반 의사결정에 어떻게 침투할 수 있는지 지적했습니다.
나라야난은 또한 기업의 사용자 데이터 수집 범위와 그 활용 방식을 규명하려는 중요한 이니셔티브인 프린스턴 웹 투명성 및 책임성 프로젝트(Princeton Web Transparency and Accountability Project)를 이끌고 있습니다. 또한 그는 재단 Dean Jill Dolan이 조직한 생성형 AI 작업 그룹에서 중추적인 역할을 수행했으며, 여기서 AI와 관련된 도전 과제와 잠재적 편향성에 대해 논의했습니다.
The Daily Princetonian에 보낸 이메일에서 나라야난은 자신의 우려를 강조했습니다. “예측 AI는 근본적으로 신뢰하기 어렵다고 봅니다. 미래가 예측하기 어려운 이유는 내재적인 것이며 수정되기 어렵습니다. 모든 예측 AI가 사기인 것은 아니지만, 한계를 숨기는 방식으로 마케팅될 때는 문제가 됩니다.”
Sayash Kapoor: 옹호 파트너
나라야난의 지도를 받는 박사 과정 학생인 Sayash Kapoor는 교수와 힘을 합쳐 곧 출간될 “AI Snake Oil”이라는 제목의 공동 저서를 준비하고 있습니다. 2024년 출간 예정인 이 책은 편향된 AI 현상과 그 함의에 대해 더 깊이 파고들 것을 약속합니다. Kapoor와 나라야난은 또한 동일한 이름의 인기 있는 Substack 페이지를 유지하며 AI의 도전 과제에 대한 인식 제고와 대화를 촉진하고 있습니다.
프린스턴 동문 중 AI 개척자들
세 명의 프린스턴 대학교 동문도 해당 분야에 기여한 공로로 TIME100 AI 목록에 이름을 올렸습니다.
Dario Amodei: Anthropic CEO
프린스턴 동문인 Dario Amodei는 전 세계적으로 저명한 AI 연구소인 Anthropic의 CEO직을 맡고 있습니다. Anthropic은 명시적인 원칙을 통해 AI 시스템을 인간의 가치와 정렬하는 획기적인 접근 방식인 “Constitutional AI”를 선도하는 것으로 알려져 있습니다. Amodei는 프린스턴에서 물리학 박사 과정을 마쳤으며, 신경과학 교수 Michael Berry와 물리학 교수 William Bialek의 지도를 받았습니다. Anthropic을 이끌기 전, 그는 OpenAI에서 GPT-2 및 GPT-3 팀을 이끌었습니다.
스탠퍼드 대학교의 Fei-Fei Li 박사: 다양성의 옹호자
1999년 프린스턴 대학교를 졸업한 프린스턴 동문 Fei-Fei Li 박사는 AI 및 컴퓨터 과학 분야의 다양성 확대에 중요한 역할을 해왔습니다. 그녀는 고등학교 캠프를 포함한 AI 내 다양성 및 포용성 이니셔티브를 촉진하는 비영리 조직인 AI4ALL의 공동 설립자입니다. Li 박사는 또한 매우 정확한 AI 이미지 인식 시스템에서의 선구적 업적으로 찬사를 받고 있습니다. 최근 몇 년간 그녀는 AI 기술의 안전하고 규제된 개발을 보장하기 위해 상당한 정부 자금 지원을 촉구해 왔습니다.
Eric Schmidt: AI가 민주주의에 미치는 영향 대응
프린스턴 동문이자 전 Google CEO인 Eric Schmidt는 적절한 규제 장치 없이 AI가 사회를 급격히 변화시키는 것에 대해 우려를 표명했습니다. 현재 Schmidt Features의 공동 설립자인 Schmidt는 특히 많은 소셜 미디어 플랫폼의 기반이 되는 AI가 허위 정보의 확산을 용이하게 함으로써 정치적 선거의 무결성을 위협할 수 있다고 우려했습니다. 그의 통찰력은 책임감 있는 AI 개발의 시급한 필요성을 강조합니다.
프린스턴의 AI 윤리에 대한 다각적인 기여
Arvind Narayanan은 편향성과 존재론적 위험을 포함한 AI의 잠재적 해를 완화하기 위해 대학교 학자들이 수행한 다양한 프로젝트를 강조합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- Aleksandra Korolova 교수의 팀은 차별적인 광고 타겟팅 알고리즘과 잠재적 해결책을 조사합니다.
- Shazeda Ahmed 박사후 연구원은 폐쇄적인 AI 안전 커뮤니티와 AI 및 존재론적 위험에 대한 정책 기여에 대한 민족지학적 연구를 수행합니다.
- Olga Russakovsky 교수의 팀은 고급 컴퓨터 비전 알고리즘을 개발하는 동시에 편향성 문제를 적극적으로 해결하는 것으로 유명합니다.
- Sayash Kapoor와 Arvind Narayanan의 연구는 생성형 AI가 소셜 미디어에 미치는 영향을 분석합니다.
이러한 노력들은 collectively 프린스턴 대학교가 AI 기술과 관련된 윤리적 우려를 해결하려는 의지를 대표합니다.
AI 리더들의 글로벌 인정
프린스턴의 AI 거장들은 TIME100 AI 목록에서 인정받은 글로벌 리더들의 저명한 그룹에 합류합니다. 주목할 만한 인물로는 캐나다의 가수이자 작곡가인 Grimes와 OpenAI CEO인 Sam Altman이 있습니다. TIME의 편집장인 Naina Bajekal은 이 목록이 AI 환경을 형성하고 시급한 사회적 도전 과제를 해결하는 산업 리더, 혁신가 및 윤리적 옹호자에 초점을 맞추고 있다고 강조했습니다.
AI가 계속 진화하고 사회에 통합됨에 따라, 이러한 프린스턴인들의 작업은 AI 개발에서 윤리적 책임의 중요성을 입증하는 증거가 됩니다. 편향성, 위험 및 윤리적 우려를 해결하려는 그들의 헌신은 학계와 산업 리더들이 인공 지능의 미래를 형성하는 데 수행하는 중요한 역할을 강조합니다. 프린스턴 대학교는 이러한 중요한 담론의 최전선에 있으며, 혁신을 주도하면서 책임감 있는 AI 관행을 옹호하고 있습니다.
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글로리 카부루
글로리는 AI 도구와 연구에 능통한 매우 유능한 저널리스트입니다. 그녀는 AI 에 열정을 가지고 있으며 이 주제에 관한 여러 편의 기사를 집필했습니다. 그녀는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 분야의 최신 동향을 항상 파악하고 정기적으로 글을 씁니다.
