普林斯顿AI杰出人物闪耀TIME100的2023榜单

在《时代》杂志备受推崇的2023年TIME100人工智能榜单中，普林斯顿大学自豪地拥有大量人工智能（AI）领域的知名人物。这些人包括AI偏见的坚定批评者、对潜在风险发出警报的先锋，以及一家致力于安全和与人类利益保持一致的AI公司的首席执行官。

Arvind Narayanan：反对AI偏见的声音

在这些杰出人物中，有杰出的大学计算机科学教授Arvind Narayanan。Narayanan一直是AI系统内在偏见的直言不讳的批评者。他2019年题为“如何识别AI蛇油”的病毒式讲座揭示了预测性AI技术的缺陷，这些技术往往产生受人类偏见影响的结果。Narayanan以用于评估求职者的AI系统为例，指出偏见如何渗入AI驱动的决策过程。

Narayanan还领导普林斯顿网络透明度和问责制项目，这是一个至关重要的倡议，旨在揭露公司收集用户数据的程度及其使用方式。此外，他在学院院长Jill Dolan组织的生成式AI工作组中发挥了关键作用，他们讨论了与AI相关的挑战和潜在偏见。

在给《每日普林斯顿人》的一封电子邮件中，Narayanan强调了他的担忧：“我的观点是，预测性AI从根本上说是可疑的。未来难以预测的原因与生俱来，不太可能得到纠正。并非所有预测性AI都是蛇油，但当它以掩盖其局限性的方式营销时，这就成了一个问题。”

Sayash Kapoor：倡导合作伙伴

在Narayanan指导下攻读博士学位的Sayash Kapoor已与这位教授联手，共同撰写一本即将出版的书籍，题为“AI蛇油”。该书计划于2024年出版，有望更深入地探讨有偏见的AI现象及其影响。Kapoor和Narayanan还维护着一个同名的人气Substack页面，促进对AI挑战的认识和对话。

普林斯顿校友中的AI先驱

三位大学校友也因其对该领域的贡献而入选TIME100 AI榜单：

Dario Amodei：Anthropic的首席执行官

Dario Amodei是普林斯顿校友，担任全球知名AI实验室Anthropic的首席执行官。Anthropic以开创“宪法AI”而闻名，这是一种通过明确原则将AI系统与人类价值观保持一致的突破性方法。Amodei在普林斯顿完成了物理学博士学位，在神经科学教授Michael Berry和物理学教授William Bialek的指导下工作。在领导Anthropic之前，他曾负责OpenAI的GPT-2和GPT-3团队。

斯坦福大学的Fei-Fei Li博士：多样性的倡导者

1999年毕业于该大学的普林斯顿校友Fei-Fei Li博士在扩大AI和计算机科学领域的多样性方面发挥了关键作用。她共同创立了AI4ALL，这是一个非营利组织，致力于促进AI领域的多样性和包容性举措，包括高中夏令营。Li博士还因其开创性的高精度AI图像识别系统工作而备受赞誉。近年来，她一直倡导政府提供大量资金，以确保AI技术的安全和受监管发展。

Eric Schmidt：解决AI对民主的影响

普林斯顿校友、前谷歌首席执行官Eric Schmidt对AI在缺乏适当监管保障的情况下迅速改变社会表示担忧。Schmidt现在是Schmidt Features的联合创始人，他担心AI，特别是许多社交媒体平台背后的AI，可能通过促进错误信息的传播来危及政治选举的完整性。他的见解强调了负责任地开发AI的紧迫性。

普林斯顿在AI伦理方面的多方面贡献

Arvind Narayanan强调了大学学者为减轻AI潜在危害（包括偏见和生存风险）而开展的各种项目，包括：

• Aleksandra Korolova教授的团队调查歧视性广告定位算法及潜在补救措施。
• 博士后研究员Shazeda Ahmed对封闭的AI安全社区及其关于AI和生存风险的政策贡献进行民族志研究。
• Olga Russakovsky教授的团队以开发先进的计算机视觉算法而闻名，同时积极解决偏见问题。
• Sayash Kapoor和Arvind Narayanan的研究分析了生成式AI对社交媒体影响。

这些努力 collectively 代表了普林斯顿大学致力于解决AI技术周围伦理问题的承诺。

AI领导人的全球认可

普林斯顿的AI杰出人物加入了在TIME100 AI榜单上获得认可的全球领导人杰出群体。知名人物包括加拿大歌手兼词曲作者Grimes和OpenAI首席执行官Sam Altman。《时代》杂志执行编辑Naina Bajekal强调，该榜单侧重于塑造AI格局并解决紧迫社会挑战的行业领袖、创新者和道德倡导者。

随着AI不断演变并融入社会，这些普林斯顿人的工作证明了AI开发中道德责任的重要性。他们致力于解决偏见、风险和伦理问题，凸显了学术界和行业领导人在塑造人工智能未来方面发挥的关键作用。普林斯顿大学始终处于这一关键话语的前沿，在倡导负责任AI实践的同时推动创新。